Python说文解字_杂谈06，python说文解字杂谈,1. 序列类型的分类

Python说文解字_杂谈06，python说文解字杂谈,1. 序列类型的分类

1. 序列类型的分类：

　　容器类型：list、tuple，deque

　　扁平序列：str、bytes、bytearray、array.array

　　可变序列：list、dequte、bytearray、array

　　不可变序列：str、tuple、bytes

2. 序列的abc继承关系：

　　魔法函数构成了协议

3.序列的+ +=和extend的区别：

my_list = []my_list.append(1)my_list.append("a")from collections import abca = [1,2]# a = list()c = a + [3,4]# c = a + (3,4)  # 抛异常print(c)# 就地加a += [3,4]a += (3,4)  # 可以为任意的序列类型a.extend((3,4))# def __iadd__(self, values):#     self.extend(values)#     return selfa.append((1,2,4))print(a) 

　　记住：我们知道类函数的实现是通过魔法函数来实现的。其中+号表示的是同类项的相加。

　　记住：+=和extend是一样的，因此+=是通过__iadd__来实现extend的。

　　记住：append表示添加的是元素位置。

　　记住：不能用变量名去接收这些方法，因为没有返回值（aa = a.extend是错误的）

4. 实现可切片的对象：

# 模式[start:end:step]r"""    其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认是0    第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度】    第三个数字step表示切片的步长（默认为1）    当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略。    当start为1时可以生路，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。    另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。"""aList = [3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]# 取值的操作print(aList[::]) #返回包含原里列表中所有元素的新列表print(aList[::-1]) #返回包含原列表中所有元素的逆序列表print(aList[::2]) # 隔一个取一个，获取偶数位置的元素print(aList[1::2]) #隔一个取一个，获取奇数位置的元素print(aList[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置print(aList[0:100]) # 切片结束位置大于列表长度时，从里诶包尾部截断print(aList[100:]) # 切片开始位置大于列表长度时，返回空列表# 赋值的操作aList[len(aList):] = [9]print(aList) # 在列表尾部增加元素aList[:0] = [1,2]print(aList) # 在列表头部插入元素aList[3:3] = [4]print(aList) # 在列表中间位置插入元素aList[:3] = [1,2]print(aList) #替换元素列表元素，等号两边的里诶包长度相同aList[3:] = [4,5,6]print(aList) # 等号两边的列表长度也可以不相等aList[::2] = [0] * 3  # 将元素赋值三份print(aList) # 隔一个修改一个aList[::2] = [‘a‘,‘b‘,‘c‘] # 隔一个修改一个print(aList)# aList[::2] = [1,2] # 左侧切片不连续，等号两边列表长度必须相等aList[:3] = [] #删除列表中前3个元素del aList[:3] # 切片元素连续del aList[::3] # 切片元素不连续，隔一个删一个。print(aList)

import numbersclass Group:    # 支持切片操作    def __init__(self,group_name,company_name,staffs):        self.group_name = group_name        self.company_name = company_name        self.staffs = staffs    def __reversed__(self):        self.staffs.reverse()    def __getitem__(self, item):        cls = type(self)        if isinstance(item,slice):            return cls(group_name=self.group_name,company_name=self.company_name,staffs=self.staffs[item])        elif isinstance(item,numbers.Integral):            return cls(group_name=self.group_name,company_name=self.company_name,staffs=[self.staffs[item]])    def __len__(self):        return len(self.staffs)    def __iter__(self):        return iter(self.staffs)    def __contains__(self, item):        if item in self.staffs:            return True        else:            return Falsestaffs = ["bobby1","imooc","bobby2","bobby3"]group = Group(company_name="imooc",group_name="user",staffs=staffs)sub_group = group[:2]print(group.staffs)# sub_group1 = group[0]# print(group.staffs)# reversed(group)# for user in group:#     print(user)

　　记住：这是一个比较多的用魔法函数实现切片操作。

　　记住：难理解的是cls = type(self)，返回值：<class ‘__main__.Group‘>，这是拿到类的对象 ，其实可以改写成下面方式

    def __getitem__(self, item):        # cls = type(self)        # print(type(self))        if isinstance(item,slice):            return Group(group_name=self.group_name,company_name=self.company_name,staffs=self.staffs[item])        elif isinstance(item,numbers.Integral):            return Group(group_name=self.group_name,company_name=self.company_name,staffs=[self.staffs[item]])

　　记住：但是这里为什么要用type返回类对象呢？这是一种相对方式，为的是如果更改类名可以不用修改内部的代码。

5. bisect二分迭代类型操作：

import bisectfrom collections import deque# 用来处理已排序的序列，始终用来维持已排序的序列，升序。# 二分查找inter_list = []bisect.insort(inter_list,3)bisect.insort(inter_list,2)bisect.insort(inter_list,5)bisect.insort(inter_list,1)bisect.insort(inter_list,6)print(inter_list)# 总结：# bisect.bisect(data,1)# 作用，查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入,返回是会在那个数字之后插入# 表示：num > .... 插入a1 = bisect.bisect(inter_list,4)print(a1)# bisect_left 和 bisect_right 函数# 该函数用入处理将会插入重复数值的情况，返回将会插入的位置# 第一：从左边看num>...插入位置# 第二：从右边看 ... < num 出入位置。a2 = bisect.bisect_left(inter_list,2)print(a2)a3 = bisect.bisect_right(inter_list,2)print(a3)# insort  函数 insort_left  和 insort_rightbisect.insort(inter_list,2)print(inter_list)

7.数组：

# array, deque# 数组：存储连续的内存空间，效率非常高的。import array# array 和list的一个重要区别，array只能存放指定的数据类型。# array的性能比list高。my_array = array.array("i")my_array.append(1)my_array.append("abc")print(my_array)

　　记住：我们是会用 列表，什么时候用数组

8. 列表推导式、生成器表达式、字典推导式。

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