Python爬虫：数据抓取工具及类库详解，如何用爬虫抓取数据

文章由Byrx.net分享于2019-11-10 09:11:34评论（487）

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解，如何用爬虫抓取数据

前言

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作者： ncepu_Chen

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数据抓取的命令行工具

curl

curl是一个利用URL语法在命令行下进行网络通信的工具,类似于一个命令行版本的浏览器,但不会对页面进行渲染.其用法很简单,直接在命令行中输入curl [URL地址] [参数]即可,如:

curl https://www.baidu.com

其常用参数如下: 在这里插入图片描述 wget

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget [URL地址] [参数],如:

wget https://www.baidu.com

其常用参数如下: 在这里插入图片描述下面例子演示如何使用wget镜像一个网站到本地并启动:

使用wget --mirror命令将整个网站的镜像下载到本地

wget --mirror -p --convert-links http://www.httpbin.org

切换到下载好的资源目录下,使用Python自带的http.server模块开启一个微型服务器

python -m http.server

访问localhost:8000,即可访问我们搭建在本机上的镜像网站.

数据抓取的Python库

Python中有两个常用的抓取数据的库:urllib和requests.其中requests库封装了urllib库,且比urllib库更为优雅.因此,我们可以直接学习requests库.

requests库

request库的应用比较简单,下面是官方提供的一段示例代码:

r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
r.status_code               # 返回 200
r.headers['content-type']   # 返回 'application/json; charset=utf8'
r.encoding                  # 返回 'utf-8'
r.text                      # 返回 u'{"type":"User"...'
r.json()                    # 返回 {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

requests库的简单使用

发送HTTP请求

下面几个方法可以发送HTTP请求,对应于HTTP的各种请求类型

requests.get(url, params=None, **kwargs)
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
requests.put(url, data=None, **kwargs)
requests.delete(url, **kwargs)
requests.head(url, **kwargs)
requests.options(url, **kwargs)

上面六个方法分别对应HTTP请求类型中的GET,POST,PUT,DELETE,HEAD和OPTIONS,各参数意义如下:

url: 请求的URL地址.
params: GET请求放进URL中的请求参数,以字典形式存储.
data: 请求体中的数据.
**kwargs: 该请求需要的其他参数,包括:
headers: 以字典格式存储的请求头内容.
json: 以字典形式存储的请求体中数据,等同于data参数
cookies: 以字典形式存储的cookies.
allow_redirects: 是否允许重定向,为一个布尔值
timeout: 设置超时时间,单位为秒
auth: 设置身份认证信息

解析HTTP响应

上述requests.get(), requests.post(), requests.put(), requests.delete(), requests.head(), requests.options()方法都会返回一个requests.models.Response对象,该对象封装了HTTP响应报文,该对象提供了下述常用方法和属性用于解析HTTP响应.

解析响应状态的属性和方法

url: 表示该HTTP请求的URL.

payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)

r.url   # 得到 http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

tatus_code: 该HTTP响应的状态码.
reason: 响应状态码的说明.

解析响应内容的属性和方法:

encoding: 该HTTP响应的编码.
content: 该HTTP响应的内容.
text: 该HTTP响应的文本.根据r.encoding设置的编码格式对r.content进行解码得到.
.json(): 将json格式的相应内容解析为字典,若解析失败则抛出ValueError异常.

解析响应头的属性和方法:

headers: 以字典形式返回HTTP响应头,该字典的特殊之处在于其不区分键的大小写.

r.headers['Content-Type']       # 得到 'application/json'
r.headers.get('content-type')   # 得到 'application/json'

报错

遇到网络问题(如DNS 查询失败、拒绝连接等)时,抛出一个ConnectionError异常.
若HTTP请求返回了不成功的状态码(4xx或5xx),调用Response对象的raise_for_status() 会抛出一个HTTPError异常.
若请求超时,则抛出一个Timeout异常.
若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个TooManyRedirects异常.

上述所有异常都继承自requests.exceptions.RequestException .

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