python接口与C语言功能不同之处(1)

python接口与C语言功能不同之处(1)

在正常情况下, OpenCV的python接口和C语言接口基本一致. 但是, 对于python接口实现比较困难的地方, 一些函数和结构体可能会有不同. 下面的描述就是有关此内容的详细介绍。希望会对你有所帮助。

函数接口也尽量保持和C语言一致. 最大的差异是在函数通过参数来返回值的时候. 由于python中有些基本的参数都不可改变的, 因此代替的方法是一次返回多个值. 同样, 大部分的结构和C语言中也有相似的功能, 但是语法可能有些不同.

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下面描述比较重要的差异, 具体的细节可以参考python接口的代码.

没有IplImage

最大的差异是python接口中没有IplImage! 这主要是为了避免SWIG 在处理IplImage中隐含共享的不足. 以下是具体的替代方法:

原来返回IplImage的函数, 现在返回CvMat 原来读IplImage改为读CvMat ，CvMat中没有的IplImage属性被添加以支持IplImage, 例如height, width, depth, imageDataSize等. ROI和COI相关函数被禁止使用. 不过用户可以用cvGetSubRect/cvSplit/cvMerge来实现类似的功能.

迭代访问

CvMat扩展了python中的2个基本方法__iter__ 和 __getitem__, 来支持元素的简单访问.

通过行的方式迭代

<python>x = cvCreateMat(m, n, type) for row in x:   
 
 # row is same as that returned by cvGetRowpython> 
 

通过列的方式迭代

<python>for col in x.colrange():   
 # col is same as that returned by cvGetColpython> 

切片方式

 获取一行

<python>row = x[i]python>   
 

获取一列

<python>col = x[:, i]python>  

获取一个区域

<python>slice = x[0:10, 0:10]python>   
 

获取一个元素

<python>elem = x[i, j]   
 
or   
elem = x[i][j]   
 
or if x is a vector   
elem = x[i]python>   
 

同样的方法可以用来修改元素

<python># x and y are CvMat's x[0:10, 0:5] = y[10:20, 1:6] x[i, j]
 = 1; x[:, :] = 1; x[:, :] = cvScalar(1); x[0:10, i]
 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]python>