python django -6 常用的第三方包或工具,pythondjango,常用的第三方包或工具
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常用的第三方包或工具
富文本编辑器缓存全文检索celery布署富文本编辑器
借助富文本编辑器,管理员能够编辑出来一个包含html的页面,从而页面的显示效果,可以由管理员定义,而不用完全依赖于前期开发人员此处以tinymce为例,其它富文本编辑器的使用可以自行学习下载安装
在网站pypi网站搜索并下载"django-tinymce-2.4.0"解压tar zxvf django-tinymce-2.4.0.tar.gz进入解压后的目录,工作在虚拟环境,安装
python setup.py install
应用到项目中
在settings.py中为INSTALLED_APPS添加编辑器应用INSTALLED_APPS = ( ... ‘tinymce‘,)在settings.py中添加编辑配置项
TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = { ‘theme‘: ‘advanced‘, ‘width‘: 600, ‘height‘: 400,}在根urls.py中配置
urlpatterns = [ ... url(r‘^tinymce/‘, include(‘tinymce.urls‘)),]在应用中定义模型的属性
from django.db import modelsfrom tinymce.models import HTMLFieldclass HeroInfo(models.Model): ... hcontent = HTMLField()在后台管理界面中,就会显示为富文本编辑器,而不是多行文本框
自定义使用
定义视图editor,用于显示编辑器并完成提交def editor(request): return render(request, ‘other/editor.html‘)配置url
urlpatterns = [ ... url(r‘^editor/$‘, views.editor, name=‘editor‘),]创建模板editor.html
<!DOCTYPE html><html><head> <title></title> <script type="text/javascript" src=‘/static/tiny_mce/tiny_mce.js‘></script> <script type="text/javascript"> tinyMCE.init({ ‘mode‘:‘textareas‘, ‘theme‘:‘advanced‘, ‘width‘:400, ‘height‘:100 }); </script></head><body><form method="post" action="/content/"> <input type="text" name="hname"> <br> <textarea name=‘hcontent‘>哈哈,这是啥呀</textarea> <br> <input type="submit" value="提交"></form></body></html>定义视图content,接收请求,并更新heroinfo对象
def content(request): hname = request.POST[‘hname‘] hcontent = request.POST[‘hcontent‘] heroinfo = HeroInfo.objects.get(pk=1) heroinfo.hname = hname heroinfo.hcontent = hcontent heroinfo.save() return render(request, ‘other/content.html‘, {‘hero‘: heroinfo})添加url项
urlpatterns = [ ... url(r‘^content/$‘, views.content, name=‘content‘),]定义模板content.html
<!DOCTYPE html><html><head> <title></title></head><body>姓名:{{hero.hname}}<hr>{%autoescape off%}{{hero.hcontent}}{%endautoescape%}</body></html>
缓存
对于中等流量的网站来说,尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果,这样的话就不必在下次重复消耗计算资源Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面,避免对于每次请求都重新计算Django提供了不同级别的缓存粒度:可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站设置缓存
通过设置决定把数据缓存在哪里,是数据库中、文件系统还是在内存中通过setting文件的CACHES配置来实现参数TIMEOUT:缓存的默认过期时间,以秒为单位,这个参数默认是300秒,即5分钟;设置TIMEOUT为None表示永远不会过期,值设置成0造成缓存立即失效CACHES={ ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, ‘TIMEOUT‘: 60, }}可以将cache存到redis中,默认采用1数据库,需要安装包并配置如下:
安装包:pip install django-redis-cacheCACHES = { "default": { "BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache", "LOCATION": "localhost:6379", ‘TIMEOUT‘: 60, },}可以连接redis查看存的数据
连接:redis-cli切换数据库:select 1查看键:keys *查看值:get 键
单个view缓存
django.views.decorators.cache定义了cache_page装饰器,用于对视图的输出进行缓存示例代码如下:from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def index(request): return HttpResponse(‘hello1‘) #return HttpResponse(‘hello2‘)cache_page接受一个参数:timeout,秒为单位,上例中缓存了15分钟视图缓存与URL无关,如果多个URL指向同一视图,每个URL将会分别缓存
模板片断缓存
使用cache模板标签来缓存模板的一个片段需要两个参数:缓存时间,以秒为单位给缓存片段起的名称示例代码如下:{% load cache %}{% cache 500 hello %}hello1<!--hello2-->{% endcache %}
底层的缓存API
