Python pandas dataframe如何对某列的空数据位置进行update？，pandasdataframe,dataframe的某列

文章由Byrx.net分享于2019-03-23 08:03:56评论（41）

Python pandas dataframe如何对某列的空数据位置进行update？，pandasdataframe,dataframe的某列


dataframe的某列fillna如何通过自定义函数的返回值进行填充？自定义函数需要以某几列数据作为参数。类似下面代码的功能怎么实现？df['resultOfab'].fillna（myFunc(df['acolumn'],df['bcolumn']))

貌似只有dataframe才有fillna函数，而且只能指定值作为填充。要么就是只能加减乘除某两列得到新列数据。如果全部重新计算效率又很低。

这个样子吗？有点不是太清晰是要做什么。。。

>>> df     0    1    20  1.0  NaN  5.01  2.0  3.0  6.02  3.0  5.0  7.03  4.0  NaN  8.0>>> def dfunc(df1, df2):...     return df1 + 2 * df2...>>> df[1] = df[1].fillna(dfunc(df[0], df[2]))>>> df     0     1    20  1.0  11.0  5.01  2.0   3.0  6.02  3.0   5.0  7.03  4.0  20.0  8.0

或者这样？

>>> df     0    1    20  1.0  NaN  5.01  2.0  3.0  6.02  3.0  5.0  7.03  4.0  NaN  8.0>>> def d_func(df1, df2):...     return df1 + df2 * 2...>>> df[1] = np.where(df[1].isnull(), d_func(df[0], df[2]), df[1])>>> df     0     1    20  1.0  11.0  5.01  2.0   3.0  6.02  3.0   5.0  7.03  4.0  20.0  8.0

这种是向量式的 a?b:c

编橙之家文章，

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