Python解释器简介（1）：函数对象

Python解释器简介（1）：函数对象

在最近三个月，我和Ned Batchelder用了很多时间在做byterun。 它是用Python写的Python字节码解释器。做 byterun 的过程十分有趣，也让我收获了很多知识。在这个系列文章的结尾，我将试着让你相信：你也能轻松愉快地“玩” byterun。但在那之前，我们需要做一些准备工作：大概了解python内部是如何工作的。这样我们才能理什么是解释器，它能做什么以及它不能做什 么。

这个系列文章是面向水平和三个月前的我相似的读者。也就是你了解python，但对它的内部工作一无所知。

提示：本文将基于 Python 2.7 ， Python 3 中的解释器也非常相似。虽然我会忽略两个版本之间的语法和命名差异，但我这个系列同样可以试用于 Python3。

Python是如何工作的？

我们将从高层开始了解python的内部工作。你在你的python REPL里执行一行代码之后，它是如何工作的呢？

~ $ python 
Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> a = "hello" 

当你敲下return键的时候，python完成了以下四步：词法分析、句法分析、编译、解释。词法分析的工作就是将你刚才输入的那行代码分解为一些符号token译者注：包括标示符，关键字，数字, 操作符等）。句法分析程序再接收这些符号，并用一种结构来展现它们之间的关系在这种情况下使用的抽象语法树）。然后编译器接收这棵抽象语法树，并将它转化为一个或多个）代码对象。最后，解释器逐个接收这些代码对象，并执行它们所代表的代码。

主要是因为我现在对这些步骤一窍不通，所以我并不打算详解词法分析、句法分析和编译。但是，我们假设这些步骤都正常运行，并且能够提供给解释器一个合适的python代码对象来完成解释工作。

在我们谈论代码对象之前，我想先解答一些常见的疑惑。我们将在这个系列文章中讲解函数对象、代码对象以及字节码。它们是 完全不同的概念。我们就从函数对象谈起吧。虽然我们不需要了解函数对象到达解释器的过程，但是我想强调函数对象和代码对象是截然不同的另外，函数对象超 棒！）。

函数对象

你也许对“函数对象”早有耳闻。当谈到“函数是最好的对象”或者“Python有着最棒的函数”时，人们总会提起它。那我们就来看一个函数对象吧。

>>> def foo(a): 
...     x = 3 
...     return x + a 
... 
>>> foo 
<function foo at 0x107ef7aa0> 

“函数是最好的对象”说明函数是一种对象。它就如同一个列表或者举个例子来说 ：MyObject 就是一个对象。既然 foo 是一个对象，那么我们就能在不调用它的情况下使用它也就是说，foo 和 foo() 是大相径庭的）。我们能够将 foo 当作一个参数传递 给另一个函数或者赋值给一个新函数名 other_function = foo ）。有了如此棒的函数，一切皆为可能！

在第二部分，我们将着眼于下一层次——代码对象。

原文链接：http://akaptur.github.io/blog/2013/11/15/introduction-to-the-python-interpreter/

译文链接：http://blog.jobbole.com/55327/