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第十节

一、函数进阶

  1. 动态参数

    • *a r g s —— 聚合位置参数,动态位置参数

      默认返回的是tuple元组

      def eat(*args):  # 函数的定义阶段 *聚合(打包)
         print(args) # tuple
         print(*args) # 函数体中的 *   打散(解包)
      eat(*args) # 打散可得迭代的数据类型
      def eat(a,b,*c):
         print(a)
         print(b)
         print(c)     # tuple
      eat("面条","米饭","馒头","大饼")
      # 返回的是 面条,米饭,(馒头,大饼)
    • k w a r g s —— 聚合关键字参数,动态默认参数

      默认返回的是d i c t字典

def eat(a,b,*args,d=2,**c):# 位置参数 > 动态位置参数 > 默认参数 > 动态默认参数
   print(a)
   print(b)
   print(d)
   print(args)     # tuple
   print(c)        # dict
eat("面条","米饭","大烧饼","大煎饼",a1=1,b1=2)# 位置 > 关键字

参数位置 > 动态参数位置 > 默认参数位置 > 动态默认参数位置

  • 定义的时候 * ** 都是聚合

  • 函数体和实际参时 * a r g s 将元组中的元组打散,** k w a r g s将字典中的键获取

  • 形参:

    • 位置参数:

      • 动态位置参数:先执行位置参数,位置参数接受后额外的参数动态参数进行接收,获取的是一个元组。

    • 默认参数:

      • 动态默认参数(默认):先执行默认参数,默认参数接受后额外的动态默认参数进行接收,获取的是一个字典。

  • 实参和函数体:

    • *打散 **实参时能够使用

 def eat(*args,**kwargs):  # (万能传参)
    print(args) # tulpe
    print(kwargs) #dict
lst = [1,23,4,6,7]
dic = {"key1":1,"key2":3}
# 应用场景
eat(lst,dic)
# ([1, 23, 4, 6, 7], {'key1': 1, 'key2': 3})
# {}
eat(*lst,**dic)
# (1, 23, 4, 6, 7)
# {'key1': 1, 'key2': 3}

# 数据库 ———— **
def func(*args,**kwargs):
    print(kwargs)
func("key"=1,"ke1"=1)# 数据库都是传入的键值对
  1. 函数的注释

    def 函数名():
       """
      注释信息
      :return:
      """
       return
    # 函数名.__doc__查看注释内容
    # 函数名.__name__查看函数名称
  2. 名称空间

    1,内置空间:Python解释器自带的空间

    2,全局空间:p y文件顶格写的就是全局空间

    3,局部空间:函数体就是局部空间

    • 加载:

      • 内置空间 > 全局空间 > 局部空间

    • 取值:

      • 局部空间 > 全局空间 > 内置空间

    • 作用域:作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域

      • 全局作用域:全局+内置

      • 局部作用域:局部

  3. 函数的嵌套

    • 不管在什么位置,只要出现函数名()就是在调用函数。

      # 混合嵌套:
      def f1():
         print(11)

      def f2():
         print(22)
         f1()

      def f3():
         print(33)
         f1()

      def run():
         f3()
         f2()
         f1()
      run()
      #33
      #11
      #22
      #11
      #11

      def func(a):
         print(a)
         return f1(foo(a))

      def foo(b):
         print(b)
         return b + 5

      def f1(args):
         return args + 10

      print(func(5))
      #5
      #5
      #20

      def foo(a):
         a = 10
         def f1(b):
             c = b
             def foo(c):
                 print(c)
                 print(foo.__doc__)
             foo(c)
             print(b)
         f1(a)
         print(a)
      foo(25)
      #10
      #None
      #10
      #10

      def foo():
         a = 10
         func(a)

      def func(a):
         print(a)

      foo()
      #10
  4. global 和 nonlocal

    • global :只修改全局变量,如果全局没有,则创建一个新的

    • nonlocal:只修改局部变量,修改声明nonlocal 最近的一层,上层没有继续向上上层查找;只限制在局部,找不到就报错。

    a = 10
    def func():
       global a
       a = a - 6
       print(a)
    print(a)#10   直接读取全局空间的值
    func()#4
    print(a)#4     global 已经改变了全局空间中a的值


    a = 100
    def func():
       b = 10
       def foo():
           b = a# b = a = 100
           def f1():
               nonlocal b
               b = b + 5 # b = 100 + 5
               print(b)  # 105
           f1()
           print(b)  # 105   b的值随着nonlocal改变了
       foo()
       print(b) # 10     读取的是相同空间的值
    func()
    print(a) # 100   全局空间的b 没发生改变
  5.  

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