python常用代码、问题汇总，python代码汇总,1、生成datafr

python常用代码、问题汇总，python代码汇总,1、生成datafr

1、生成dataframe数据

5、读取带 ‘,‘分隔符的txt文件

4、DataFrame格式数据处理中报错

2、安装库时出现如下错误：

3、得到股票交易日数据

1、生成dataframe数据

import pandas as pd
import numpy as npfrom pandas import Series,DataFramedf=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(‘abcd‘),columns=list(‘xyzm‘))dfOut[9]:     x   y   z   ma   0   1   2   3b   4   5   6   7c   8   9  10  11d  12  13  14  15

5、读取带 ‘,‘分隔符的txt文件

注意：如果出现编码错误，可以将txt文档另存为utf-8格式

import pandas as pddata=pd.read_table(‘jingzhi.txt‘,parse_dates=True,sep=r‘,‘)  #设置文档采用分隔符data.to_csv(‘data.csv‘,index=False)# 用python写CSV、EXCEL文件with open(‘abc.csv‘,‘a‘) as f:    df=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],index=list(‘ab‘))    df.to_csv(f,mode=‘a‘,header=None)

4、DataFrame格式数据处理中报错

这个问题比较坑，处理办法可以重新生成新的DataFrame，把数据保存到新的DataFrame中去。

import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFramedf=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(‘abcd‘),columns=list(‘xyzm‘))Backend Qt5Agg is interactive backend. Turning interactive mode on.dfOut[10]:     x   y   z   ma   0   1   2   3b   4   5   6   7c   8   9  10  11d  12  13  14  15df_part=df.loc[‘a‘:‘c‘,:]df_partOut[12]:    x  y   z   ma  0  1   2   3b  4  5   6   7c  8  9  10  11df_part[‘n‘]=np.nanD:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.3\helpers\pydev\pydevconsole.py:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadSee the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy  ‘‘‘

2、安装库时出现如下错误：

  File "D:\Anaconda3\lib\shutil.py", line 393, in _rmtree_unsafe    onerror(os.rmdir, path, sys.exc_info())  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\utils\__init__.py", line 114, in rmtree_errorhandler    func(path)PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: ‘C:\\Users\\matlab\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-r8bkas1s\\pendulum‘

系统进程被锁，稍后再试，或者重启试试 杀死那个进程，pip进程。没找到，直接下载whl安装。

3、得到股票交易日数据

import tushare as tstrade_date=ts.trade_cal()trade_date=trade_date[trade_date[‘isOpen‘]==1][‘calendarDate‘]trade_dateOut[23]: 0        1990-12-191        1990-12-202        1990-12-215        1990-12-246        1990-12-257        1990-12-26
#索引重排列
trade_date=trade_date.reset_index(drop=True)
trade_date
Out[26]: 
0 1990-12-19
1 1990-12-20
2 1990-12-21
3 1990-12-24
4 1990-12-25
5 1990-12-26
保存文件位置：
E:\wind_get_data\date\trade_date2018.csv

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