python ORM - sqlalchemy 操作使用，ormsqlalchemy,python操作数据

python ORM - sqlalchemy 操作使用，ormsqlalchemy,python操作数据

python操作数据库

使用 ORM - sqlalchemy,pymsql

安装：

pip install pymsqpip install sqlalchemy

一、‘‘‘连接数据库‘‘‘

‘‘‘导入必须的包‘‘‘
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 基本设置 HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘   # 本地 liunxPOST = ‘3306‘            # mysql 默认端口DATABASE = ‘mydb‘        # 数据库名字USERNAME = ‘admin‘       # 用户名PASSWORD = ‘Root110qwe‘  # 密码

# 固定写法
db_url = ‘mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8‘.format(    USERNAME,    PASSWORD,    HOSTNAME,    POST,    DATABASE)
# 这里的 db_url 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连

engine = create_engine(db_url，echo=False)   # 初始化数据库连接, 

# create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
Base = declarative_base(engine)  # 创建对象的基类
Session = sessionmaker(engine)  # 创建与数据库连接的Session类
session = Session()　# session可以视为数据库连接
# sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。

if __name__ == ‘__main__‘:  # 测试是否连接成功    connection = engine.connect()    result = connection.execute(‘select 1‘)    print(result.fetchone())

二 、‘‘‘创建 类—表 映射关系‘‘‘

　　　　创建表的同时，也映射数据库；也可以单独创建表，

# -*- coding:utf-8 -*-from datetime import datetimefrom sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime from connect import Base,session #　这里connect前面加上点之后　不能直接执行文件，但是可以外部调用‘‘‘创建表 user ‘‘‘class User(Base):    __tablename__ = ‘user‘    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主键 ，自增长    username = Column(String(20),nullable=False) # 用户名长度 20 、非空    password = Column(String(50)) # 密码长度 50    creatime = Column(DateTime,default=datetime.now) # 创建时间    @classmethod    def by_name(cls,name): # 定义查询函数，返回查询结果        return session.query(cls).filter(cls.username==name).first()    def __repr__(self): # 重写repr 便于阅读        return "<User(id=%s,username%s,password=%s,createtime=%s)>" % (            self.id,            self.username,            self.password,            self.creatime        )from sqlalchemy.orm import relationshipfrom sqlalchemy import ForeignKey‘‘‘创建表 user_details ‘‘‘class UserDetails(Base):    __tablename__=‘user_details‘    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    id_card = Column(Integer,nullable=True,unique=True)    lost_login = Column(DateTime)    login_num = Column(Integer,default=0)    user_id = Column(Integer,ForeignKey(‘user.id‘))    ‘‘‘    User 要关联的表的名字    backref 返回 details 方法（属性）    uselist 默认为True, 表示一对多关系（False表示一对一）    cascade 自动处理关系 相当于mysql中的ON DELETE 类似 有 7 个可选参数    在代码层控制    ‘‘‘    userdetail = relationship(‘User‘,backref=‘details‘,uselist=False,cascade=‘all‘)    def __repr__(self):  # 重写repr 便于阅读        return ‘<UserDetails(id=%s,id_card=%s,last_login=%s,login_num=%s,user_id=%s)>‘%(            self.id,            self.id_card,            self.lost_login,            self.login_num,            self.user_id        )from sqlalchemy import  Table‘‘‘ 创建表的另一种方法 这种方法没有映射，如果需要映射 还需重新创建 类，重写 repr‘‘‘user_article = Table(‘user_article‘,Base.metadata,     Column(‘user_id‘,Integer,ForeignKey(‘user.id‘),primary_key=True),     Column(‘article_id‘,Integer,ForeignKey(‘article.id‘),primary_key=True) )

‘‘‘创建表 article ‘‘‘class Article(Base):    __tablename__ = ‘article‘    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)    content = Column(String(50),nullable=True)    create_time = Column(DateTime,default=datetime.now())    article_user = relationship(‘User‘,backref=‘article‘,secondary=user_article)# 创建映射关系    def __repr__(self):  # 重写repr 便于阅读        return  ‘Article(id=%s,content=%s,create_time=%s)‘%(            self.id,            self.content,            self.create_time        )if __name__ == ‘__main__‘:    Base.metadata.create_all() # 执行

三 、‘‘‘简单的 增、删、查、改 操作 ‘‘‘

# -*- coding:utf-8 -*-from connect import sessionfrom user_module import Userdef add_user(): # 增    # persson = User(username=‘xiaohong‘,password=‘qwe123‘,id=1)    # session.add(persson)  # 提交单条数据    # 一次提交多条数据 ， 注意 这里 all 里面是列表    session.add_all(        [        User(username=‘小红‘, password=‘qwe123mmm‘),        User(username=‘老王‘, password=‘12345nnnnn‘),        User(username=‘小明‘, password=‘654321hhhhh‘),        ]    )    session.commit() # 必须提交def search_user(): # 查询 默认repr 便于机器阅读，需要重写    rows = session.query(User).all()    print(rows)def update_user(): # 改    session.query(User).filter(User.id==2).update({User.password:1})    session.commit()def delete_user(): # 删除    # rows = session.query(User).filter(User.id==2)[0]    rows = session.query(User).all()    print(rows)    for i in rows: # 如果查到的数据量大，就是用循环删除         session.delete(i)    session.commit()if __name__ == ‘__main__‘:    add_user()    # search_user()    # delete_user()    # update_user()

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