Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别(1)

Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别(1)

许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。

但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。

__future__模块

Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。

from __future__ import division 

下表列出了__future__中其他可导入的特性：

特性	可选版本	强制版本	效果
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 227:Statically Nested Scopes
generators	2.2.0a1	2.3	PEP 255:Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 238:Changing the Division Operator
absolute_import	2.5.0a1	3.0	PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 343:The “with” Statement
print_function	2.6.0a2	3.0	PEP 3105:Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	PEP 3112:Bytes literals in Python 3000

来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例：

from platform import python_version 

print函数

虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。

Python 2

print 'Python', python_version() 
print 'Hello, World!' 
print('Hello, World!') 
print "text", ; print 'print more text on the same line' 

Python 2.7.6 
Hello, World! 
Hello, World! 
text print more text on the same line 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('Hello, World!') 
 
print("some text,", end="")  
print(' print more text on the same line') 

Python 3.4.1 
Hello, World! 
some text, print more text on the same line 

print 'Hello, World!' 

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 
print 'Hello, World!' 
^ 
SyntaxError: invalid syntax 

注意：

在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

print 'Python', python_version() 
print('a', 'b') 
print 'a', 'b' 

Python 2.7.7 
('a', 'b') 
a b 

整数除法

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。

Python 2

print 'Python', python_version() 
print '3 / 2 =', 3 / 2 
print '3 // 2 =', 3 // 2 
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 

Python 2.7.6 
3 / 2 = 1 
3 // 2 = 1 
3 / 2.0 = 1.5 
3 // 2.0 = 1.0 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('3 / 2 =', 3 / 2) 
print('3 // 2 =', 3 // 2) 
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) 
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) 

Python 3.4.1 
3 / 2 = 1.5 
3 // 2 = 1 
3 / 2.0 = 1.5 
3 // 2.0 = 1.0 

Unicode

Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。

而在Python 3中，终于有了Unicodeutf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version() 
Python 2.7.6 
print type(unicode('this is like a python3 str type')) 
<type 'unicode'> 
print type(b'byte type does not exist') 
<type 'str'> 
print 'they are really' + b' the same' 
they are really the same 
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) 
<type 'bytearray'> 

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') 
Python 3.4.1 
strings are now utf-8 μnicoΔé! 
print('Python', python_version(), end="") 
print(' has', type(b' bytes for storing data')) 
Python 3.4.1 has <class 'bytes'> 
print('and Python', python_version(), end="") 
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) 
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> 
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() 
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' 
 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly 

xrange

在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。

这种行为与生成器非常相似如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。

由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。

在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

import timeit 
 
n = 10000 
def test_range(n): 
    return for i in range(n): 
    pass 
 
def test_xrange(n): 
    for i in xrange(n): 
    pass 

Python 2

print 'Python', python_version() 
 
print 'ntiming range()' 
%timeit test_range(n) 
 
print 'nntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n) 

Python 2.7.6 
 
timing range() 
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop 
 
timing xrange() 
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop 

Python 3

print('Python', python_version()) 
 
print('ntiming range()') 
%timeit test_range(n) 

Python 3.4.1 
 
timing range() 
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop 

print(xrange(10)) 

--------------------------------------------------------------------------- 
NameError Traceback (most recent call last) 
in () 
----> 1 print(xrange(10)) 
 
NameError: name 'xrange' is not defined 

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