Python数组实践中具体问题分析

Python数组实践中具体问题分析

Python数组有很多的知识需要大家详细的学习。下面我们就来学习下有关Python数组详细的知识。希望对大家有所帮助。Python数组中没有数组的数据结构，但列表很像数组，如：

a=[0,1,2]这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2，但引出一个问题，即如果数组a想定义为0到999怎么办，这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a，初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)]下面是二维数组的定义：

直接定义 a=[[1,1],[1,1]]，这里定义了一个2*2的，且初始为0的二维数组。

间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]，这里定义了10*10初始为0的二维数组。

后来，我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法：

b = [[0]*10]*10，定义10*10初始为0的二维数组。

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与 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较：print a==b的结果为True。

但用b的定义方法代替a后，以前的可以正常运行的程序也出错了，经过仔细分析得出区别：

a[0][0]=1时，只有a[0][0]为1，其他全为0。

b[0][0]=1时，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部为1。

由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用，即指向同一地址。

故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

同时经过试验：c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果，而没有上面相同引用的问题，估计Python数组c的定义时是值类型相乘，而前面b的用类型的相乘，因为一维数组是一个引用借用C#中的值类型和引用类型，不知是否合适）。