python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath，beautifulsoupxpath,Beautiiful

文章由Byrx.net分享于2019-03-23 04:03:04评论（413）

python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath，beautifulsoupxpath,Beautiiful


Beautiifulsoup

Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。
Beautiifulsoup:python语言写的
re:C语言写的
lxml：C语言写的

速度最快的是正则，其次是lxml,最后是Beautifulsoup

安装：
pip install Beautiifulsoup4


四大对象种类


Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment

Tag

Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。

from bs4 import Beautiifulsouphtml = """<html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head><p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>"""
print(soup.p)# <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse‘s story</b></p>print(type(soup.p))# <class ‘bs4.element.Tag‘>

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs.

print(soup.name)# [document] soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]print(soup.head.name)# head 对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称print(soup.p.attrs)# {‘class‘: [‘title‘], ‘name‘: ‘dromouse‘}print(soup.p[‘class‘])  # 取出标签的属性print(soup.p.get(‘class‘)  # 取出标签的属性,找不到返回None# [‘title‘]print(soup.a.text) #等于print(soup.a.get_text()) 取出标签下的文本内容

NavigableString

NavigableString简单来讲就是一个可以遍历的字符串。

例如:

print(soup.p.string)# The Dormouse‘s storyprint(type(soup.p.string))#  <class ‘bs4.element.NavigableString‘>

搜索文档

Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似。
使用find_all等类似的方法可以查找想要的文档内容。
在介绍find_all方法之前，先介绍一下过滤器的类型。

字符串

最简单的过滤器是字符串。在搜索方法中传入一个字符串参数,BeautifulSoup会查找与字符串完整匹配的内容。

例如:

from bs4 import BeautifulSoupsoup = Beautiifulsoup(html,‘lxml‘)soup.find_all(‘a‘) #匹配所有的a标签soup.find_all(‘a‘,attrs={‘class‘:‘tittle‘}) #匹配所有class为tittle的a标签 等于soup.find_all(‘a‘,class_=‘tittle‘)

正则表达式

find_all方法可以接受正则表示式作为参数，BeautifulSoup会通过match方法来匹配内容。

#匹配以b开头的标签for tag in soup.find_all(re.compile(‘^b‘)):    print(tag.name)#  body  b#匹配包含t的标签for tag in soup.find_all(re.compile(‘t‘)):    print(tag.name)# html  title

列表

find_all方法也能接受列表参数，BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。

#查找a标签和b标签for tag in soup.find_all([‘a‘,‘b‘]):    print(tag.name)# b a a a

方法

find_all方法也能接受列表参数，BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。

#匹配包含class属性，但是不包括id属性的标签。def has_class_but_no_id(tag):    return tag.has_attr(‘class‘) and not tag.has_attr(‘id‘)print([tag.name for tag in soup.find_all(has_class_but_no_id)])# [‘p‘,‘p‘,‘p‘]

css选择器

这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.

写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加.，id名前加#

在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

1.通过标签名查找

print(soup.select(‘title‘))#[<title>The Dormouse‘s story</title>]print(soup.select(‘a‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]print(soup.select(‘b‘))#[<b>The Dormouse‘s story</b>]

2.通过类名查找

print(soup.select(‘.sister‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

3.通过 id 名查找

print(soup.select(‘#link1‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

4.组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开

print(soup.select(‘p #link1‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]直接子标签查找，则使用 > 分隔print(soup.select("head > title"))#[<title>The Dormouse‘s story</title>]

5.属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

print(soup.select(‘a[class="sister"]‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]print(soup.select(‘a[href="http://example.com/elsie"]‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格print(soup.select(‘p a[href="http://example.com/elsie"]‘))#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

6.获取内容

以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。

soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)print(type(soup.select(‘title‘)))print(soup.select(‘title‘)[0].get_text())for title in soup.select(‘title‘):    print(title.get_text())

总结：

通过tag标签逐层查找:soup.select("body a")找到某个tag标签下的直接子标签soup.select("head > title")通过CSS的类名查找:soup.select(".sister")通过tag的id查找:soup.select("#link1")通过是否存在某个属性来查找:soup.select(‘a[href]‘)通过属性的值来查找:soup.select(‘a[href="http://example.com/elsie"]‘)获取内容soup.select(a #link1)[0].get_text()

