Python Canoe Log

Python Canoe Log

Python Canoe Log 是一个基于 Python 的日志记录工具，本篇文章将从多个方面详细阐述 Python Canoe Log 的功能和使用方法。

一、安装和导入

1、安装 Python Canoe Log

pip install canoe-log

2、导入 CanoeLog 模块

from canoe_log import CanoeLog

二、基本使用

1、创建日志实例

log = CanoeLog()

2、输出日志信息

log.debug('This is a debug message.')

log.info('This is an info message.')

log.warning('This is a warning message.')

log.error('This is an error message.')

log.critical('This is a critical message.')

三、日志级别设置

1、设置日志级别

log.set_level('debug')

2、根据日志级别进行输出

log.debug('This is a debug message.')

log.warning('This is a warning message.')

注意：只有日志级别高于或等于设置的级别才会被输出。

四、日志文件保存

1、设置日志文件路径

log.set_file('log.txt')

2、将日志输出到文件

log.info('This message will be saved in log.txt.')

五、日志格式定制

1、设置日志格式

log.set_format('[%(levelname)s] %(asctime)s - %(message)s')

2、输出自定义格式的日志

log.debug('This is a debug message.')

log.info('This is an info message.')

注意：%(levelname)s 代表日志级别，%(asctime)s 代表时间，%(message)s 代表日志内容。

六、日志文件分割

1、设置日志文件分割规则

log.set_file_rotate(interval='D', backup_count=7)

2、自动分割日志文件

log.info('This message will be saved in log.txt.')

注意：上述示例中的 interval='D' 表示每天生成一个新的日志文件，backup_count=7 表示保留最近 7 个日志文件。

七、异常处理

1、捕获异常并记录日志

try:
    # some code
except Exception as e:
    log.error('An error occurred: ' + str(e))

2、可以指定异常级别

try:
    # some code
except Exception as e:
    log.log_exception('An error occurred: ' + str(e), level='critical')

总结

Python Canoe Log 是一个强大且灵活的日志记录工具，可以帮助开发者快速记录和追踪程序运行时的相关信息。通过本文的介绍，你可以学会使用 Python Canoe Log 的基本功能，包括日志输出、级别设置、文件保存、格式定制、文件分割和异常处理等。

希望本文对你理解和使用 Python Canoe Log 有所帮助！