Python使用MySQL数据库的方法以及一个实例，,使用环境：Windo

Python使用MySQL数据库的方法以及一个实例，,使用环境：Windo

使用环境：Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat

一、创建连接

1.准备工作，想要使用Python操作MySQL，首先需要安装MySQL-Python的包，在Python 3.x下，该包已经改名为MySQLClient。可以使用pip方式安装：

pip install MySQLClient

或者下载包文件，进行安装也可以。

2.Python使用MySQL的流程：

3.启动MySQL服务器：以管理员身份启动“cmd”，输入命令：’net start mysql‘

Python中使用MySQL导入方法：import MySQLdb

4.创建Connection

　　Connection：创建了Python客户端与数据库之间的网络通路。他的参数如下

　　Connection支持的方法：

5.获取Cursor.

Cursor:游标对象，用于执行查询和获取结果，它支持的方法如下：

下面我们在Python中创建一个实例：

import MySQLdbconn=MySQLdb.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,passwd=‘199331‘,db=‘test‘,charset=‘utf8‘)cursor=conn.cursor()print(conn)print(cursor)cursor.close()conn.close()

运行程序结果如下：

从结果中我们可以看见成功创建了一个Connection和Cursor对象。

二、建立数据库，进行一些简单操作

1.简单的创建一个’user‘表，并且插入一些数据。user表中只有两个字段：userid和username。代码如下：

import MySQLdbconn=MySQLdb.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,passwd=‘199331‘,db=‘test‘,charset=‘utf8‘)cur=conn.cursor()cur.execute("""create table if not EXISTS user(  userid int(11) PRIMARY KEY ,  username VARCHAR(20))""")for i in range(1,10):    cur.execute("insert into user(userid,username) values(‘%d‘,‘%s‘)" %(int(i),‘name‘+str(i)))conn.commit()cur.close()conn.close()

我们用Navicat打开数据库，查看一下结果，，可以看到成功创建表，并且插入了十个数据。

2.我们操作一下Cursor里面的一些方法。

　　execute()方法：执行SQL，将一个结果从数据库获取到客户端

　　fetch*（）方法：移动rownumber，返回数据。

例如我们有如下代码：

sql=‘select * from user‘cursor.execute(sql)print(cursor.rowcount)rs=cursor.fetchone()print(rs)rs=cursor.fetchmany(3)print(rs)

rs=cursor.fetchall()
print(rs)

结果如下：

我们可以看出执行查询全部数据后，rowcount为10

执行fetchone（）方法后返回一个数据，执行fetchmany(3)后返回3条数据，执行fetchall（）后返回剩下的所有数据。

再有如下代码：

res=cursor.fetchall()for row in res:    print(‘userid=%s,userna=%s‘ %row)

此时的执行结果为：

3.上面介绍的便是数据库中常说的Select操作，下面我们介绍数据的更新，即：insert、update、delete操作。值得注意的是在这部分操作时需要注意的是是否数据发生异常，如果数据没有发生异常，我们便可以直接使用commit()进行提交（注：如没有使用commit，则数据库不会发生任何变化）。但是如果出现了异常，那么久需要使用rollback()进行回滚。

3.1先来看一个没有异常，正常提交的例子：

sql_insert=‘insert into user(userid,username) values(10,"name10")‘sql_update=‘update user set username="name91" where userid=9‘sql_delete=‘delete from user where userid=3‘cursor.execute(sql_insert)print(cursor.rowcount)cursor.execute(sql_update)print(cursor.rowcount)cursor.execute(sql_delete)print(cursor.rowcount)

conn.commit()

上面的操作即是：添加一条（10，’name10‘）的数据、将userid=9的username修改为’name91‘，删除userid=3的数据，执行上面代码后我们来用Navicat查看一下数据：

从结果可以看到代码执行正常。

3.2.再来看一个有异常的数据

sql_insert=‘insert into user(userid,username) values(10,"name10")‘sql_update=‘update user set username="name91" where userid=9‘# sql_delete=‘delete from user where userid=3‘# ##errorsql_delete=‘delete from user where useri=3‘try:    cursor.execute(sql_insert)    print(cursor.rowcount)    cursor.execute(sql_update)    print(cursor.rowcount)    cursor.execute(sql_delete)    print(cursor.rowcount)except Exception as e:    print(e)    conn.rollback()

这里的insert和update操作一样，只不过把delete里面的userid字段错误的写成了useri，执行代码：

可以看到显示出异常，这时我们来看一下数据库数据：

数据没有任何改变。这就是rollback（）的作用

因此，我们以后再写增删改查操作时，最好把操作放入一个try控制块中，来避免一些不必要的错误。

Python使用MySQL数据库的方法以及一个实例