python折算汇率计算的小问题,python折算汇率,碰到了一个关于元组的算法


碰到了一个关于元组的算法问题

请大家帮忙看看,能不能给个答案,或者解决思路也行.

谢谢!

三元组(a,b,c)标识a币种到b币种的汇率为c,反向亦成立。输入一堆这样的三元组,再指定两个币种x y,问x->y的汇率是多少?请编程实现,并给出时间、空间复杂度。注意:x->y的汇率是唯一的。

元组可以作为 dict 的 key

>>> ls = [('人民币', '美元'), ('人民币', '欧元'), ('人民币', '英镑')]>>> 汇率表 = dict(zip(ls,(6.,7.,8.))){('人民币', '美元'): 6.0, ('人民币', '英镑'): 8.0, ('人民币', '欧元'): 7.0}>>> import pprint>>> pprint.pprint(汇率表,width=10){('人民币', '欧元'): 7.0, ('人民币', '美元'): 6.0, ('人民币', '英镑'): 8.0}>>> 汇率表[('人民币', '美元')]6.0

如果是提供三元组数组,生成一个计算 x->y 汇率的方式的最优解: 有向图最短路径算法

如果是每次提供不同的三元组数组,只需要获取一个结果就好: 有向图寻路算法

上面的有些算法写得好复杂,写个简单的:

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <unistd.h>typedef struct node{    char *str; /*拼接后的字符串*/    float value; /*汇率值*/}node_t;int main(int argc, char *argv[]){    /*用户输入的一序列汇率对应关系*/    static char const *buff[] = {"CNY","GBP","0.116",\                                "CNY","RUB","8.406",\                                "CNY","AUD","0.184",\                                "JPY","RUB","0.5072",\                                "USD","EUR", "0.9456"};        int npairs = sizeof(buff)/sizeof(buff[0])/3;    node_t * buf = calloc(1,npairs*sizeof(node_t));    if(NULL == buf){            printf("calloc is null !\n");        return(-1);    }    int  i = 0;    int j = 0;    int len  = 0;    char  tmp[16] = {'\0'};    for(i=0;i<npairs*3; i+= 3){                memset(tmp,'\0',sizeof(tmp));        /*把两个字符串进行拼接*/        snprintf(tmp,16,"%s%s",buff[i],buff[i+1]);        len = strlen(tmp);        buf[j].str = calloc(1,sizeof(char)*(len+1));        if(NULL != buf[j].str){                    memmove(buf[j].str,tmp,len);            buf[j].value = atof(buff[i+2]);            j += 1;        }    }    printf("please input the two node:\n");    char input0[8] = {'\0'};    char input1[8] = {'\0'};        scanf("%s%s",input0,input1);    char data0[16] = {'\0'};    char data1[16] = {'\0'};    /*考虑正序和反序*/    snprintf(data0,16,"%s%s",input0,input1);    snprintf(data1,16,"%s%s",input1,input0);    for(i=0;i<j;++i){                /*轮训匹配*/        if((0==strcmp(buf[i].str,data0))){                    printf("%s->%s  %f \n",input0,input1,buf[i].value);            break;        }        if( 0==strcmp(buf[i].str,data1) ){                    printf("%s->%s  %f \n",input1,input0,buf[i].value);            break;        }    }    if(i==j){            printf("can not find the pair \n");        }    /*            add the free        */    return 0;}

测试结果如下:

[field@learn]$./test_hello please input the two node:CNY GBPCNY->GBP  0.116000 [field@learn]$./test_hello please input the two node:GBP CNYCNY->GBP  0.116000 [field@learn]$

这里利用的是币种名字的唯一性,两个币种拼接在一起必然也是唯一的。

思路:三元组 -> 有向图 -> 求任两节点的路径 -> 矩阵乘法或Floyd-Warshal。

比如获取的外汇牌价是:

第一行表示,每1元人民币可以兑换0.116英镑。每个三元组(c1, c2, r)对应两条带权重的边:c1 -> c2 weighted r和c2 -> c1 weighted 1/r。这些牌价实际上给出一个有向图:

这里假设给出的三元组不会导出矛盾,且有向图是联通的(不会有折算不到的情况)。这个有向图写成带权重的邻接矩阵就是:

矩阵元素A[i,j]表示1单位i币种可以兑换多少单位的j币种。矩阵中的零代表目前汇率未知。

矩阵乘法

把矩阵A连乘可以逐步去除这些零元素。但是要把普通矩阵相乘中计算点积的加法替换成“取第一个大于零的数,若没有则为零”的操作。例如:(1,2,3).(0,3,2) = first_positive(1*0, 2*3, 3*2) = 6。

用“汇率乘法”计算A的乘方,A^k表示最多经过k-1步折算得到的汇率表,一直算到A^k中没有零停止。如果有n种货币,最多计算到A^(n-1)。

A^3:

观察A^3的第一行,它是所有货币对人民币的比价。任两种货币的比价就是把它们对人民币的比价的商。所以其实一开始用A的第一行参加计算就好:A[1] * A * ... * A (最多n-1次),每次进行的是行向量和矩阵的乘法,直到行的所有元素非零结束。这个计算的复杂度是O(n³)。

Floyd-Warshal

调整一下求最短路径算法Floyd-Warshal中的递推关系,也可以用于本题的汇率折算。Floyd-Warshal的复杂度是Θ(n³)。所以用矩阵乘法可能会更快一些。

for k from 1 to rows(A)    for i from 1 to rows(A)        for j from 1 to rows(A)            if A[i][j] = 0 then               // 货币 i, j 通过货币 k 折算               A[i][j] <- A[i][k] * A[k][j]             end if

两种算法都需要存储汇率矩阵,所以的空间复杂度都是Θ(n²)。

编橙之家文章,

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