python常用模块-------转自林海峰老师，python林海峰,一 time模块在P

一 time模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。格式化的时间字符串(Format String)结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

1 import time2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.4195274 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘5 6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time7 print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

其中计算机认识的时间只能是‘时间戳‘格式，而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: ‘格式化的时间字符串‘，‘结构化的时间‘，于是有了下图的转换关系

 1 #--------------------------按图1转换时间 2 # localtime([secs]) 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。 4 time.localtime() 5 time.localtime(1473525444.037215) 6  7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。 8  9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.011 12 13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和14 # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个15 # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:5617 18 # time.strptime(string[, format])19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。20 print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)23 #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按图2转换时间2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。3 # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 20165 6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为7 # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 20169 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其他用法2 # sleep(secs)3 # 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

二 random模块

 1 import random 2   3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数 4   5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数 6   7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数 8   9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]10  11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合12  13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 14  15  16 item=[1,3,5,7,9]17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"18 print(item)

import randomdef v_code():    code = ‘‘    for i in range(5):        num=random.randint(0,9)        alf=chr(random.randint(65,90))        add=random.choice([num,alf])        code += str(add)    return codeprint(v_code())

生成随机验证码

三 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir  返回当前目录: (‘.‘)os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove()  删除一个文件os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示os.environ  获取系统环境变量os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间os.path.getsize(path) 返回path的大小

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在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。>>> os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘)   ‘c:\\windows\\system32\\‘      规范化路径，如..和/>>> os.path.normpath(‘c://windows\\System32\\../Temp/‘)   ‘c:\\windows\\Temp‘   >>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..‘>>> print(os.path.normpath(a))/Users/jieli/test1

os路径处理#方式一：推荐使用import os#具体应用import os,syspossible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(    os.path.abspath(__file__),    os.pardir, #上一级    os.pardir,    os.pardir))sys.path.insert(0,possible_topdir)#方式二：不推荐使用os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

四 sys模块

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息4 sys.maxint         最大的Int值5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值6 sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys,timefor i in range(50):    sys.stdout.write(‘%s\r‘ %(‘#‘*i))    sys.stdout.flush()    time.sleep(0.1)‘‘‘注意：在pycharm中执行无效，请到命令行中以脚本的方式执行‘‘‘

进度条

五 shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

1 import shutil2  3 shutil.copyfileobj(open(‘old.xml‘,‘r‘), open(‘new.xml‘, ‘w‘))

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

1 shutil.copyfile(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

1 shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

1 shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

1 import shutil2  3 shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

1 import shutil2  3 shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

1 import shutil2  3 shutil.copytree(‘folder1‘, ‘folder2‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除

import shutilshutil.copytree(‘f1‘, ‘f2‘, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘))‘‘‘通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接，即对待软连接来说，创建新的文件‘‘‘

拷贝软连接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

1 import shutil2  3 shutil.rmtree(‘folder1‘)

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

1 import shutil2  3 shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如 data_bak =>保存至当前路径
如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”root_dir：要压缩的文件夹路径（默认当前目录）owner：用户，默认当前用户group：组，默认当前组logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录2 import shutil3 ret = shutil.make_archive("data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)4   5   6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录7 import shutil8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile# 压缩z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘w‘)z.write(‘a.log‘)z.write(‘data.data‘)z.close()# 解压z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘r‘)z.extractall(path=‘.‘)z.close()

zipfile压缩解压缩

import tarfile# 压缩>>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘w‘)>>> t.add(‘/test1/a.py‘,arcname=‘a.bak‘)>>> t.add(‘/test1/b.py‘,arcname=‘b.bak‘)>>> t.close()# 解压>>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘r‘)>>> t.extractall(‘/egon‘)>>> t.close()

tarfile压缩解压缩

六 json&pickle模块

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

1 import json2 x="[null,true,false,1]"3 print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以4 print(json.loads(x))

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

为什么要序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，‘状态‘会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 1 import json 2   3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘} 4 print(type(dic))#<class ‘dict‘> 5   6 j=json.dumps(dic) 7 print(type(j))#<class ‘str‘> 8   9  10 f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)12 f.close()13 #-----------------------------反序列化<br>14 import json15 f=open(‘序列化对象‘)16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

import json#dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1}dct=‘{"1":"111"}‘print(json.loads(dct))#conclusion:#        无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

注意点

pickle

 1 import pickle 2   3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘} 4   5 print(type(dic))#<class ‘dict‘> 6   7 j=pickle.dumps(dic) 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘> 9  10  11 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)13  14 f.close()15 #-------------------------反序列化16 import pickle17 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)18  19 data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)20  21  22 print(data[‘age‘])   

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

七 shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelvef=shelve.open(r‘sheve.txt‘)# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘])f.close()

