python小白之矩阵matrix笔记(updating)，pythonupdating,Matrix#pyt

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Matrix

#python学习之矩阵matrix 2018.4.18# -*- coding: UTF-8 -*-from numpy import *import  numpy as npimport matha=np.matrix(‘1 2 7;3 4 8;5 6 9‘)#矩阵的换行必须使用分号隔开，内部数据必须为字符串形式，元素之间必须以空格隔开print(np.matrix([[1,2],[3,4]]))m=np.asmatrix(a)#将输入的a解释为矩阵m,并修改m中某个值m[0,0]=5b=np.array([[1,5],[3,2]])#矩阵中的数据可以为数组对象print(a)print(b)print(m)
#复制矩阵n=m.copy()print(n)#检测一下m和n中所有对应元素是否相等，相等返回true.# all要求所有元素相等 any只要有一个相等即可c=(m==n).all()d=(m==n).any()print(c)#行与列print(m.all(axis=0))print(m.all(axis=1))#转化为float对象print(m.astype(float))#返回从小到大排序后的矩阵每行的数的索引构成的矩阵print(m.argsort())#<=12 返回12  >=32返回32print(m.clip(12,32))#矩阵对象的属性# matrix.T transpose：返回矩阵的转置矩阵# matrix.H hermitian (conjugate) transpose：返回复数矩阵的共轭元素矩阵# matrix.I inverse：返回矩阵的逆矩阵# matrix.A base array：返回矩阵基于的数组# 矩阵对象的方法：# all([axis, out]) :沿给定的轴判断矩阵所有元素是否为真(非0即为真)# any([axis, out]) :沿给定轴的方向判断矩阵元素是否为真，只要一个元素为真则为真。# argmax([axis, out]) :沿给定轴的方向返回最大元素的索引（最大元素的位置）.# argmin([axis, out]): 沿给定轴的方向返回最小元素的索引（最小元素的位置）# argsort([axis, kind, order]) :返回排序后的索引矩阵# astype(dtype[, order, casting, subok, copy]):将该矩阵数据复制，且数据类型为指定的数据类型# byteswap(inplace) Swap the bytes of the array elements# choose(choices[, out, mode]) :根据给定的索引得到一个新的数据矩阵（索引从choices给定）# clip(a_min, a_max[, out]) :返回新的矩阵，比给定元素大的元素为a_max，小的为a_min# compress(condition[, axis, out]) :返回满足条件的矩阵# conj() :返回复数的共轭复数# conjugate() :返回所有复数的共轭复数元素# copy([order]) :复制一个矩阵并赋给另外一个对象，b=a.copy()# cumprod([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积矩阵# cumsum([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积和矩阵# diagonal([offset, axis1, axis2]) :返回矩阵中对角线的数据# dot(b[, out]) :两个矩阵的点乘# dump(file) :将矩阵存储为指定文件,可以通过pickle.loads()或者numpy.loads()如:a.dump(‘d:\\a.txt’)# dumps() :将矩阵的数据转存为字符串.# fill(value) :将矩阵中的所有元素填充为指定的value# flatten([order]) :将矩阵转化为一个一维的形式，但是还是matrix对象# getA() :返回自己，但是作为ndarray返回# getA1()：返回一个扁平（一维）的数组（ndarray）# getH() :返回自身的共轭复数转置矩阵# getI() :返回本身的逆矩阵# getT() :返回本身的转置矩阵# max([axis, out]) ：返回指定轴的最大值# mean([axis, dtype, out]) :沿给定轴方向，返回其均值# min([axis, out]) ：返回指定轴的最小值# nonzero() :返回非零元素的索引矩阵# prod([axis, dtype, out]) :返回指定轴方型上，矩阵元素的乘积.# ptp([axis, out]) :返回指定轴方向的最大值减去最小值.# put(indices, values[, mode]) :用给定的value替换矩阵本身给定索引（indices）位置的值# ravel([order]) :返回一个数组，该数组是一维数组或平数组# repeat(repeats[, axis]) :重复矩阵中的元素，可以沿指定轴方向重复矩阵元素，repeats为重复次数# reshape(shape[, order]) :改变矩阵的大小,如：reshape([2,3])# resize(new_shape[, refcheck]) :改变该数据的尺寸大小# round([decimals, out]) :返回指定精度后的矩阵，指定的位数采用四舍五入，若为1，则保留一位小数# searchsorted(v[, side, sorter]) :搜索V在矩阵中的索引位置# sort([axis, kind, order]) :对矩阵进行排序或者按轴的方向进行排序# squeeze([axis]) :移除长度为1的轴# std([axis, dtype, out, ddof]) :沿指定轴的方向，返回元素的标准差.# sum([axis, dtype, out]) ：沿指定轴的方向，返回其元素的总和# swapaxes(axis1, axis2):交换两个轴方向上的数据.# take(indices[, axis, out, mode]) :提取指定索引位置的数据,并以一维数组或者矩阵返回(主要取决axis)# tofile(fid[, sep, format]) :将矩阵中的数据以二进制写入到文件# tolist() :将矩阵转化为列表形式# tostring([order]):将矩阵转化为python的字符串.# trace([offset, axis1, axis2, dtype, out]):返回对角线元素之和# transpose(*axes) :返回矩阵的转置矩阵，不改变原有矩阵# var([axis, dtype, out, ddof]) ：沿指定轴方向，返回矩阵元素的方差# view([dtype, type]) :生成一个相同数据，但是类型为指定新类型的矩阵。

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