Python基础（十二），十二大基础能力

今日主要内容

• 推导式
• 生成器表达式
• lambda匿名函数
• 内置函数介绍

一、推导式

（一）列表推导式

• 先来看一段代码

  • 建立一个空列表，向空列表中添加元素

  lst = list()
  for i in range(5):
    lst.append(i)
  print(lst)
  
  运行结果：
  [0, 1, 2, 3, 4]

  • 利用列表推导式，效果一样

  lst = [i for i in range(5)]
  print(lst)
  
  运行结果：
  [0, 1, 2, 3, 4]

（二）字典推导式

• 同理，先来看一段代码

  • 建立一个空字典，向字典中添加键值对

  dic = dict()
  for i in range(1, 5):
    dic[f"k{i}"] = i
  print(dic)
  
  运行结果：
  {'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3, 'k4': 4}

  • 使用字典推导式，效果一样

  dic = {f"k{i}": i for i in range(1, 5)}
  print(dic)
  
  运行结果：
  {'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3, 'k4': 4}

（三）集合推导式

• 与列表一样，这里就不再举例了

（四）推导式应用

• 来看几个推导式的应用例题

二、生成器表达式

（一）回顾：通过函数实现生成器

• 回顾一下通过函数实现生成器

  • 将函数return变成yield就变成了生成器

  def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
  
  g = func()
  print(next(g))
  print(next(g))
  print(next(g))
  
  运行结果：
  1 2 3

（二）生成器表达式

三、lambda匿名函数

（一）匿名函数定义

（二）结合匿名函数的列表推导式

• 例一：

  • 列表推导式：

  g = [lambda :i+1 for i in range(3)]
  print([em() for em in g])
  
  运行结果：
  [3, 3, 3]

  • 转换为普通代码

  g = list()
  for i in range(3):
    def func():
        return i + 1
    g.append(func)
  
  new_g = list()
  for em in g:
    new_g.append(em())
  print(new_g)
  
  运行结果：
  [3, 3, 3]

• 例二：

  • 列表推导式：

  g = [lambda i:i+1 for i in range(3)]
  print([em(3) for em in g])
  
  运行结果：
  [4, 4, 4]

  • 转换为普通代码

  g = list()
  for i in range(3):
    def func(i):
        return i + 1
    g.append(func)
  
  new_g = list()
  for em in g:
    new_g.append(em(3))
  print(new_g)
  
  运行结果：
  [4, 4, 4]

（三）结合匿名函数的生成器表达式

• 例一：

  • 生成器表达式：

  g = (lambda i:i+1 for i in range(3))
  print([em(3) for em in g])
  
  运行结果：
  [4, 4, 4]

  • 转换为函数实现的生成器：

  def g():
      for i in range(3):
          def func(i):
              return i + 1
          yield func
  
  new_g = list()
  for em in g():
      new_g.append(em(3))
  print(new_g)
  
  运行结果：
  [4, 4, 4]

• 例二：

  • 生成器表达式：

  g = (lambda :i+1 for i in range(3))
  print([em() for em in g])
  
  运行结果：
  [1, 2, 3]

  • 转换为函数实现的生成器：

  def g():
      for i in range(3):
          def func():
              return i + 1
          yield func
  
  new_g = list()
  for em in g():
      new_g.append(em())
  print(new_g)
  
  运行结果：
  [1, 2, 3]

• 例三：

  • 生成器表达式

  g = (lambda x:x*i for i in range(3))
  for j in [2,10]:
      g1 = (em(3) for em in g)
  print([e+j for e in g1])
  
  运行结果：
  [10, 13, 16]

  • 转换为普通代码

  def g():
      for i in range(3):
          def func(x):
              return x * i
          yield func
  
  for j in [2, 10]:
      def g1():
          for em in g():
              yield em(3)
  
  new_g = list()
  for e in g1():
    new_g.append(e + j)
  print(new_g)
  
  运行结果：
  [10, 13, 16]

四、内置函数

• 查看解释器内置常量和内置函数的方法

  • dir(__builtins__)

• Python3.6.8的内置函数（共72个）

  abs	all	any	ascii	bin	bool
  bytearray	bytes	callable	chr	classmethod	compile
  complex	copyright	credits	delattr	dict	dir
  divmod	enumerate	eval	exec	exit	filter
  float	format	frozenset	getattr	globals	hasattr
  hash	help	hex	id	input	int
  isinstance	issubclass	iter	len	license	list
  locals	map	max	memoryview	min	next
  object	oct	open	ord	pow	print
  property	quit	range	repr	reversed	round
  set	setattr	slice	sorted	staticmethod	str
  sum	super	tuple	type	vars	zip

（一）基础函数（了解）

• all()	any()	bytes()	callable()
  chr()	ord()	complex()	divmid()
  eval()	exec()	frozenset()	help()
  globals()	locals()	hash()	id()
  iter()	next()	bin()	oct()
  int()	hex()	pow()	repr()
  round()	bool()

（二）常用函数（会用）

• abs()	format()	enumerate()	open()
  range()	print()	input()	len()
  list()	dict()	str()	set()
  tuple()	float()	reversed	sum()
  dir()	type()	zip()	bool()

（三）高阶函数（熟练）

• 高阶函数全部需要结合规则函数，利用lambda匿名函数构造规则函数

• filter()	筛选过滤
  map()	映射
  sorted()	排序
  max()	求最大值
  min()	求最小值
  reduce()	累计算

（四）面向对象函数

• classmethod()	delattr()	getattr()
  hasattr()	issubclass()	isinstance()
  object()	property()	setattr()
  staticmethod()	super()

• 后续补充...