Python lambda函数最适合出现在什么情况下，pythonlambda,被Python的匿名函数

基本上lambda适用于一些临时性的，小巧的函数。比如作为一些参数传递给其他函数(类似callback)
比如itertools模块的ifilter函数

def ifilter(predicate, iterable):    # ifilter(lambda x: x%2, range(10)) --> 1 3 5 7 9    if predicate is None:        predicate = bool    for x in iterable:        if predicate(x):            yield x

这里的predicate就可以传递一个lambda函数进去，如果专门为此用一个def来定义函数，显得代码不够简介小巧，而lambda正合此意。

lambda函数一般是在函数式编程中使用的。通常学习的C/C++/Java等等都是过程式编程，所以不常接触lambda函数。

其实这货在C++中已经有所运用了，如果对stl的迭代器比较熟悉的话，就会知道里头的foreach等函数，需要给一个函数，这对于C/C++这种古老的语言来说比较痛苦，一般是在主函数外再写一个函数，然后传入函数指针，看起来非常不直观。boosts用一些特殊的语法技巧实现了C++的lambda。

举个栗子，对于这样一个list L，求L中大于3的元素集合

L = [1, 2, 3, 4, 5]

对于过程式编程，通常会这么写

L3 = []for i in L:    if i > 3:        L3.append(i)

而对于函数式变成，只需要给filter函数一个判断函数就行了

def greater_than_3(x):    return x > 3L3 = filter(greater_than_3, L)

由于这个判断函数非常简单，用def写起来太累赘了，所以用lambda来实现就非常简洁、易懂

L3 = filter(lambda x: x > 3, L)

这是个很简单的例子，可以看出lambda的好处。lambda函数更常用在map和reduce两个函数中。

当然，lambda函数也不见得都好，它也可以被用得很复杂，比如这个问题 http://segmentfault.com/q/10100000001... 的答案，可以用python这样一句解决，这个lambda函数看起来那的确是挺辛苦的。

from itertools import productmap(lambda p: ''.join(i + j for i, j in zip('abcd', p)) + 'e', product(['.', ''], repeat = 4))