Python之Numpy 常用函数总结，

Python之Numpy 常用函数总结，

目录

• 通用函数
• 常见的简单数组函数
• 一元函数
• 二元函数

通用函数

常见的简单数组函数

先看看代码操作:

mport numpy as np
# # 产生一个数组
arr=np.arange(15)
arr
>>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
# 对里面的元素进行开根号处理
np.sqrt(arr)
>>array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,
2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ,
3.16227766, 3.31662479, 3.46410162, 3.60555128, 3.74165739])
# 对里面的元素进行幂的运算
np.exp(arr)
>>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
# 比较那个数组里面的最大值，返回最大值
np.maximum(np.sqrt(arr),np.exp(arr))
>>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04,
1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06])
# 可以返回多个数组，比如小数部分和整数部分
a,b=np.modf(np.exp(arr))
a
>>array([0. , 0.71828183, 0.3890561 , 0.08553692, 0.59815003,
0.4131591 , 0.42879349, 0.63315843, 0.95798704, 0.08392758,
0.46579481, 0.1417152 , 0.791419 , 0.39200892, 0.28416478])
b
>>array([1.000000e+00, 2.000000e+00, 7.000000e+00, 2.000000e+01,
5.400000e+01, 1.480000e+02, 4.030000e+02, 1.096000e+03,
2.980000e+03, 8.103000e+03, 2.202600e+04, 5.987400e+04,
1.627540e+05, 4.424130e+05, 1.202604e+06])

一元函数

Numpy 一元函数

函数名	描述
abs、fabs	逐个元素地计算整数、浮点数或复数地绝对值
sqrt	计算每个元素的平方根(与arr ** 0.5相等)
square	计算每个元素地平方(与arr ** 2相等)
exp	计算每个元素的自然指数值e^x次方
log、log10、log2、log1p	分别对应(自然指数(e为底)、对数10为底、对数2为底、log(1+x))
sign	计算每个元素的符号值：1(正数)、0(0)、-1(负数)
ceil	计算每个元素的最高整数值(即大于等于给定数值的最小整数)
floor	计算每个元素的最小整数值(即小于等于给定整数的最大整数)
rint	将元素保留到整数位，并保持dtype
modf	分别将数组的小数部分与整数部分按数组形式返回
isnan	返回数组元素是否是一个NaN(非数值)，形式为布尔值数组
isfinite、isinf	分别返回数组中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否无限的，形式为布尔值数组
cos、cish、sin、	常规三角函数及双曲三角函数
sinh、tan、tanh	反三角函数
arccos、arccosh、arcsin、
arcsinh、arctan、arctanh
logical_not	对数组元素按位取反

二元函数

Numpy 二元函数

函数名	描述
add	将数组的对应元素相加
subtract	在第二个数组中，将第一个数组中包含的元素去除
multiply	将数组的对应元素相乘
divide,floor_divide	除或整除(放弃余数)
power	将第二个数组的元素作为第一个数组对应元素的幂次方
maximum	逐个元素计算最大值，fmax忽略NaN
minimum	逐个元素计算最小值，fmin忽略NaN
mod	按元素的求模计算(即求除法的余数)
copysign	将第一个数组的符号值改为第二个数组的符号值
greater,greater_equal,less，	进行逐个元素的比较，返回布尔值数组（与数学操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致）
less_equal,equal,not_equal
logical_and,logical_or	进行逐个元素的逻辑操作(与逻辑操作符&、丨、^效果一致)
logical_xor

充分掌握好这些常用的数组函数，对我们解决一些数学思维问题有很大的帮助！

到此这篇关于Python之Numpy 常用函数总结的文章就介绍到这了,更多相关Python Numpy 函数内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！

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