记录python接口自动化测试(第二目)，python3接口自动化测试,在第一目里写了几个简
记录python接口自动化测试(第二目)，python3接口自动化测试,在第一目里写了几个简
在第一目里写了几个简单demo，并把调用get和post请求的方法封装到了一个类里，这次结合python自带的unittest框架，用之前封装的方法来写一个接口测试demo
1.unittest简单用法
# -*-coding：UTF:8-*-import unittestclass TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类，继承自unittest.TestCase # 每次执行用例前执行setUp()，可以在这里做一些初始化的工作 def setUp(self): print(‘setUp‘) # 每次执行用例后执行tearDown def tearDown(self): print(‘tearDown‘) def test001(self): # unittest中的用例必须以test开头 print(‘test001‘) def test002(self): print(‘test002‘)if __name__ == ‘__main‘: unittest.main()
运行结果如下：
如果不想在每次执行用例时都执行一遍setUp()和tearDown()，只要执行一次就好，可以使用类方法代替：
# -*-coding：UTF:8-*-import unittestclass TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类，继承自unittest.TestCase # 每次执行用例前执行setUp()，可以在这里做一些初始化的工作 @classmethod def setUpClass(cls): print(‘setUp\n‘) # 每次执行用例后执行tearDown @classmethod def tearDownClass(cls): print(‘tearDown‘) def test001(self): # unittest中的用例必须以test开头 print(‘test001‘) def test002(self): print(‘test002‘)if __name__ == ‘__main‘: unittest.main()
运行结果如下：
2.接口测试实例
# -*-coding：UTF:8-*-import unittestfrom interface.demo import RunMain # 从之前封装的文件中，引入RunMain类import HTMLTestRunnerimport jsonclass TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类，继承自unittest.TestCase def setUp(self): self.run = RunMain() # 在初始化方法中实例化一个对象，这样就不需要在每个用例中再进行实例化了 def test01(self): url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/controlCust/query.v‘ data = { ‘controlSeq‘: ‘2018118325‘ } r = self.run.run_main(url, ‘POST‘, data) # 调用RunMain类中run_main方法 print(r) re = json.loads(r) self.assertEqual(re[‘status‘], ‘200‘, ‘测试失败‘)
#注意我在进行断言前，先用json库的json.loads()函数对上一步中的返回结果r进行了解码，不然直接调用r[‘status‘]时会报错“json.loadsstring indices must be integers”
#原因是，在之前的例子中，为了使显示效果更加直观，对服务器的响应结果利用json.dumps()进行了json格式的编码
def test02(self): url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/controlProgress/query.v‘ data = { "controlSeq": "2018118325" } r = self.run.run_main(url, ‘GET‘, data) print(r) re = json.loads(r) self.assertEqual(re["status"], ‘200‘, ‘测试失败‘) # @unittest.skip(‘test03‘) # 使用skip()方法表示跳过用例test03 def test03(self): url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/expressInfo/add.v‘ data = { ‘controlSeq‘: ‘2018118361‘, ‘seq‘: ‘2939‘, ‘type‘: ‘1‘ } r = self.run.run_main(url, ‘POST‘, data) print(r) # print(type(r)) # 查看返回对象r的类型 re = json.loads(r) # print(type(re)) self.assertEqual(re[‘status‘], ‘200‘, ‘测试失败‘)if __name__ == "__main__": unittest.main() #表示执行全部用例3.使用TestSuite()来自定义执行case
# -*-coding：UTF:8-*-import unittestfrom interface.demo import RunMain # 从之前封装的文件中，引入RunMain类import HTMLTestRunnerimport jsonclass TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类，继承自unittest.TestCase def setUp(self): self.run = RunMain() # 在初始化方法中实例化一个对象，这样就不需要在每个用例中再进行实例化了 def test01(self): url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/controlCust/query.v‘ data = { ‘controlSeq‘: ‘2018118325‘ } r = self.run.run_main(url, ‘POST‘, data) # 调用RunMain类中run_main方法 print(r) re = json.loads(r) self.assertEqual(re[‘status‘], ‘200‘, ‘测试失败‘) # globals()[‘userid‘] = 22 #定义全局变量 def test02(self): # print(userid) #使用case1中的全局变量，执行时需要全部执行，不能只执行后面的，不然会报错 url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/controlProgress/query.v‘ data = { "controlSeq": "2018118325" } r = self.run.run_main(url, ‘GET‘, data) print(r) re = json.loads(r) self.assertEqual(re["status"], ‘200‘, ‘测试失败‘) # @unittest.skip(‘test03‘) # 跳过用例test03 def test03(self): url = ‘http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/expressInfo/add.v‘ data = { ‘controlSeq‘: ‘2018118361‘, ‘seq‘: ‘2939‘, ‘type‘: ‘1‘ } r = self.run.run_main(url, ‘POST‘, data) print(r) # print(type(r)) # 查看返回对象r的类型 re = json.loads(r) # print(type(re)) #查看json对象解码后的类型 self.assertEqual(re[‘status‘], ‘200‘, ‘测试失败‘)if __name__ == "__main__": suite = unittest.TestSuite() # 调用unittest的TestSuite(),理解为管理case的一个容器（测试套件） suite.addTest(TestMethod(‘test01‘)) # 向测试套件中添加用例，"TestMethod"是上面定义的类名，"test01"是用黎明 suite.addTest(TestMethod(‘test02‘)) suite.addTest(TestMethod(‘test03‘)) runner = unittest.TextTestRunner() # 执行套件中的用例 runner.run(suite)
此时再执行这个文件，就只会执行添加到测试套件中的case了
但是如果是使用的pycharm来运行脚本，则有几点需要注意，pycharm这里有个坑，困扰了我很久，在第三目中的小总结中说一下记录python接口自动化测试(第二目)
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