为什么有这么多 Python?(1)(3)

再次重申下，PyPy真正可贵之处在于我们可以利用RPython实现各种不同的Python解释器，不用去关心JIT除了一些小的提示外）。PyPy到时候会利用RPython工具链/PyPy(2)为我们自动实现JIT

事实上，我们还可以更抽象一点，我们理论上可以写一个适用于任何语言的解释器，然后将它扔给PyPy，最后获得那种语言的JIT。原因是PyPy仅仅关心的是优化解释器，而不会去关心这个解释器到底解释的是什么语言。

理论上你自己可以写一个适用于任何语言的解释器，然后将这个解释器传给PyPy，最后你得到这个语言的一个JIT。一个简单的题外话，我这里想提一下，JIT本事是相当棒的。它使用了一种叫做跟踪的技术，按照下面的步骤执行：

想获取更多信息，可以参考这篇文章，易于理解，并且非常有趣

最后收尾：我们使用PyPy的RPython-to-C或者其他目标平台）编译器去编译PyPy的基于RPython实现的解释器。

结尾

为什么它如此的伟大？为什么这个疯狂的想法值得我们去追求？我想Alex Gaynor已经在他的博客上面做了很好的解释了：“[PyPy就是未来] 因为[它]提供了更快的速度，更大的灵活性，并且对于Python的成长也提供了一个更好的平台”

总之：

• 它很快，因为它将源代码编译成了本地机器码使用了JIT）
• 它很灵活，因为除了极少数的额外工作需要做外，它就能将JIT加入你的解释器中
• 它还是很灵活，因为你能使用RPython实现你的解释器，这个比其他的比如C语言）更易扩展。事实上，它是如此的简单，这里有一篇教程教你如何实现你自己的解释器。

附录: 其他一些你可能已经听过的名字

• Python 3000 (Py3k): Python 3.0的一个别名，2008年释出的一个主要版本，但是它并不向后兼容.。Py3k团队预测这个版本被完全采用可能需要5年时间.。现在绝大多数注意： 这个是江湖传闻）Python开发者继续在使用2.x版本，不过现在人们越来越多的对Py3k开始关心了。
• Cython: 一个Python的超集，能够调用C语言的函数
• 目标: 允许你为你的Python代码写C扩展
• 允许你为你的Python代码加入静态类型，运行编译并达到接近C语言的性能。
• 这个跟PyPy比较类似，但是不是一样的。使用这个的时候，在提交给编译器之前必须用户代码里面写好这些特殊代码。如果使用PyPy的话，你写的还是普通形式的Python代码，编译器会帮你处理一切优化的工作。
• Numba: 将JIT加入到被注解的Python代码中，简单来讲就是，你给它一些提示，它就会优化加速你这段代码。Numba是Anaconda发行版一系列数据分析和管理的软件包）的一部分。
• IPython: 跟我们讨论过的其他版本完全不一样。这是一个Python的计算环境。为一些GUI工具集和浏览器体验等提供支持。
• Psyco: 一个Python的扩展模块，也是早先的一种Python JIT的成果。 然而，它已经被标注为“停止维护和死亡”了。事实上，Psyco的首席开发者Armin Rigo现在在为PyPy工作。

语言绑定

• RubyPython: Ruby和Python虚拟机的一座桥梁。允许你在你的Ruby代码中嵌入Python代码。你定义Python的起始位置，然后RubyPython负责在不同VM直接传递整理数据。
• PyObjc: Python和Objective-C语言直接的桥梁。实际上，这意味着你能在你的Python代码中使用Objective-C的库包括创建一个OS X应用程序所需要的一切），反过来在Objective-C里面也可以使用Python的模块。这样的话，CPython用C语言来实现就很方便了，因为 C语言是Objective-C的一个子集。
• PyQt: 同PyObjc帮你绑定OS X GUI组件类似，PyQt帮你绑定Qt应用程序框架，让你可以创建丰富的图形界面，访问关系数据库等等。另外的一个旨在帮你简化从Python到另外的框架的工具。 

JavaScript 框架

• pyjs (Pyjamas)： Python中一个创建web和桌面应用程序的框架。包含一个Python-to-JavaScript的编译器和其他一些工具。
• Brython： 一个使用JavaScript语言写的Python虚拟机，可以让Py2k 代码在浏览器中执行。

译文链接：http://www.oschina.net/translate/why-are-there-so-many-pythons