python--生成器，,生成器一、概念　　p

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生成器

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一、概念

　　python中的生成器(generator)保存的是算法，只有当真正调用需要的值的时候才会去计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。

二、列表生成式

定义一个列表

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

除了上面直接定义外，我们还可以使用列表生成式：

a = [i for i in range(10)]print(a)#输出[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　

三、生成器

　　通过上面的列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是受到内存的限制，列表的容量是有限的。而且如果我们创建了一个包含数百万元素的列表，并且只需要用到前面几个元素，那就有大部分空间浪费了。

　　所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断的推算后续的元素？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在pyhong中，一边循环一边计算的机制，成为生成器：generator。

　　要创建一个generator有很多种方法，我们可以直接将列表生成式改成生成器：

>>> a = (i for i in range(10))>>> a<generator object <genexpr> at 0x0000024897F6B4C0>

3.1 列表生成式和生成器

a = (i for i in range(100000000))b = [i for i in range(100000000)]

　　a的生成时间是瞬时的，并且不会占用什么内存空间。因为生成器根本就没有生成所需的内容，只有在访问的时候才会生成相应的值

3.2 访问生成器

生成器只保留当前位置的值，直接访问 a[5]是没有值的（报错）只有一个__next()__方法只能一个一个取值，并且只能往后取值，不能返回取前面的值

使用循环来取值:

a = (i for i in range(10))for i in a:    print(i)#输出0123456789

　　

使用__next()__方法取值:

a = (i for i in range(10))print(a.__next__())print(a.__next__())print(a.__next__())print("插入")print(a.__next__())print(a.__next__())#输出012插入34

　　每调用一个__next()__方法，我们就能取到一个值，并且我们只能往后取值。生成器能记住当前位置的值，但是并不知道前后位置的值，这也是生成器能够节省内存的原因。只有调用到该位置时才会生成相应的数据。

四、yield将函数转换成生成器

　　利用列表只能实现一部分的功能，一下复杂的运行就不能通过列表生成式这样的来实现了。但是我们可以将一个函数变成生成器。

斐波那契函数:

def fib(n):    a = 1    b = 1    number = 0    while number < n:        print(b)        a,b = b,a+b        number += 1

将该函数变成生成器只需要将print(b) 改为 yield b

def fib(n):    a = 0    b = 1    number = 0    while number < n:        #print(b)        yield b        a,b = b,a+b        number += 1f = fib(10)print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())#输出1123

　　

五、生成器结束

　　生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。

def fib(n):    a = 0    b = 1    number = 0    while number < n:        #print(b)        yield b        a,b = b,a+b        number += 1    return ‘--done--‘f = fib(6)while True:    try:        x = next(f)        print(x)    except StopIteration as e:        print(‘Generator return value:‘,e.value)        break#输出112358Generator return value: --done--

　　

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