八 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?><data>    <country name="Liechtenstein">        <rank updated="yes">2</rank>        <year>2008</year>        <gdppc>141100</gdppc>        <neighbor name="Austria" direction="E"/>        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>    </country>    <country name="Singapore">        <rank updated="yes">5</rank>        <year>2011</year>        <gdppc>59900</gdppc>        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>    </country>    <country name="Panama">        <rank updated="yes">69</rank>        <year>2011</year>        <gdppc>13600</gdppc>        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>    </country></data>

xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot()print(root.tag) #遍历xml文档for child in root:    print(‘========>‘,child.tag,child.attrib,child.attrib[‘name‘])    for i in child:        print(i.tag,i.attrib,i.text) #只遍历year 节点for node in root.iter(‘year‘):    print(node.tag,node.text)#---------------------------------------import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot() #修改for node in root.iter(‘year‘):    new_year=int(node.text)+1    node.text=str(new_year)    node.set(‘updated‘,‘yes‘)    node.set(‘version‘,‘1.0‘)tree.write(‘test.xml‘)  #删除nodefor country in root.findall(‘country‘):   rank = int(country.find(‘rank‘).text)   if rank > 50:     root.remove(country) tree.write(‘output.xml‘)

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自己创建xml文档：

import xml.etree.ElementTree as ET  new_xml = ET.Element("namelist")name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})sex = ET.SubElement(name,"sex")sex.text = ‘33‘name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})age = ET.SubElement(name2,"age")age.text = ‘19‘ et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

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九 configparser模块

好多软件的常见文档格式如下，文件名为test.ini：

 1 [DEFAULT] 2 ServerAliveInterval = 45 3 Compression = yes 4 CompressionLevel = 9 5 ForwardX11 = yes 6    7 [bitbucket.org] 8 User = hg 9   10 [topsecret.server.com]11 Port = 5002212 ForwardX11 = no

[PHP]engine = Onshort_open_tag = Offasp_tags = Offprecision = 14output_buffering = 4096zlib.output_compression = Offimplicit_flush = Offunserialize_callback_func =serialize_precision = 17disable_functions =disable_classes =zend.enable_gc = Onexpose_php = Onmax_execution_time = 30max_input_time = 60memory_limit = 128Merror_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICTdisplay_errors = Offdisplay_startup_errors = Offlog_errors = Onlog_errors_max_len = 1024ignore_repeated_errors = Offignore_repeated_source = Offreport_memleaks = Ontrack_errors = Offhtml_errors = Onvariables_order = "GPCS"request_order = "GP"register_argc_argv = Offauto_globals_jit = Onpost_max_size = 8Mauto_prepend_file =auto_append_file =default_mimetype = "text/html"doc_root =user_dir =enable_dl = Offfile_uploads = Onupload_max_filesize = 2Mmax_file_uploads = 20allow_url_fopen = Onallow_url_include = Offdefault_socket_timeout = 60[CLI Server]cli_server.color = On[Date][filter][iconv][intl][sqlite][sqlite3][Pcre][Pdo][Pdo_mysql]pdo_mysql.cache_size = 2000pdo_mysql.default_socket=[Phar][mail function]SMTP = localhostsmtp_port = 25sendmail_path = /usr/sbin/sendmail -t -imail.add_x_header = On[SQL]sql.safe_mode = Off[ODBC]odbc.allow_persistent = Onodbc.check_persistent = Onodbc.max_persistent = -1odbc.max_links = -1odbc.defaultlrl = 4096odbc.defaultbinmode = 1[Interbase]ibase.allow_persistent = 1ibase.max_persistent = -1ibase.max_links = -1ibase.timestampformat = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"ibase.dateformat = "%Y-%m-%d"ibase.timeformat = "%H:%M:%S"[MySQL]mysql.allow_local_infile = Onmysql.allow_persistent = Onmysql.cache_size = 2000mysql.max_persistent = -1mysql.max_links = -1mysql.default_port =mysql.default_socket =mysql.default_host =mysql.default_user =mysql.default_password =mysql.connect_timeout = 60mysql.trace_mode = Off[MySQLi]mysqli.max_persistent = -1mysqli.allow_persistent = Onmysqli.max_links = -1mysqli.cache_size = 2000mysqli.default_port = 3306mysqli.default_socket =mysqli.default_host =mysqli.default_user =mysqli.default_pw =mysqli.reconnect = Off[mysqlnd]mysqlnd.collect_statistics = Onmysqlnd.collect_memory_statistics = Off[OCI8][PostgreSQL]pgsql.allow_persistent = Onpgsql.auto_reset_persistent = Offpgsql.max_persistent = -1pgsql.max_links = -1pgsql.ignore_notice = 0pgsql.log_notice = 0[Sybase-CT]sybct.allow_persistent = Onsybct.max_persistent = -1sybct.max_links = -1sybct.min_server_severity = 10sybct.min_client_severity = 10[bcmath]bcmath.scale = 0[browscap][Session]session.save_handler = filessession.use_cookies = 1session.use_only_cookies = 1session.name = PHPSESSIDsession.auto_start = 0session.cookie_lifetime = 0session.cookie_path = /session.cookie_domain =session.cookie_httponly =session.serialize_handler = phpsession.gc_probability = 1session.gc_divisor = 1000session.gc_maxlifetime = 1440session.bug_compat_42 = Offsession.bug_compat_warn = Offsession.referer_check =session.cache_limiter = nocachesession.cache_expire = 180session.use_trans_sid = 0session.hash_function = 0session.hash_bits_per_character = 5url_rewriter.tags = "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry"[MSSQL]mssql.allow_persistent = Onmssql.max_persistent = -1mssql.max_links = -1mssql.min_error_severity = 10mssql.min_message_severity = 10mssql.compatability_mode = Offmssql.secure_connection = Off[Assertion][mbstring][gd][exif][Tidy]tidy.clean_output = Off[soap]soap.wsdl_cache_enabled=1soap.wsdl_cache_dir="/tmp"soap.wsdl_cache_ttl=86400soap.wsdl_cache_limit = 5[sysvshm][ldap]ldap.max_links = -1[mcrypt][dba]

