Python数据类型set用法介绍

文章由Byrx.net分享于2024-04-20 09:04:04评论（374）

set是Python中的一种无序、可变的集合数据类型，它可以存储不重复的元素。本文将从多个方面详细探讨set的特性和用法。

一、set基本概念

set是一种无序的集合，它不支持索引和切片操作，但可以进行集合运算，如交集、并集和差集等。set的创建可以使用大括号{}，或者使用内置函数set()。

set1 = {1, 2, 3}
set2 = set([4, 5, 6])

上述代码分别创建了两个set，set1包含元素1、2、3，set2包含元素4、5、6。

1、set的元素唯一性。

set中的元素不重复，相同元素只会被保留一份。

set1 = {1, 2, 2, 3}
print(set1)  # 输出{1, 2, 3}

以上代码中，重复的元素2只会在set1中保留一份。

2、set的元素不可变性。

set的元素必须是不可变的，即不能包含可变类型的元素，如列表、字典等。

set1 = {[1, 2], 3}
print(set1)  # 报错：unhashable type: 'list'

以上代码中，由于set1包含可变列表[1, 2]，而列表是不可哈希的，所以会导致报错。

可以使用add()方法向set中添加元素。

set1 = {1, 2, 3}
set1.add(4)
print(set1)  # 输出{1, 2, 3, 4}

以上代码中，add()方法向set1中添加元素4。

可以使用remove()方法从set中删除指定元素。

set1 = {1, 2, 3}
set1.remove(2)
print(set1)  # 输出{1, 3}

以上代码中，remove()方法从set1中删除元素2。

可以使用交集运算、并集运算和差集运算对set进行操作。

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection_set = set.intersection(set1, set2)
print(intersection_set)  # 输出{3}

以上代码中，intersection()方法计算set1和set2的交集，并将结果保存在intersection_set中。

由于set能够高效地判断元素是否存在于集合中，所以在以下场景中常常会使用到set：

1、去重。set能够自动过滤重复元素，可以用来对列表、字符串等进行去重操作。

2、成员判断。使用in关键字可以快速判断一个元素是否存在于set中。

set1 = {1, 2, 3}
print(2 in set1)  # 输出True

以上代码中，判断元素2是否存在于set1中。

3、集合运算。set支持交集、并集、差集等集合运算，能够方便地对数据进行合并、过滤等操作。

本文对Python数据类型set进行了详细的阐述，包括set的基本概念、特性、操作方法和应用场景。set作为一种高效的集合类型，在实际编程中应用广泛。希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解和使用set。

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