python 修饰器Decorator原理解密，pythondecorator,如果你看过一些新潮的Py

python 修饰器Decorator原理解密，pythondecorator,如果你看过一些新潮的Py

如果你看过一些新潮的Python代码的话，你应该会注意到修饰的广泛应用。在Python的世界里，修饰是个相当新的概念，它第一次出现是在2.4版。修饰在很多情况下，可以帮你消除重复，写出更优雅的代码；不使用修饰来实现的话，很容易写出特别难看的垃圾。修饰在Python里是进行元编程的一种方法，比如，用来不修改函数体而增强一个已经存在的（被修饰的）函数的功能。

什么是修饰？让我首先给出一个可能在Python编程环境里是官方的定义。修饰是一个对象，其行为像是语法糖，用于修改一个函数或方法的表现。你可以通过下面的语法来识别修饰：

@<修饰名>def <函数名>:    <函数体>

Python解释器暗中把上面的代码翻译成：

<函数名> = <修饰名> (<函数名>)

这里修饰仅仅起到封装现有函数的作用，但是一会儿我们将会看到，修饰还可以给函数增加新的功能。

虽然上面的例子仅仅给函数加了一个修饰，但实际不是这样，一个函数可以被多次修饰。使用多重修饰时，代码从下面的语法：

@<修饰1>@<修饰2>def <函数名>:    <函数体>

翻译成：

<函数名> = <修饰1>(<修饰2>(<函数名>))

以上的例子我们假设已经定义了修饰。不过在你的程序里，你需要先定义修饰，然后才能使用它。

让我们从最基础的例子开始。我们会修改一个求两个整数和的函数，让他返回一个16进制的结果，而不是默认的10进制：

def sum(a, b):    return a + b

现在让我们给它写一个修饰，而不是修改函数体。修饰函数以一个函数做输入参数，并返回一个新的函数来代替旧函数：

def hex(fn):    def new_fn(*args):        return "%x" % fn(*args)    return new_fn Return new_fn

在修饰体里，我们定义了一个新函数，，这个新函数会把所有参数读入到一个元组里（* args语法），之后使用被修饰的函数（fn）来计算结果。计算后的结果会被转化为16进制返回。现在，我们可以简洁的修饰任何一个返回整数的函数。只需要加上一个“@hex”就可以了：

>>> @hex... def sum(a, b):...     return a + b...>>> sum(10,5)'f'

修饰，和其他所有在Python里的东西一样，都是一格对象，因此我们可以做些更有趣的事情。比如，我们可以传参数给修饰（向修饰传递参数），来更加精确的定义输出结果。

在现实世界中，什么情况下可能用到修饰呢？假设你现在在开发一个多线程程序，并且你想用一种优雅的方法让一些在不同线程里的函数互斥