from django.core.cache import cache设置:cache.set(键,值,有效时间)获取:cache.get(键)删除:cache.delete(键)清空:cache.clear()
全文检索
全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理haystack:django的一个包,可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索,设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端,属于一种全文检索的框架whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎,虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等,但是无二进制包,程序不会莫名其妙的崩溃,对于小型的站点,whoosh已经足够使用jieba:一款免费的中文分词包,如果觉得不好用可以使用一些收费产品操作
1.在虚拟环境中依次安装包
pip install django-haystackpip install whooshpip install jieba
2.修改settings.py文件
添加应用INSTALLED_APPS = ( ... ‘haystack‘,)添加搜索引擎
HAYSTACK_CONNECTIONS = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine‘, ‘PATH‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘whoosh_index‘), }}#自动生成索引HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = ‘haystack.signals.RealtimeSignalProcessor‘
3.在项目的urls.py中添加url
urlpatterns = [ ... url(r‘^search/‘, include(‘haystack.urls‘)),]
4.在应用目录下建立search_indexes.py文件
# coding=utf-8from haystack import indexesfrom models import GoodsInfoclass GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): return GoodsInfo def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()
5.在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件
#goodsinfo_text.txt,这里列出了要对哪些列的内容进行检索{{ object.gName }}{{ object.gSubName }}{{ object.gDes }}
6.在目录“templates/search/”下建立search.html
<!DOCTYPE html><html><head> <title></title></head><body>{% if query %} <h3>搜索结果如下:</h3> {% for result in page.object_list %} <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/> {% empty %} <p>啥也没找到</p> {% endfor %} {% if page.has_previous or page.has_next %} <div> {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %} | {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %} </div> {% endif %}{% endif %}</body></html>
7.建立ChineseAnalyzer.py文件
保存在haystack的安装文件夹下,路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”import jiebafrom whoosh.analysis import Tokenizer, Tokenclass ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode=‘‘, **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield tdef ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()
8.复制whoosh_backend.py文件,改名为whoosh_cn_backend.py
注意:复制出来的文件名,末尾会有一个空格,记得要删除这个空格from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer 查找analyzer=StemmingAnalyzer()改为analyzer=ChineseAnalyzer()
9.生成索引
初始化索引数据python manage.py rebuild_index
10.在模板中创建搜索栏
<form method=‘get‘ action="/search/" target="_blank"> <input type="text" name="q"> <input type="submit" value="查询"></form>
celery
官方网站中文文档示例一:用户发起request,并等待response返回。在本些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验示例二:网站每小时需要同步一次天气预报信息,但是http是请求触发的,难道要一小时请求一次吗?使用celery后,情况就不一样了示例一的解决:将耗时的程序放到celery中执行示例二的解决:使用celery定时执行名词
任务task:就是一个Python函数队列queue:将需要执行的任务加入到队列中工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis使用
安装包celery==3.1.25celery-with-redis==3.0django-celery==3.1.17配置settings
INSTALLED_APPS = ( ... ‘djcelery‘,}...import djcelerydjcelery.setup_loader()BROKER_URL = ‘redis://127.0.0.1:6379/0‘CELERY_IMPORTS = (‘应用名称.task‘)在应用目录下创建task.py文件
