Python科学计算:一般是怎么处理,python科学计算处理,不知道合适的关键词是什么
Python科学计算:一般是怎么处理,python科学计算处理,不知道合适的关键词是什么
不知道合适的关键词是什么,我试着说说把
数据如上,用到speed, degree, x, y
具体的目标,是求解一个角度alpha,使得按这个坐标旋转后的新数据(x-y变换成u-v),u-v的相关系数为0
这个不知道在Python里面应该怎么实现?一般是怎么处理这样的问题的?
EXCEL里面有个规划求解器,好像就是专门干这个事的,不知道Python(Scipy)里有没有相关的?
我自己写的是:
cors = []for alpha in np.arange(0,360,10): df['theta'] = df['degree'] - alpha df['u']=df.apply(lambda x: x['speed'] * math.cos(math.radians(x['theta'])),axis=1) df['v']=df.apply(lambda x: x['speed'] * math.sin(math.radians(x['theta'])),axis=1) cor = sp.stats.pearsonr(df.u,df.v) cors.append(cor) print cor
主要问题就是,这样计算速度太慢了,x和y有7000个数据。
编橙之家文章,
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