python拉格朗日插值，,#拉格朗日插值代码i

python拉格朗日插值，,#拉格朗日插值代码i

#拉格朗日插值代码import pandas as pd #导入数据分析库Pandasfrom scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数inputfile = ‘../data/catering_sale.xls‘ #销量数据路径outputfile = ‘../tmp/sales.xls‘ #输出数据路径data = pd.read_excel(inputfile) #读入数据data[u‘销量‘][(data[u‘销量‘] < 400)][(data[u‘销量‘] > 5000)]= None #过滤异常值，将其变为空值#print(data)#自定义列向量插值函数#s为列向量，n为被插值的位置，k为取前后的数据个数，默认为5def ployinterp_column(s, n, k=5):  s1=s.copy()  y = s1[list(range(n-k, n))+list(range(n+1, n+1+k))]#取数  y = y[y.notnull()] #剔除空值  return lagrange(y.index, list(y))(n) #插值并返回插值结果#逐个元素判断是否需要插值 data[i].isnull()返回布尔数组# 0      False# 1      False# 2      False# 3      False# 4      Falsefor i in data.columns:  for j in range(len(data)):    if (data[i].isnull())[j]: #如果为空即插值。        data[i][j] = ployinterp_column(data[i], j)        print(data[i][j])data.to_excel(outputfile) #输出结果，写入文件

python拉格朗日插值