import timefrom celery import task@taskdef sayhello(): print(‘hello ...‘) time.sleep(2) print(‘world ...‘)迁移,生成celery需要的数据表
python manage.py migrate启动Redis
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf启动worker
python manage.py celery worker --loglevel=info调用语法
function.delay(parameters)使用代码
#from task import *def sayhello(request): print(‘hello ...‘) import time time.sleep(10) print(‘world ...‘) # sayhello.delay() return HttpResponse("hello world")
布署
从uwsgi、nginx、静态文件三个方面处理服务器介绍
服务器:私有服务器、公有服务器私有服务器:公司自己购买、自己维护,只布署自己的应用,可供公司内部或外网访问公有服务器:集成好运营环境,销售空间或主机,供其布署自己的应用私有服务器成本高,需要专业人员维护,适合大公司使用公有服务器适合初创公司使用,成本低常用的公有服务器,如阿里云、青云等,可根据需要,按流量收费或按时间收费此处的服务器是物理上的一台非常高、线路全、运行稳定的机器服务器环境配置
在本地的虚拟环境中,项目根目录下,执行命令收集所有包pip freeze > plist.txt通过ftp软件将开发好的项目上传到此服务器的某个目录安装并创建虚拟环境,如果已有则跳过此步
sudo apt-get install python-virtualenvsudo easy_install virtualenvwrappermkvirtualenv [虚拟环境名称]在虚拟环境上工作,安装所有需要的包
workon [虚拟环境名称]pip install -r plist.txt更改settings.py文件
DEBUG = FalseALLOW_HOSTS=[‘*‘,]表示可以访问服务器的ip启动服务器,运行正常,但是静态文件无法加载
WSGI
python manage.py runserver:这是一款适合开发阶段使用的服务器,不适合运行在真实的生产环境中在生产环境中使用WSGIWSGI:Web服务器网关接口,英文为Python Web Server Gateway Interface,缩写为WSGI,是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口,被广泛接受WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议,只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行命令django-admin startproject会生成一个简单的wsgi.py文件,确定了settings、application对象application对象:在Python模块中使用application对象与应用服务器交互settings模块:Django需要导入settings模块,这里是应用定义的地方此处的服务器是一个软件,可以监听网卡端口、遵从网络层传输协议,收发http协议级别的数据uWSGI
uWSGI实现了WSGI的所有接口,是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器uWSGI代码完全用C编写安装uWSGIpip install uwsgi配置uWSGI,在项目中新建文件uwsgi.ini,编写如下配置
[uwsgi]socket=外网ip:端口(使用nginx连接时,使用socket)http=外网ip:端口(直接做web服务器,使用http)chdir=项目根目录wsgi-file=项目中wsgi.py文件的目录,相对于项目根目录processes=4threads=2master=Truepidfile=uwsgi.piddaemonize=uswgi.log启动:uwsgi --ini uwsgi.ini停止:uwsgi --stop uwsgi.pid重启:uwsgi --reload uwsgi.pid使用http协议查看网站运行情况,运行正常,但是静态文件无法加载
nginx
使用nginx的作用负载均衡:多台服务器轮流处理请求反射代理:隐藏真实服务器实现构架:客户端请求nginx,再由nginx请求uwsgi,运行django框架下的python代码nginx+uwsgi也可以用于其它框架的python web代码,不限于django到官网下载nginx压缩文件或通过命令安装sudo apt-get nginx这里以下载压缩文件为例演示
解压缩:tar zxvf nginx-1.6.3.tar.gz进入nginx-1.6.3目录依次执行如下命令进行安装:./configuremakesudo make install默认安装到/usr/local/nginx目录,进入此目录执行命令查看版本:sudo sbin/nginx -v启动:sudo sbin/nginx停止:sudo sbin/nginx -s stop重启:sudo sbin/nginx -s reload通过浏览器查看nginx运行结果指向uwsgi项目:编辑conf/nginx.conf文件
sudo conf/nginx.conf在server下添加新的location项,指向uwsgi的ip与端口location / { include uwsgi_params;将所有的参数转到uwsgi下 uwsgi_pass uwsgi的ip与端口;}修改uwsgi.ini文件,启动socket,禁用http重启nginx、uwsgi在浏览器中查看项目,发现静态文件加载不正常,接下来解决静态文件的问题
静态文件
静态文件一直都找不到,现在终于可以解决了所有的静态文件都会由nginx处理,不会将请求转到uwsgi配置nginx的静态项,打开conf/nginx.conf文件,找到server,添加新locationlocation /static { alias /var/www/test5/static/;}在服务器上创建目录结构“/var/www/test5/”修改目录权限
sudo chmod 777 /var/www/test5创建static目录,注意顺序是先分配权限,再创建目录
mkdir static最终目录结构如下图:修改settings.py文件
STATIC_ROOT=‘/var/www/test5/static/‘STATIC_URL=‘/static/‘收集所有静态文件到static_root指定目录:python manage.py collectstatic重启nginx、uwsgi
python django -6 常用的第三方包或工具
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