python内存回收的问题,python内存回收,python实际上,
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python实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放。
举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。
del 可以删除多个变量,del a,b,c,d
办法:
import gc (garbage collector)
del a
gc.collect()
马上内存就释放了。
在IPython中用run运行程序时,都是在独立的运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用的问题。
如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话,可以自己编写一个clear函数,通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除,例如下面的程序保留函数,类,模块,删除所有其它全局变量:
def clear():
for key, value in globals().items():
if callable(value) or value.__class__.__name__ == "module":
continue
del globals()[key]
不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。你也可以在IPython下用此函数清空全局变量。
python内存回收的问题
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