XPATH

xpath也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。并且在爬虫框架scrapy中应用广泛。

安装：

pip install lxml

xpath主要语法

选取节点

/　　　　从根节点选取,假如路径起始于正斜杠( / )，则此路径始终代表到某元素的绝对路径！
//从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置，若以//开头，表示在全局搜索
.选取当前节点
..选取当前节点的父节点
@选取属性
*匹配任何元素节点

例如：

bookstore选取 bookstore 元素的所有子节点。
/bookstore

选取根元素 bookstore。

注释：假如路径起始于正斜杠( / )，则此路径始终代表到某元素的绝对路径！

bookstore/book选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
//book选取所有 book 子元素，而不管它们在文档中的位置。
bookstore//book选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素，而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
//@lang选取名为 lang 的所有属性。

谓语（Predicates）

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

谓语被嵌在方括号中。

在下面的表格中，我们列出了带有谓语的一些路径表达式，以及表达式的结果：

/bookstore/book[1]选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
/bookstore/book[last()]选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
/bookstore/book[last()-1]选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
/bookstore/book[position()<3]选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
//title[@lang]选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
//title[@lang=‘eng‘]选取所有 title 元素，且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
/bookstore/book[price>35.00]选取 bookstore 元素的所有 book 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
/bookstore/book[price>35.00]/title选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。

选取未知节点

XPath 通配符可用来选取未知的 元素。

/bookstore/*选取 bookstore 元素的所有子元素。
//*选取文档中的所有元素。
//title[@*]选取所有带有属性的 title 元素。

选取若干路径

通过在路径表达式中使用"|"运算符，您可以选取若干个路径。

在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：

//book/title | //book/price选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
//title | //price选取文档中的所有 title 和 price 元素。
/bookstore/book/title | //price选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素，以及文档中所有的 price 元素。

补充：div.xpath(‘string(.)‘) 选取div下面的所有文本

案例：在百度搜索python，提取出搜索结果中的网站的超链接和标题。如图，提取下面红框标记部分的链接和文本。

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代码1：Beautifulsoup实现

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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef get_response():    ‘‘‘    :return:爬取需要的数据，在本例中就是百度搜索python结果的网页源代码    ‘‘‘    url = ‘http://www.baidu.com/s?wd=python‘    html = requests.get(url).text    return htmldef parse():    info = {}    soup = BeautifulSoup(get_response(),‘lxml‘)    nodelist = soup.find_all(‘div‘,class_=‘result c-container ‘) # 分析页面源码，所有的信息保存在类名为‘result c-container ‘的div下面    for node in nodelist:        href = node.select(‘h3 > a‘)[0].get(‘href‘)  # 注意select得到的结果是个列表        title = node.select(‘h3 > a‘)[0].text  # get_text() 和text 都会得到标签下所有的文本        info[title] = href    return infoif __name__ == ‘__main__‘:    print(parse())
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代码2：xpath实现

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import requestsfrom lxml import etreedef get_response():    url = ‘http://www.baidu.com/s?wd=python‘    html = requests.get(url).text    return htmldef parse():    info = {}    e = etree.HTML(get_response())    nodelist = e.xpath(‘//div[@class="result c-container "]‘)    for node in nodelist:        href = node.xpath(‘./h3/a/@href‘)[0]        # title = ‘‘.join(node.xpath(‘./h3/a/text()‘)) # 用/text()得到该标签下的文本，但是会按照标签隔开以列表形式保存,尝试用join拼接        # title = node.xpath(‘./h3/a‘)[0].text  # 用text也只能得到该标签的文本，不包含子标签及子标签后面的文本,适用于精确定位        title = node.xpath(‘./h3/a‘)[0].xpath(‘string(.)‘)  # 用xpath(‘string(.)‘)得到该标签下的所有文本        info[title] = href    return infoif __name__ == ‘__main__‘:    print(parse())
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