Python微线程如何在Stackless环节中使用

Python微线程如何在Stackless环节中使用

使用Python微线程需要我们不断的学习，有些问题一直在困扰着我们，下面我们就来详细的看看相关技术问题如何解决，以及解决中的一些小技巧。希望大家有所收获。

使用Stackless Python的内置模块stackless也可以完成多线程编程，使用起来更加方便。以下S_P_C.py脚本将前边生产者与消费者的代码改写为Stackless版，代码更加简洁。

# -*- coding:utf-8 -*-   
# file: S_P_C.py   
#   
import stackless # 导入stackless模块   
import Queue # 导入Queue模块   
def Producer(i): # 定义生产者   
global queue # 声明为全局Queue对象   
queue.put(i) # 向队列中添加数据   
print 'Producer',i, 'add',i   
def Consumer(): # 定义消费者   
global queue   
i = queue.get() # 从队列中取出数据   
print 'Consumer',i, 'get',i   
queue = Queue.Queue() # 生成队列对象   
for i in range(10):   
stackless.tasklet(Producer)(i) # 添加生产者任务   
for i in range(10):   
stackless.tasklet(Consumer)() # 添加消费者任务   
stackless.run() # 执行任务   
运行脚本后输出如下所示。   
Producer 0 add 0   
Producer 1 add 1   
Producer 2 add 2   
Producer 3 add 3   
Producer 4 add 4   
Producer 5 add 5   
Producer 6 add 6   
Producer 7 add 7   
Producer 8 add 8   
Producer 9 add 9   
Consumer 0 get 0   
Consumer 1 get 1   
Consumer 2 get 2   
Consumer 3 get 3   
Consumer 4 get 4   
Consumer 5 get 5   
Consumer 6 get 6   
Consumer 7 get 7   
Consumer 8 get 8   
Consumer 9 get 9  

以上就是对Python微线程应用的相关介绍，希望大家有所收获。