Python之flask总结，pythonflask,一、flask a

Python之flask总结，pythonflask,一、flask a

一、flask

a、Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器

b、“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

c、默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

二、安装

a、安装：pip3 install flask

三、虚拟环境

a、安装： pip3 install virtualenv

b、# 创建虚拟环境virtualenv env1

c、# 进入虚拟环境Scripts/activate

d、# 退出虚拟环境Scripts/deactivate

四、flask框架

a、简介：轻量级框架
Django：无socket、中间件、路由系统、视图（CBV，FBV）、 模板、ORM、cookie、Session、Admin、Form、缓存、信号、序列化....
Flask：无socket、中间件（扩展）、路由系统、视图（CBV）、第三方模板（jinja2）、cookie、Session弱爆了

b、什么是wsgi？
Web服务网管接口，协议。

c、Flask依赖一个实现了WSGI协议的模块：werkzeug

五、flask

a、 -依赖于wsgi模块:wsgiref,werkzeug,wsgi

b、 -实例化Flask对象

-静态文件前缀 /xxx

-静态文件目录

-模板路径

c、添加路由关系

-将 Rule(url和视图函数)添加到Flask对象的url_map字段中

-两种添加路由的方式

d、request

-request.form

-request.args　

六、基本使用

from flask import Flask# 实例化Flask对象app = Flask(__name__)# 生成路由关系，并把关系保存到某个地方,app对象的 url_map字段中@app.route(‘/xxxx‘)  # @decoratordef index():    return "Index"# def index():#     return "Index"# app.add_url_rule(‘/xxx‘, "n1", index)if __name__ == ‘__main__‘:    # 启动程序，监听用户请求    # 一旦请求到来，执行 app.__call__方法    # 封装用户请求    # 进行路由匹配    app.run()

a、保存session的数据存到了浏览器上，
　 　- 优点：减轻了服务端的压力
　 　- 缺点：不安全

b、路由系统：

七、路由系统

a、 -可传入参数

@app.route(‘/user/<username>‘)

@qpp.route(‘/post/<int:post_id>‘,methods=[‘GET‘,‘POST‘],endpoint=‘fff‘)

b、反向生成URL：url_for

c、扩展Flask的路由系统，让它支持正则：

from flask import Flask,url_for                app = Flask(__name__)                # 定义转换的类                from werkzeug.routing import BaseConverter                class RegexConverter(BaseConverter):                    """                    自定义URL匹配正则表达式                    """                    def __init__(self, map, regex):                        super(RegexConverter, self).__init__(map)                        self.regex = regex                    def to_python(self, value):                        """                        路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值                        :param value:                         :return:                         """                        return int(value)                    def to_url(self, value):                        """                        使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数                        :param value:                         :return:                         """                        val = super(RegexConverter, self).to_url(value)                        return val                # 添加到converts中                app.url_map.converters[‘xxx‘] = RegexConverter                # 进行使用                @app.route(‘/index/<xxx("\d+"):nid>‘,endpoint=‘xx‘)                def index(nid):                    url_for(‘xx‘,nid=123)                    return "Index"                if __name__ == ‘__main__‘:                    app.run()

八、请求响应

from flask import Flask    from flask import request    from flask import render_template    from flask import redirect    from flask import make_response    app = Flask(__name__)    @app.route(‘/login.html‘, methods=[‘GET‘, "POST"])    def login():        # 请求相关信息        # request.method        # request.args        # request.form        # request.values        # request.cookies        # request.headers        # request.path        # request.full_path        # request.script_root        # request.url        # request.base_url        # request.url_root        # request.host_url        # request.host        # request.files        # obj = request.files[‘the_file_name‘]        # obj.save(‘/var/www/uploads/‘ + secure_filename(f.filename))        # 响应相关信息        # return "字符串"        # return render_template(‘html模板路径‘,**{})        # return redirect(‘/index.html‘)        # response = make_response(render_template(‘index.html‘))        # response是flask.wrappers.Response类型        # response.delete_cookie(‘key‘)        # response.set_cookie(‘key‘, ‘value‘)        # response.headers[‘X-Something‘] = ‘A value‘        # return response        return "内容"    if __name__ == ‘__main__‘:        app.run()

