漫谈Python 源代码编制技巧

漫谈Python 源代码编制技巧

其实Python语言的语法与C++非常相似，有些变化引起的错误却很严重，本文就对于大多数用户头疼的Python 源代码进行详细的剖析与介绍，相信大家看完本文能够得到自己想要的信息。

PyDev 就能显示出一个超链接，这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注意，为了在您自己的源代码中跨模块使用该特性从一个模块链接到另一个模块），必须修改 PYTHONPATH 环境变量，在其中加入这些模块，这样 PyDev 就可以找到它们了。

Python 调试器是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用调试器，可在 Python 编辑器中想中断的代码行的左侧点击，设置断点。我在 feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在 Navigator 视图中选择这个 Python 模块，点击右键，选择“Python > Debug...”。这时将显示与前面相似的一个启动配置窗口。点击 Debug 进入 Debug 视角，同时启动调试器。

Python 会在它需要的时候自动编译模块。这意味着 Python 开发人员通常不必显式地对模块进行编辑。即便如此。有时候手工编译 Python 代码还是很有用的，同时，构建和部署过程中还有很多其他方面的内容可以自动化实现。这也正是构建工具的用武之地。

我将着重介绍来自 Java 编程世界中的 Apache Ant，这个工具可大量应用在 Python 开发中。Apache Ant 是 Java 编程领域内事实上的标准构建工具。它更加轻便，与 Java 技术结合得更好，可用于替代其他的构建工具。Ant 可以在支持 Java 编程语言的任何一种平台上运行。

尽管我们需要的大多数构建特性 Ant 都已经提供了，但如果要将 Ant 用做 Python 构建工具，还是需要有一些关键的与 Python 相关的特性。我已经开发了若干定制的 Ant 插件用 Ant 的行话讲叫做 task），可提供构建 Python 时需要的特定于Python 源代码的特性。

Ant 用 XML 作为描述构建的格式。build 文件组织为需要执行的目标。每一个目标都可能依赖于其他的目标。Ant 将根据您所请求执行的目标，以及一组依赖目标，来执行任何需要的目标。每一个目标都可能包含任意数量的 Ant 任务，而由 Ant 任务实际执行目标的工作。

Ant 有很多内置的任务，可以完成诸如编译 Java 代码、生成文档、操纵文件和目录，同时第三方又提供了很多附加的任务。

您现在应该能够创建和运行包含 Python 源代码任务的 Ant 构建脚本了。

1. 有关Python系统文件进行介绍指导
2. 如何正确的使用Python函数
3. 对Python 构建工具进行详细介绍分析
4. PythonAndroid浅析Python优势所在
5. 如何使用Python模块解析配置文件？