Python 大牛解释下列表推导的疑惑，python大牛,关于Python lis

不知道题主这句话是从何得来的,我测试的Python2.7就是转化成for函数而已如下.

不知道Py3.*中是否也是如此(可能变了吧)

首先关于问题里面引用的那句话：不要这样理解，会把自己绕进去，而且也不准确。

这个问题要往简单来看。对于一个简单的 list comprehension [x**2 for x in range(10)]，它等价于：

l = []for x in range(10):    l.append(x**2)

所以，list comprehension 只是一个语法糖，能让容器的初始化变得更加简洁，但它本质上还是在往容器里不断塞东西。（当然，由于这个语法存在，python 也可以针对性的优化性能，性能会比自己 append 好一些）

它跟 generator 概念不一样，如果要说的话，迭代器（iterator）可能才是描述 x**2 for x in range(10) 这种语法的正确方法，虽然它的名字确实叫做 generator expression。

其次，什么是 generator。

这个概念本身是很晦涩，如果初学不要强行理解。

简单说它就是一个数据生成器，或者精确点说，它是个调用者可控的迭代器（iterator），仅此而已。

Generator 函数就像一个扭蛋机，使用者每次投入一枚硬币它就吐出一颗扭蛋。

这样设计的好处是，耦合低和可控。

至于 generator 的高级用法，比如模拟 coroutine 什么的，可以暂时无视。

最后，关于 map、filter 等函数的设计思路。

从 generator 的特性可以看出，它所能表达的只能是一种顺序输出的情况，无法后悔，除非从头开始。

这就像一条工厂的流水线，只能向前不能后退。

如果我们有这样一条流水线，我们能做什么呢？

流水线生产是工业时代智慧体现，能够将执行效率做到最高，并且流水线上各个环节都没有耦合性，它的合理性相当明显。

这样处理主要是 Lazy 求值的做法

设想一些应用场景，你需要对1000万个斐波那切数相加求和。

第二种方法，就是一种 lazy 的方式，也就是 python 惯用的 generator