Learn Python The Hard Way学习(41) - 学习面向对象

Learn Python The Hard Way学习(41) - 学习面向对象

这一章学习面向对象，我做的就是给出一组你想知道的单词的定义。然后给出一些语句的解释，最后是一个练习巩固你的知识。

词语练习
class：告诉python创造一个新的东西
object：两个意思：最基本的东西和任何实例化的东西。
instance：创建一个类得到的东西。
def：在类中创建一个函数。
self：在类里面的函数中使用，是实例和object能访问的变量。
inheritance：继承，一个类可以继承另一个类，像你和你的父母。
composition：一个类可以包含另外一个类，就像汽车包含轮胎。
attribute：一个属性类，通常包括变量。
is-a：表示继承关系
has-a：包含关系
通过卡片记忆这些词语，单独的词语通常没什么意义，不过我还是要先知道它们的存在。

短语练习
class x(y)：创建一个类x，它继承了y类。
class x(object):def __init__(self,j)：x类包含__init__函数，函数中有self和j参数。
class x(object):def m(self,j)：类x包含m函数，m函数有self和j两个参数。
foo = x()：设置foo为类x的实例化。
foo.m(j)：通过foo调用m函数，参数是self和j。
foo.k = q：通过foo给k属性赋值为q。
上面那些x，y，m，q等等都是可以变的。

把上面这些也写到卡片上记忆。

组合练习
组合词语和句子前，我们要做下面这些准备：
拿一张短语卡，练习上面的代码。
翻过来，读句子的解释，句子里面都包含一些词语，找到对应的词语卡。
练习句子对应的词语。
反复练习。
一个阅读测试
这是一个简单的脚本可以让你用来做练习，它只做一件事，就是使用一个urllib的库去下载一个单词列表。我们把下面的代码写到opp_test.py文件中。
[python] 
import random 
from urllib import urlopen 
import sys 
 
 
WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt" 
WORDS = [] 
 
 
PHRASES = { 
    "class ###(###):": "Make a class named ### that is-a ###.", 
    "class ###(object):\n\tdef __init__(self, ***)" : "class ### has-a __init__ that takes self and *** parameters.", 
    "class ###(object):\n\tdef ***(self, @@@)": "class ### has-a function named *** that takes self and @@@ parameters.", 
    "*** = ###()" : "Set *** to an instance of class ###.", 
    "***.***(@@@)" : "From *** get the *** function, and call it with parameters self, @@@.", 
    "***.*** = '***'": "From *** get the *** attribute and set it to '***'." 
} 
 
 
PHRASE_FIRST = False 
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "english": 
    PHRASE_FIRST = True 
 
 
for word in urlopen(WORD_URL).readlines(): 
    WORDS.append(word.strip()) 
 
 
def convert(snippet, phrase): 
    class_names = [w.capitalize() for w in random.sample(WORDS, snippet.count("###"))] 
    other_names = random.sample(WORDS, snippet.count("***")) 
    results = [] 
    param_names = [] 
 
 
    for i in range(0, snippet.count("@@@")): 
        param_count = random.randint(1, 3) 
        param_names.append(', '.join(random.sample(WORDS, param_count))) 
 
 
    for sentence in snippet, phrase: 
        result = sentence[:] 
 
 
        # fake class names 
        for word in class_names: 
            result = result.replace("###", word, 1) 
 
 
        # fake other names 
        for word in other_names: 
            result = result.replace("***", word, 1) 
 
 
        # fake parameter lists 
        for word in param_names: 
            result = result.replace("@@@", word, 1) 
 
 
        results.append(result) 
 
 
    return results 
 
 
try: 
    while True: 
        snippets = PHRASES.keys() 
        random.shuffle(snippets) 
 
 
        for snippet in snippets: 
            phrase = PHRASES[snippet] 
            question, answer = convert(snippet, phrase) 
            if PHRASE_FIRST: 
                question, answer = answer, question 
 
 
            print question 
 
 
            raw_input("> ") 
            print "ANSWER: %s\n\n" % answer 
except EOFError: 
    print "\nBye" 

运行这个例子，它会尽可能准确的回答问题。
root@he-desktop:~/mystuff# python oop_test.py
class Deer(object):
def __init__(self, connection)
>
ANSWER: class Deer has-a __init__ that takes self and connection parameters.

class Cause(Agreement):
>
ANSWER: Make a class named Cause that is-a Agreement.

animal.driving(arch)
>
ANSWER: From animal get the driving function, and call it with parameters self, arch.

cat = Aftermath()
>
ANSWER: Set cat to an instance of class Aftermath.

cork.card = 'attempt'
>

练习从英语到代码
运行的时候在后面多加一个english的参数，运行如下：
root@he-desktop:~/mystuff# python oop_test.py english
Make a class named Arm that is-a Bird.
>
ANSWER: class Arm(Bird):

From cloud get the calculator attribute and set it to 'committee'.
>
ANSWER: cloud.calculator = 'committee'

Set chair to an instance of class Detail.
>

这些句子只是用一些常用的词语表示，这些词语仅仅是变量名或者类名，没有其他的意思，不要按照字面的意思去理解随机取出的单词。

阅读更多代码
你现在基本可以读懂所有代码了，当遇到关于类的代码时，做下面这些事情：
写下类的名称，和它继承于哪个类。
列出类的函数和参数。
列出用在self上的属性。
为每个属性标注类名。
看真实的代码是为了把我们学习到的短语匹配到代码中。

作者：lixiang0522