用python操作和管理ArangoDB，python操作arangodb,目录：连接数据库创建

目录：

安装需要用到的python包：

pip install pyarango

一、连接数据库：

>>> from pyArango.connection import *>>> conn = Connection(username="root", password="root_passwd")

当该代码执行时，它会初始化conn变量上的服务器连接。默认情况下，pyArango会尝试建立与http://127.0.0.1:8529的连接。

二、创建数据库/集合/文档

创建和打开数据库

方法：

createDatabase()

该方法可以在服务器上打开或创建数据库，当要连接的数据库不存在时，pyArango会在服务器上创建它。当它存在时，pyArango会尝试打开数据库。

>>> db = conn.createDatabase(name="school")

也可以使用其名称作为服务器连接上的键来打开现有数据库：

>>> db = conn["school"]>>> dbArangoDB database: school

创建集合

方法：

createCollection()

>>> studentsCollection = db.createCollection(name="Students")>>> db["Students"]ArangoDB Collection name: Students, id: 202, type: document, status loaded

创建文档

方法：

createDocument()

>>> doc1 = studentsCollection.createDocument()>>> doc1["name"] = "John Smith">>> doc1ArangoDoc ‘None‘: {‘name‘: ‘John Smith‘}>>> doc2 = studentsCollection.createDocument()>>> doc2["firstname"] = "Emily">>> doc2["lastname"] = "Bronte">>> doc2ArangoDoc ‘None‘: {‘firstname‘: ‘Emily‘, ‘lastname‘: ‘Bronte‘}

因为尚未将其保存到ArangoDB，所以该文档显示其_id为“None”。这意味着该变量存在于您的Python代码中，但不存在于数据库中。 ArangoDB 通过将集合名称与__key值进行配对来构造_id值。

保存文档：

>>> doc1._key = "johnsmith">>> doc1.save()>>> doc1ArangoDoc ‘Students/johnsmith‘: {‘name‘: ‘John Smith‘}

循环输入数据：

>>> students = [(‘Oscar‘, ‘Wilde‘, 3.5), (‘Thomas‘, ‘Hobbes‘, 3.2), ... (‘Mark‘, ‘Twain‘, 3.0), (‘Kate‘, ‘Chopin‘, 3.8), (‘Fyodor‘, ‘Dostoevsky‘, 3.1), ... (‘Jane‘, ‘Austen‘,3.4), (‘Mary‘, ‘Wollstonecraft‘, 3.7), (‘Percy‘, ‘Shelley‘, 3.5), ... (‘William‘, ‘Faulkner‘, 3.8), (‘Charlotte‘, ‘Bronte‘, 3.0)]>>> for (first, last, gpa) in students:...    doc = studentsCollection.createDocument()...    doc[‘name‘] = "%s %s" % (first, last)...    doc[‘gpa‘] = gpa ...    doc[‘year‘] = 2017...    doc._key = ‘‘.join([first, last]).lower() ...    doc.save()

三、检索筛选

查看某一个特定学生的GPA：

>>> def report_gpa(document):...    print("Student: %s" % document[‘name‘])...    print("GPA:     %s" % document[‘gpa‘])>>> kate = studentsCollection[‘katechopin‘]>>> report_gpa(kate)Student: Kate ChopinGPA:     3.8

筛选平均成绩在3.5以上的学生：

方法：

fetchAll()

>>> def top_scores(col, gpa):...    print("Top Soring Students:")...    for student in col.fetchAll():...       if student[‘gpa‘] >= gpa:...          print("- %s" % student[‘name‘])>>> top_scores(studentsCollection, 3.5)Top Scoring Students:- Mary Wollstonecraft - Kate Chopin- Percy Shelly- William Faulkner- Oscar Wilde

四、更新

可以定义一个特定的函数来处理更新：

>>> def update_gpa(key, new_gpa):...    doc = studentsCollection[key]...    doc[‘gpa‘] = new_gpa...    doc.save()

五、删除

方法：

delete()

>>> tom = studentsCollection["thomashobbes"]>>> tom.delete()>>> studentsCollection["thomashobbes"]KeyError: (   ‘Unable to find document with _key: thomashobbes‘, {      ‘code‘: 404,      ‘errorNum‘: 1202,      ‘errorMessage‘: ‘document Students/thomashobbes not found‘,      ‘error‘: True})

六、调用AQL的方法

除了上面显示的Python方法之外，ArangoDB还提供了一种查询语言（称为AQL），用于检索和修改数据库上的文档。在pyArango中，您可以使用AQLQuery()方法执行这些查询。

检索所有文档的_key：

>>> aql = "FOR x IN Students RETURN x._key">>> queryResult = db.AQLQuery(aql, rawResults=True, batchSize=100)>>> for key in queryResult:...    print(key)marywollstonecraftkatechopinpercyshelleyfyodordostoevskymarktwain...

参考资料：

https://www.arangodb.com/tutorials/cn-tutorial-python/

用python操作和管理ArangoDB