在Python定时器中Lock的实际应用操作方案详解

在Python定时器中Lock的实际应用操作方案详解

Python定时器是计算机常用的计算机语言，在其广泛的实际应用操作中会涉及到Lock的实际应用，如果你对Python定时器中Lock的实际应用感兴趣的话，你可以通过我们的文章对其有更深的了解。

在Python定时器中Lock的实际应用

Lock/RLock 和 C# lock 关键字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "锁定" 自己，而 C# lock 还得另外找个引用类型对象。Lock 有个问题就是同一个线程内部也不能多次 "锁定"，否则会死锁。RLock 没有这个问题，它会处理 "owning thread" 和 "recursion level" 状态，对于同一线程的多次请求锁行为，只累加计数器。

每次调用 release() 将递减该计数器，直到 0 时释放锁，因此记住 acquire() 和 release() 要成对出现。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。

非锁定版本:

def test():  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
for i in range(2):  
 
Thread(target = test).start()   

输出:

$ ./main.py  
Thread-1 0  
Thread-2 0  
Thread-1 1  
Thread-2 1  
Thread-1 2  
Thread-2 2   

锁定版本:

lock = RLock()  
def test():  
lock.acquire()  
try:  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
finally:  
lock.release()  
for i in range(2):  
Thread(target = test).start()   

输出:

$ ./main.py  
Thread-1 0  
Thread-1 1  
Thread-1 2  
Thread-2 0  
Thread-2 1  
Thread-2 2   

RLock 实现了 Context Management Protocol，会自动调用 acquire() 和 release() 函数，因此直接用 with/as 来实现 C# "lock(o) { ... }"。

lock = RLock()  
def test():  
with lock:  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
for i in range(2):  
Thread(target = test).start()