php.ini文件的格式也是如翠

1 获取所有节点

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)res=config.sections()print(res)‘‘‘打印结果:[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]‘‘‘

2获取指定节点下所有的键值对

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)res=config.items(‘bitbucket.org‘)print(res)‘‘‘打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)[(‘serveraliveinterval‘, ‘45‘), (‘compression‘, ‘yes‘), (‘compressionlevel‘, ‘9‘), (‘forwardx11‘, ‘yes‘), (‘user‘, ‘hg‘)]‘‘‘

3 获取指定节点下所有的建

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)res=config.options(‘bitbucket.org‘)print(res)‘‘‘打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)[‘user‘, ‘serveraliveinterval‘, ‘compression‘, ‘compressionlevel‘, ‘forwardx11‘]‘‘‘

4 获取指定节点下指定key的值

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)res1=config.get(‘bitbucket.org‘,‘user‘)res2=config.getint(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)res3=config.getfloat(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)res4=config.getboolean(‘topsecret.server.com‘,‘ForwardX11‘)print(res1)print(res2)print(res3)print(res4)‘‘‘打印结果:hg5002250022.0False‘‘‘

5 检查、删除、添加节点

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)#检查has_sec=config.has_section(‘bitbucket.org‘)print(has_sec) #打印True#添加节点config.add_section(‘egon‘) #已经存在则报错config[‘egon‘][‘username‘]=‘gangdan‘config[‘egon‘][‘age‘]=‘18‘config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))#删除节点config.remove_section(‘egon‘)config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

6 检查、删除、设置指定组内的键值对

import configparserconfig=configparser.ConfigParser()config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)#检查has_sec=config.has_option(‘bitbucket.org‘,‘user‘) #bitbucket.org下有一个键userprint(has_sec) #打印True#删除config.remove_option(‘DEFAULT‘,‘forwardx11‘)config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))#设置config.set(‘bitbucket.org‘,‘user‘,‘gangdang‘)config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

import configparser  config = configparser.ConfigParser()config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,                      ‘Compression‘: ‘yes‘,                     ‘CompressionLevel‘: ‘9‘}  config[‘bitbucket.org‘] = {}config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘config[‘topsecret.server.com‘] = {}topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘     # mutates the parsertopsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘  # same hereconfig[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:   config.write(configfile)

基于上述方法添加一个ini文档

十 hashlib模块

hash：一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
三个特点：
1.内容相同则hash运算结果相同，内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推
3.相同算法：无论校验多长的数据，得到的哈希值长度固定。

 1 import hashlib 2   3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256() 4   5 m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘)) 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 7   8 m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘)) 9  10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af11  12 m2=hashlib.md5()13 m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘))14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af15 16 ‘‘‘17 注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样18 但是update多次为校验大文件提供了可能。19 ‘‘‘

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1 import hashlib2  3 # ######## 256 ########4  5 hash = hashlib.sha256(‘898oaFs09f‘.encode(‘utf8‘))6 hash.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

1 import hmac2 h = hmac.new(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))3 h.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一 suprocess模块

 1 import  subprocess 2  3 ‘‘‘ 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$ 5 mysql.txt 6 tt.txt 7 事物.txt 8 ‘‘‘ 9 10 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)11 res=subprocess.Popen(‘grep txt$‘,shell=True,stdin=res1.stdout,12                  stdout=subprocess.PIPE)13 14 print(res.stdout.read().decode(‘utf-8‘))15 16 17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep18 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)19 print(res1.stdout.read().decode(‘utf-8‘))

十二 logging模块

十三 re模块

十四 requests模块

十五 paramiko

python常用模块-------转自林海峰老师