GraphViz和python交互,python交互,graphviz强大
GraphViz和python交互,python交互,graphviz强大
graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法,很容易让我们联想到机器学习中的Decision Tree的展示方式。幸运的是,scikit-learn提供了生成.dot文件的接口,具体操作如下:
在python编辑环境下:
from sklearn.tree import export_graphviz # 导入的是一个函数# tree表示已经训练好的模型,即已经调用过DecisionTreeClassifier实例的fit(X_train, y_train)方法export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', feature_names=['petal length', 'petal width'])1234
进入windows命令行界面,cd 切换到tree.dot所在的路径,执行
dot -Tpng tree.dot -o tree.png
GraphViz和python交互
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