Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版),,笔记内容:Ubunt
Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版),,笔记内容:Ubunt
笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版)笔记日期:2018-01-31
Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版)
我的系统环境:
Ubuntu 16.04 LTSpython 2.7python 3.5TensorFlow的两个版本:
TensorFlow的安装形式主要有以下几种:
virtualenvpipdockeranaconda源代码编译我这里使用pip进行安装,pip是Python软件包管理系统:Pip Install Packages 递归缩写
pip安装软件包命令的格式如下:
pip install 软件包名
pip卸载软件包命令的格式如下:
pip uninstall 软件包名
我这里使用virtualenv形式的安装,以下是TensorFlow官方的安装文档:
https://tensorflow.google.cn/install/install_linux
1.安装python-pip、python-dev以及python-virtualenv等包,我这里安装的是python2.7版本的:
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
2.创建一个Virtualenv环境:
[[email protected]:~]$ virtualenv --system-site-packages tensorflowRunning virtualenv with interpreter /usr/bin/python2New python executable in /home/zero/tensorflow/bin/python2Also creating executable in /home/zero/tensorflow/bin/pythonInstalling setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
3.激活Virtualenv环境:
[[email protected]:~]$ source ~/tensorflow/bin/activate(tensorflow) [[email protected]:~]$
4.安装pip:
(tensorflow) [[email protected] ~]$ easy_install -U pip
5.安装tensorflow,我这里安装的是cpu版本的:
(tensorflow) [[email protected] ~]$ pip install --upgrade tensorflow
提示:如果你的pip安装的很慢的话,是因为默认使用的是国外的源,我们可以更换成国内的源:
[[email protected] ~]$ vim .pip/pip.conf # 编辑为以下内容[global]index-url = http://pypi.douban.com/simpletrusted-host = pypi.douban.com #没有这句会包warningdisable-pip-version-check = true #版本不检查timeout = 120 #超时时间设置
注:如果.pip/pip.conf没有则创建即可。
6.安装完之后进入python命令行,导入tensorflow包,如果没有任何输出则代表安装成功:
(tensorflow) [[email protected] ~]$ pythonPython 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow>>>
其他的一些操作:
deactivate命令可退出虚拟环境:
(tensorflow) [[email protected] ~]$ deactivate[[email protected] ~]$
删除虚拟环境只需要把生成的目录删除即可:
[[email protected] ~]$ rm -rf tensorflow/[[email protected] ~]$
以上我们演示了通过virtualenv来安装tensorflow,接下来再演示一下通过本地pip来安装tensorflow:
1.首先需要安装pip及dev:
[[email protected] ~]$ sudo apt-get install python-pip python-dev
2.然后使用pip进行安装即可:
[[email protected] ~]$ pip install tensorflow
3.安装完之后也是进入python命令行,导入tensorflow包,如果没有任何输出则代表安装成功:
[[email protected] ~]$ pythonPython 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow>>>
这种方式是安装在本地的系统上,而之前那种安装方式则是安装在一个虚拟的环境中,每次都需要进入虚拟环境中才可以使用tensorflow,安装在本地系统则不需要。
卸载tensorflow使用以下命令:
sudo pip uninstall tensorflow
我们可以使用pip来安装一些Python的基本类库:
pip install numpypip install pandaspip install matplotlib
编写第一个TensorFlow程序:Hello World
以上我们已经安装好了TensorFlow,那么我们就来编写第一个TensorFlow程序:Hello World
1.创建好相应的目录:
[[email protected] ~]$ mkdir TensorFlow[[email protected] ~]$ cd !$cd TensorFlow[[email protected] ~/TensorFlow]$ mkdir HelloWorld[[email protected] ~/TensorFlow]$ cd !$cd HelloWorld[[email protected] ~/TensorFlow/HelloWorld]$
2.编辑一个python文件:
[[email protected] ~/TensorFlow/HelloWorld]$ vi helloworld.py # 内容如下# -*- coding: UTF-8 -*-# 引入 Tensorflow 库import tensorflow as tf# 创建一个常量 Operation (操作)hw = tf.constant("Hello Wolrd!")# 启动一个Tensorflow 的 Session(会话)sess = tf.Session()# 运行 Graph (计算图)print sess.run(hw)# 关闭 Session(会话)sess.close()
3.运行这个文件,看看是否正常输出:
[[email protected] ~/TensorFlow/HelloWorld]$ python helloworld.py 2018-02-01 00:22:43.680173: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMAHello Wolrd![[email protected] ~/TensorFlow/HelloWorld]$
如上,可以看到 Hello Wolrd! 被正常输出了,以及打印了一些提示信息,到此为止我们的第一个TensorFlow程序就编写完成了。
Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版)
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