a、在django中用make_safe而在Flask中用make_response

九、模板语言

a、模板的使用

Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无差别

b、自定义模板方法

Flask中自定义模板方法的方式和Bottle相似，创建一个函数并通过参数的形式传入render_template，

十、session

a、 -session是否还有其他方法？

-它与字典方法相同

b、 -session超时时间如何设置：

app.config[‘SESSION_COOKIE_NAME‘] = ‘session_lvning‘            """            ‘SESSION_COOKIE_NAME‘:                  ‘session‘,            ‘SESSION_COOKIE_DOMAIN‘:                None,            ‘SESSION_COOKIE_PATH‘:                  None,            ‘SESSION_COOKIE_HTTPONLY‘:              True,            ‘SESSION_COOKIE_SECURE‘:                False,            ‘SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST‘:         True,            ‘PERMANENT_SESSION_LIFETIME‘:           timedelta(days=31)

c、除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。

d、

设置：session[‘username‘] ＝ ‘xxx‘

十一、闪现（flash）

a、session从在在服务端的一个字典中，session保存的数据取一次，它还是会有。而flash是基于session创建的，flash支持在里面放值，只要在里面取值它就会没有。闪现就是

b、在session的基础上，把它的值真实的放在session上，当去它的时候不仅把它的值取走，还把session的东西去掉。

十二、蓝图

a、蓝图用于为应用提供目录划分

十三、DBUtils

a、DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

b、连接池的三种模式：

（1）、第一种模式：

它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多

（2）、第二种模式：

它的缺点：不能支持并发

（3）、第三种模式：

它是基于DBUtils实现数据库连接池

-为每个线程创建一个链接，该线程关闭时，不是真正的关闭，本线程再次调用时，还是使用的最开始的创建的链接，知道线程终止，数据库链接才关闭

-创建一个连接池（10个链接），为所有线程提供链接，使用时来进行获取，使用完毕时，再次放回到连接池。

c、DBUtils的应用：

import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB(    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    host=‘127.0.0.1‘,    port=3306,    user=‘root‘,    password=‘123‘,    database=‘pooldb‘,    charset=‘utf8‘)

十四、session

a、session和cookie的原理和区别：

cookie是保存在浏览器上的键值对
session是存在服务端的键值对（服务端的session就是一个大字典，字典中是随机字符串）（session与request原理相同）（session原理跟上下文也有关系）

session依赖于cookie存在

b、session流程

当请求第一次进来，生成随机字符串                  -发给用户cookie                  -保存到session字典中时                  它调用stark将随机字符串和对应的值放到local                视图函数                 -使用时导入用top（它拿的是session）                     session=LocalProxy(partile(_lookup_req_object,‘session ‘))               请求处理完毕：                     内存处理完毕后，将session做持久化（session存到数据库，存到Redis，存到加密的cookie中）

十五、session源码解析

a、先执行Flask的__call__方法 ，调用出来wsgi_app,它先做request的上下文做完，请求刚进来到push中，它先处理request将请求相关的数据，然后添加到了local中，

b、紧接着处理session(将RequestContext对象（request，session）添加到local中)，request（将request信息封装到Request（environ）对象并复制给requestContext 对 象），然后获取cookie中的随机字符串，检验是否有，没有就生成。根据随机字符串，获取服务端session保存的值。把session放到内存中，

c、执行wsgi_app方法下面的视图函数。执行完视图函数返回到full_dispatch_requesthong ，触发只执行一次的装饰器中（触发Flask信号），

d、执行完这个装饰器，紧接着执行下面的特殊的装饰器，如果这些特殊装饰器没有返回值,那么rv=None,如果有返回值，页面时就显示这个返回值，

e、如果没有返回值，触发执行那个视图函数，拿返回值。请求执行完返回后，调用finalize_request，对它的返回值进行封装。

十六、Flask和Django的区别　

a、请求相关的数据

-Django：参数

-Flask: 基于Local,LocalStark对象

b、多个请求进来会不会混淆

-单线程

-多线程

-协程

解决： from greenlet import getcurrent as get_ident

十七、Flask信号

a、Flask框架中的信号基于blinker

b、安装：pip3 install blinker

c、十个信号

1. 内置信号            10个信号：                2. request_started = _signals.signal(‘request-started‘)                # 请求到来前执行                5. request_finished = _signals.signal(‘request-finished‘)              # 请求结束后执行                                 3. before_render_template = _signals.signal(‘before-render-template‘)  # 模板渲染前执行                4. template_rendered = _signals.signal(‘template-rendered‘)            # 模板渲染后执行                                 2/3/4/5或不执行 got_request_exception = _signals.signal(‘got-request-exception‘)    # 请求执行出现异常时执行                                 6. request_tearing_down = _signals.signal(‘request-tearing-down‘)      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）                7. appcontext_tearing_down = _signals.signal(‘appcontext-tearing-down‘)# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）                                                  1. appcontext_pushed = _signals.signal(‘appcontext-pushed‘)            # 请求app上下文push时执行                                8. appcontext_popped = _signals.signal(‘appcontext-popped‘)            # 请求上下文pop时执行                                message_flashed = _signals.signal(‘message-flashed‘)                   # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

