Python核心编程(第二版)第4章 Python对象

Python核心编程(第二版)第4章 Python对象

 

4.1 Python对象

Python对象拥有3个特性：

身份：每一个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份都可以使用内建函数id()来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址。

类型：对象的类型决定可可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则。可以用内建函数type()查看Python对象的类型。type()返回的是对象而不是简单的字符串。

值：对象表示的数据项。

>>> strPython = 'strPython'

>>> id(strPython)

16201408

>>> type(strPython)

<type 'str'>

>>>

4.2 标准类型

整型 长整型 布尔型 浮点型 复数 字符串 元组 列表 字典

4.3 其他内建类型

类型None 文件 集合 函数 模块 类

4.3.1类型对象和type类型对象

type()返回的是一个类型对象，所有类型对象的类型都是type。

>>> type(type(1))

<type 'type'>

类就是类型，实例就是对应类型的对象。

4.3.2None——Python的Null对象

None接近c语言的void，没有什么有用的属性，它的布尔值总是False。

空对象，值为0的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。

4.4 内部类型

4.41 代码对象

代码对象是编译过的Python源代码片段，它是可执行对象。通过调用内建函数compile()可以得到代码对象。代码对象可以被exec命令或eval()内建函数来执行。

代码对象本身不包括任何执行环境信息，它是用户自定义函数的核心，在被执行时动态获得上下文。

4.4.2帧对象

帧对象表示Python的执行栈帧。帧对象包含Python解释器在运行时所需要知道的所有信息。用到帧对象的一个地方是跟踪记录对象。

4.4.3跟踪记录对象

当异常发生时，一个包含针对异常的栈跟踪信息的跟踪记录对象被创建。如果一个异常有自己的处理程序，处理程序就可以访问这个跟踪记录对象。

4.4.4切片对象

当使用Python扩展的切片语法时，就会创建切片对象。切片对象也可以由内建函数slice()来生成。步进切片对象允许利用第3个切片元素进行步进切片，它的语法为sequence[起始索引:结束索引:步进值]

>>> pythonStr = "12345678901234567"

>>> pythonStr[::3]

'147036'

>>> pythonStr[::-3]

'741852'

>>>

4.4.5省略对象

省略对象用于扩展切片语法中，起记号作用。这个对象在切片语法中表示省略号。

4.4.6XRange对象

调用内建函数xrange()会生成一个Xrange对象,xrange()是内建函数range()的兄弟版本，用于需要节省内存或range()无法完成的超大数据集场合。

>>> for j in xrange(-1, 2):

... print j

...

-1

0

1

>>>

4.5标准类型操作符

4.5.1对象值的比较

比较对象是针对对象的值进行的，也就是说比较的是对象的数值而不是对象本身。

4.5.2对象身份比较

每个对象都天生具有一个计数器，记录它自己的引用次数。这个数目表示有多少个变量指向该对象。Python提供了is 和is not操作符来测试两个变量是否指向同一个对象。

a is b 等价于id(a) == id (b)

>>> a = b = 1.2

>>> id(a) == id(b)

True

>>> a is b

True

>>> a is not b

False

>>> b = 2.2

>>> a is b

False

>>>

整型对象和字符串对象是不可变对象，所以python会很高地缓存它们。这会造成我们认为Python应该创建新对象时，它却没有创建新对象的假象。

>>> a = 1

>>> id(a)

10833376

>>> b = 1

>>> id(b)

10833376

>>>

Python仅缓存简单类型，因为它认为Python应用程序中小整型会被经常用到。Python缓存的整型范围是(-1,100)

>>> a = 100000

>>> id(a)

12379468

>>> b = 100000

>>> id(b)

12379576

>>>

4.5.3布尔类型

布尔逻辑操作符and or 和not都是Python关键字，not操作符拥有更高优先级，只比所有比较操作符低一级。and和or操作符则相应地再低一级。

 

4.6 标准类型内建函数

4.6.1type()

type()接受一个对象作为参数并返回它的类型。它的返回值是一个类型对象。

>>> type(123)

<type 'int'>

>>> type(type(123))

<type 'type'>

>>>

4.6.2cmp()

cmp()用于比较两个对象obj1和obj2。如果obj1小于obj2，则返回一个负整型，如果obj1大于obj2则返回一个正整型，如果obj1等于obj2，则返回0。它的行为非常类似于C语言的strcmp()函数。比较实在对象之间进行的，不管是标准类型对象还是用户自定义对象。如果是用户自定义对象，cmp()会调用该类的特殊方法_cmp_()。

>>> cmp(1,2)

-1

>>> cmp(2,1)

1

>>> cmp(1, 1)

0

>>>

4.6.3str()和repr()(及··操作符)

str(), repr()和反引号操作符可以方便地以字符串的方式获取对象的内容，类型，数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好，而repr()与反引号操作符通常用来重新获取对象，通常情况下obj==eval(repr(obj))这个等式是成立的。并不是所有repr()返回的字符串都能够用eval()内建函数得到原来的对象。例如：

>>> eval(`type(type)`)

Traceback (most recent call last):

  File "<interactive input>", line 1, in <module>

  File "<string>", line 1

    <type 'type'>

    ^

SyntaxError: invalid syntax

**乘方运算与pow()内建函数作用一样，x**y等价于pow(x,y)

4.6.4type()和isinstance()

Python不支持方法或函数重载，因此你必须自己保证调用的就是你想要的函数或对象。

>>> class MyClass:pass

...

>>> myclass = MyClass()

>>> type(myclass)

<type 'instance'>

>>>

>>> isinstance(123, long)

False

>>> isinstance(123, int)

True

>>>

4.7 类型工厂函数

int() long() bool()等等

4.8 标准类型的分类

4.8.1存储模型

Python没有字符类型，字符串是个自我包含的文字类型。

标量/原子类型 数值，字符串、

容器类型：列表，元组，字典

4.8.2更新模型

可变类型：列表，字典

不可变类型：数字，字符串，元组

4.8.3访问模型

对非容器类型可以直接访问。

序列类型是指容器内的元素按从0开始的索引顺序访问。

映射类型类似序列的索引属性，不过它的索引并不使用顺序的数字偏移量取值，它的元素无序排放，通过一个唯一的键来访问，这就是映射类型，它容纳的是哈希键-值对的集合。

直接访问： 数字

顺序访问：字符串 列表 元组

映射访问：字典

4.9 不支持的类型

1. char或byte www.2cto.com

Python没有char或byte类型来保存单一字符或8位整型

2. 指针

Python替你管理指针，因此没有必要访问指针。

3. int vs short vs long

python的整型实现等同于C语言的长整型。

4. float vs double

Python的浮点类型实际上是C语言的双精度浮点类型。摘自：xufei96的专栏