用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解，python线程,本文提供给大家的是用py

用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解，python线程,本文提供给大家的是用py

本文提供给大家的是用python代码实现一个简单的线程效果源码案例。Python的多线程爬虫一直都是学习python人士相对比较关注的一项，在编橙之家的python搜索引擎爬虫视频教程中也介绍过很多，感兴趣的朋友可以关注一下。

python简单线程模型代码正文部分如下：

#-*- encoding: UTF-8 -*-#编码声明import threading,queue,os#导入方法模块def main(inargs):     work_queue = queue.Queue()     #queue类中实现了锁    for i in range(3):#设置了3个子进程        worker = Worker(work_queue,i)     #工作线程、工作队列、线程编号        worker.daemon = True                  #守护进程        worker.start()                        #启动线程开始    for elemt in inargs:         work_queue.put(elemt)              #加入到队列中开始各个线程    work_queue.join()                       #队列同步class Worker(threading.Thread):    #继承线程类，类也是不太好学习的部分        def __init__(self, work_queue,number):         super().__init__()         self.work_queue = work_queue           self.number = number    def process(self,elemt):        #自定义的线程处理函数，用于run()中.        #这里仅仅打印线程号和传入参数        print("\n{0}  task:----{1}".format(self.number,elemt))    def run(self):         #重载threading类中的run()        while True:             try:                 elemt = self.work_queue.get() #从队列取出任务                self.process(elemt)             finally:                 self.work_queue.task_done() #通知queue前一个task已经完成if __name__=="__main__":    main(os.listdir("."))     #这一步是用当前目录下得文件名作测试

用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解，代码中关于python threading多线程模块、python queue、python os模块的具体使用方法，可以关注相关文章。

编橙之家文章，