Python菜鸟做简单爬虫求思路指导，python爬虫,python菜鸟 想做一

网终上确实有许多的关于Python如何写一个简单爬虫的文章，但这些文章大多只能算是一个例子，能真正应用的还是挺少的。爬虫我认为就是获取内容、分析内容、再存储就OK了，如果只是才接触的话，可以直接Google之就行了。如果是深入的研究的话，可以在Github上找找代码来看下。

我自己对于Python也只是一知半解，希望有所帮助。

简单的，不用框架的，可以看看requests和beautifulsoup这两个库，如果熟悉python语法，看完这两个，差不多能写个简单的爬虫了。

一般公司搞爬虫，我见过的，多用java或者python。

可以看看我的资料scrapy

简单的爬虫，其实用框架最简单了，看看网上的入门贴
推荐scrapy

http://cuiqingcai.com/1052.html

最近在学习Python爬虫，感觉非常有意思，真的让生活可以方便很多。学习过程中我把一些学习的笔记总结下来，还记录了一些自己实际写的一些小爬虫，在这里跟大家一同分享，希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助，如果有机会期待与大家的交流。

一、Python入门

二、Python实战

三、Python进阶

目前暂时是这些文章，随着学习的进行，会不断更新哒，敬请期待~

希望对大家有所帮助，谢谢！

转载请注明：静觅 » Python爬虫学习系列教程

https://github.com/binux/pyspider
Powerful WebUI with script editor, task monitor, project manager and result viewer

直接给题主贴一个可以使用的抓取脚本吧，目的是获取豆瓣正在上映影片的豆瓣id和影片标题，脚本依赖于beautifulsoup库，需要安装，beautifulsoup中文文档

补充：如果题主是希望构建一个能对站点进行抓取或者可以自定义抓取指定页面这类真正的爬虫程序的话，还是推荐题主研究 scrapy

抓取python示例代码：

#!/usr/bin/env python#coding:UTF-8import urllibimport urllib2import tracebackfrom bs4 import BeautifulSoupfrom lxml import etree as ETdef fetchNowPlayingDouBanInfo():    doubaninfolist = []    try:        #使用proxy时,请取消屏蔽#         proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : '172.23.155.73:8080'})#         opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)#         urllib2.install_opener(opener)              url = "http://movie.douban.com/nowplaying/beijing/"        #设置http-useragent        useragent = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari/537.36'}        req = urllib2.Request(url, headers=useragent)            page = urllib2.urlopen(req, timeout=10)        html_doc = page.read()        soup = BeautifulSoup(html_doc, "lxml")        try:            nowplaying_ul = soup.find("div", id="nowplaying").find("ul", class_="lists")            lilist = nowplaying_ul.find_all("li", class_="list-item")            for li in lilist:                doubanid = li["id"]                title = li["data-title"]                doubaninfolist.append({"douban_id" : doubanid, "title" : title, "coverinfolist" : [] })        except TypeError, e:            print('(%s)TypeError: %s.!' % (url, traceback.format_exc()))        except Exception:            print('(%s)generic exception: %s.' % (url, traceback.format_exc()))    except urllib2.HTTPError, e:        print('(%s)http request error code - %s.' % (url, e.code))    except urllib2.URLError, e:        print('(%s)http request error reason - %s.' % (url, e.reason))    except Exception:        print('(%s)http request generic exception: %s.' % (url, traceback.format_exc()))    return doubaninfolistif __name__ =="__main__":   doubaninfolist = fetchNowPlayingDouBanInfo()   print doubaninfolist

抓取内容可以使用 urllib/urllib2/requests，推荐requests。
分析内容可以使用 BeautifulSoup，也可以使用正则或者暴力的字符串解析。

这里有个现有的例子，你可以参考一下：
如何爬取大众点评网上的商家信息（有栗子、附代码）

Scrapy是比较好的选择，相对比较简单，这里有入门教程

简单的话可以用：获取网页可以用beautifulsoup,正则，urllib2,来获取
深入的话，可以看一些开源框架，比如Python的scrapy等等
也可以看看一些视频教程，比如极客学院的
一句话，多练。。。

Python的Scrapy写爬虫非常棒，附上我写的一个非常简单的福利爬虫

https://github.com/ZhangBohan/fun_crawler

一般网页以上两点就可以了，对于ajax请求的网站，你可能爬不到想要内容，去找他的Api可能更方便。

可以先用一个爬虫框架实现业务逻辑，如scrapy，然后根据自己的需求，慢慢的替换掉框架。最后，你就会发现， 你自己实现了一个爬虫框架

贴一段爬天猫的代码：

def areaFlow(self, parturl, tablename, date):        while True:            url = parturl + self.lzSession + '&days=' + str(date) + '..' + str(date)            print url            try:                html = urllib2.urlopen(url, timeout=30)            except Exception, ex:                writelog(str(ex))                writelog(str(traceback.format_exc()))                break;            responegbk = html.read()            try:                respone = responegbk.encode('utf8')            except Exception, ex:                writelog(str(ex))            # 如果lzSession过期则会返回errcode：500的错误            if respone.find('"errcode":500') != -1:                print 'nodata'                break;            # 如果时间不对则返回errcode：100的错误            elif respone.find('"errcode":100') != -1:                print 'login error'                self.catchLzsession()            else:                try:                    resstr = re.findall(r'(?<=\<)(.*?)(?=\/>)', respone, re.S)                    writelog('地域名称    浏览量    访问量')                    dictitems = []                    for iarea in resstr:                        items = {}                        areaname = re.findall(r'(?<=name=\\\")(.*?)(?=\\\")', iarea, re.S)                        flowamount = re.findall(r'(?<=浏览量：)(.*?)(?=&lt)', iarea, re.S)                        visitoramount = re.findall(r'(?<=访客数：)(.*?)(?=\\\")', iarea, re.S)                        print '%s %s %s' % (areaname[0], flowamount[0], visitoramount[0])                        items['l_date'] = str(self.nowDate)                        items['vc_area_name'] = str(areaname[0])                        items['i_flow_amount'] = str(flowamount[0].replace(',', ''))                        items['i_visitor_amount'] = str(visitoramount[0].replace(',', ''))                        items['l_catch_datetime'] = str(self.nowTime)                        dictitems.append(items)                    writeInfoLog(dictitems)                    insertSqlite(self.sqlite, tablename, dictitems)                    break                except Exception,ex:                    writelog(str(ex))                    writelog(str(traceback.format_exc()))            time.sleep(1)

scrapy 节约你大量时间
github上有很多例子

If you just want a spider that works
http://segmentfault.com/blog/eric/1190000002543828

百度搜索python + 爬虫

以前学习的时候整理的一份教程：

Python 爬虫教程

爬取Konachan上面的动漫图片，这个是我刚学爬虫的时候做的，入门看看还凑活