Python爬虫进阶——JsonPath使用案例，,如果一个网站采用前端

Python爬虫进阶——JsonPath使用案例，,如果一个网站采用前端

如果一个网站采用前端渲染，那么这个网站的前端会访问后端的一些接口，然后拿到后端向前端返回的数据（一般都是Json类型，Json对象的本质其实是一个bytes字节流，但我们可以通过转码的方式，把它转成str），再把Json数据交给JS，JS对其进行解析，最终渲染页面。
这就是前端渲染的一个流程。
很多商城网站都会这样做，因为可以减缓服务器的压力。


那对于我们爬虫开发来说，如果我们拿到了后端向前端返回的JSon数据，我们又该如何对它进行解析呢？

Json与Python的区别

Json	Python
null	None
true	True
false	False

将Json数据转换成Python数据

导入json库，并生成python_data：

import jsonpython_data = [    {        'username': 'name1',        'vip': True,    },    {        'username': None,        'vip': False,    },]

dumps：

# dumps 用于把Python对象转换成Json对象json_data = json.dumps(python_data)print(json_data)print(type(json_data))

输出如下：

loads：

# loads 用于把Json对象转换成Python对象python_data2 = json.loads(json_data)print(python_data2)print(type(python_data2))

输出如下：

dump：

# dump 把Python类型的数据转化成Json类型的字符串，然后保存到本地json.dump(python_data,open('json.txt', 'w'))

输出如下：

load：

# load 用于读取本地的json数据，并转换成Python对象python_data2 = json.load(open('json.txt'))print(python_data2)

输出如下：

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为我心爱的女孩~~

Python爬虫进阶——JsonPath使用案例