d、flask信号本生自己没有，用的是别人的，并且这些信号通过装饰器全部可以代替了的，但是Django里面有些特殊的
就是那些model操作根本没有装饰器，就是同过内置的信号来完成的

十八、django内置的信号

Request/response signals                    request_started             # 请求到来前，自动触发                    request_finished            # 请求结束后，自动触发                    got_request_exception       # 请求异常后，自动触发                                Model signals                    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前，自动触发                    post_init                   # django的modal执行其构造方法后，自动触发                                        pre_save                    # django的modal对象保存前，自动触发                    post_save                   # django的modal对象保存后，自动触发                                        pre_delete                  # django的modal对象删除前，自动触发                    post_delete                 # django的modal对象删除后，自动触发                                        m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发                                        class_prepared              # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发                                    Management signals                    pre_migrate                 # 执行migrate命令前，自动触发                    post_migrate                # 执行migrate命令后，自动触发                                Test signals                    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时，自动触发                    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时，自动触发                Database Wrappers                    connection_created          # 创建数据库连接时，自动触发

十九、Wtform

a、WTForms是一个支持多个web框架的form组件，主要用于对用户请求数据进行验证。

b、安装：pip3 install wtform

c、用途：

1、用户登录注册

当用户登录时候，需要对用户提交的用户名和密码进行多种格式校验。如：

密码不能为空；密码长度必须大于12；密码必须包含 字母、数字、特殊字符等（自定义正则）；

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flask, render_template, request, redirectfrom wtforms import Formfrom wtforms.fields import corefrom wtforms.fields import html5from wtforms.fields import simplefrom wtforms import validatorsfrom wtforms import widgetsapp = Flask(__name__, template_folder=‘templates‘)app.debug = Trueclass LoginForm(Form):    name = simple.StringField(        label=‘用户名‘,        validators=[            validators.DataRequired(message=‘用户名不能为空.‘),            validators.Length(min=6, max=18, message=‘用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d‘)        ],        widget=widgets.TextInput(),        render_kw={‘class‘: ‘form-control‘}    )    pwd = simple.PasswordField(        label=‘密码‘,        validators=[            validators.DataRequired(message=‘密码不能为空.‘),            validators.Length(min=8, message=‘用户名长度必须大于%(min)d‘),            validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[[email protected]$!%*?&])[A-Za-z\[email protected]$!%*?&]{8,}",                              message=‘密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符‘)        ],        widget=widgets.PasswordInput(),        render_kw={‘class‘: ‘form-control‘}    )@app.route(‘/login‘, methods=[‘GET‘, ‘POST‘])def login():    if request.method == ‘GET‘:        form = LoginForm()        return render_template(‘login.html‘, form=form)    else:        form = LoginForm(formdata=request.form)        if form.validate():            print(‘用户提交数据通过格式验证，提交的值为：‘, form.data)        else:            print(form.errors)        return render_template(‘login.html‘, form=form)if __name__ == ‘__main__‘:    app.run()

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>Title</title></head><body><h1>登录</h1><form method="post">    <!--<input type="text" name="name">-->    <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>    <!--<input type="password" name="pwd">-->    <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>    <input type="submit" value="提交"></form></body></html>

二十、SQLALchemy

a、介绍：

SQLALchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架是建立在DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作

简言之便就是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行的结果

b、安装：pip3 install SQLALchemy

c、组成部分

 engine,                                     框架的引擎     Connection  Pooling  ,                      数据库连接池     Dialect,                                    选择链接数据库的DB  API种类     Schema /Types,                              架构和类型          SQL Exprression Language,                   SQL表达式语言

d、SQLALcheam本省无法操作数据库，其必须来pymysql等第三方插件，Dialect用于数据API的交流，根据配置文件的不同

调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作

MySQL-Python    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>    pymysql    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]    MySQL-Connector    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>    cx_Oracle    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]    更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

Python之flask总结