Python 基础学习第十六天（一），,Python面向对象

Python面向对象之类成员

一.细分类的组成成员

之前咱们讲过类大致分两块区域，如下图所示：

每个区域详细划分又可以分为：

class A:    company_name = '老男孩教育'  # 静态变量(静态字段)    __iphone = '1353333xxxx'  # 私有静态变量(私有静态字段)    def __init__(self,name,age): #特殊方法        self.name = name  #对象属性(普通字段)        self.__age = age  # 私有对象属性(私有普通字段)    def func1(self):  # 普通方法        pass    def __func(self): #私有方法        print(666)    @classmethod  # 类方法    def class_func(cls):        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """        print('类方法')    @staticmethod  #静态方法    def static_func():        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""        print('静态方法')    @property  # 属性伪装    def prop(self):        pass

二. 类的私有成员

对于每一个类的成员而言都有两种形式：

公有成员，在任何地方都能访问私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段(静态属性)

公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有静态字段：仅类内部可以访问；

2.1 公有静态属性(字段)

class C:    name = "公有静态字段"    def func(self):        print C.nameclass D(C):    def show(self):        print C.nameC.name         # 类访问obj = C()obj.func()     # 类内部可以访问obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中可以访问公有静态字段

2.2 私有静态属性(字段)

class C:    __name = "私有静态字段"    def func(self):        print C.__nameclass D(C):    def show(self):        print C.__nameC.__name       # 不可在外部访问obj = C()obj.__name  # 不可在外部访问obj.func()     # 类内部可以访问   obj_son = D()obj_son.show() #不可在派生类中可以访问  私有静态字段

普通字段(对象属性)

公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有普通字段：仅类内部可以访问；

2.3 公有普通字段

class C:    def __init__(self):        self.foo = "公有字段"    def func(self):        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):    def show(self):        print self.foo　＃　派生类中访问obj = C()obj.foo     # 通过对象访问obj.func()  # 类内部访问obj_son = D();obj_son.show()  # 派生类中访问

2.4 私有对象属性

class C:    def __init__(self):        self.__foo = "私有字段"    def func(self):        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):    def show(self):        print self.foo　＃　派生类中访问obj = C()obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确obj_son = D();obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误私有普通字段

方法:

公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问 私有方法:仅类内部可以访问；

2.5 公有方法

class C:    def __init__(self):        pass    def add(self):        print('in C')class D(C):    def show(self):        print('in D')    def func(self):        self.show()obj = D()obj.show()  # 通过对象访问   obj.func()  # 类内部访问    obj.add()  # 派生类中访问

2.6 私有方法

class C:    def __init__(self):        pass    def __add(self):        print('in C')class D(C):    def __show(self):        print('in D')    def func(self):        self.__show()obj = D()obj.__show()  # 通过不能对象访问obj.func()  # 类内部可以访问obj.__add()  # 派生类中不能访问

总结:

对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用.

ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象.*类_*属性名,但是绝对不允许!!!

*为什么可以通过.*类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上*类名.*

三. 类的其他成员

这里的其他成员主要就是类方法：

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

实例方法

定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；

调用：只能由实例对象调用。

类方法

定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

静态方法

定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；

调用：实例对象和类对象都可以调用。

双下方法（后面会讲到）

　定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的 由双下划线加方法名加双下划线 方法名的具有特殊意义的方法,双下方法主要是python源码程序员使用的，

　　　　我们在开发中尽量不要使用双下方法，但是深入研究双下方法，更有益于我们阅读源码。

　调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：init

3.1 类方法

使用装饰器@classmethod。

原则上，类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法，且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理，那么这个方法就可以定义为类方法。另外，如果需要继承，也可以定义为类方法。

如下场景：

假设我有一个学生类和一个班级类，想要实现的功能为： 执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数； 学生类继承自班级类，每实例化一个学生，班级人数都能增加； 最后，我想定义一些学生，获得班级中的总人数。

思考：这个问题用类方法做比较合适，为什么？因为我实例化的是学生，但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数，在逻辑上显然是不合理的。同时，如果想要获得班级总人数，如果生成一个班级的实例也是没有必要的。

class Student:    __num = 0    def __init__(self,name,age):        self.name = name        self.age= age        Student.addNum()  # 写在__new__方法中比较合适，但是现在还没有学，暂且放到这里    @classmethod    def addNum(cls):        cls.__num += 1    @classmethod    def getNum(cls):        return cls.__numa = Student('宝元', 18)b = Student('武sir', 36)c = Student('alex', 73)print(Student.getNum())

3.2 静态方法

使用装饰器@staticmethod

静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个独立的、单纯的函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。

譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。

import timeclass TimeTest(object):    def __init__(self, hour, minute, second):        self.hour = hour        self.minute = minute        self.second = second    @staticmethod    def showTime():        return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())print(TimeTest.showTime())t = TimeTest(2, 10, 10)nowTime = t.showTime()print(nowTime)

如上，使用了静态方法（函数），然而方法体中并没使用（也不能使用）类或实例的属性（或方法）。若要获得当前时间的字符串时，并不一定需要实例化对象，此时对于静态方法而言，所在类更像是一种名称空间。

其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。

3.3 属性

什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）成人的BMI数值：过轻：低于18.5正常：18.5-23.9过重：24-27肥胖：28-32非常肥胖, 高于32　　体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）　　EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

例一代码

class People:    def __init__(self,name,weight,height):        self.name=name        self.weight=weight        self.height=height    @property    def bmi(self):        return self.weight / (self.height**2)p1=People('meet',100,1.85)print(p1.bmi)

为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Foo:    @property    def AAA(self):        print('get的时候运行我啊')    @AAA.setter    def AAA(self,value):        print('set的时候运行我啊')    @AAA.deleter    def AAA(self):        print('delete的时候运行我啊')#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleterf1=Foo()f1.AAAf1.AAA='aaa'del f1.AAA或者：class Foo:    def get_AAA(self):        print('get的时候运行我啊')    def set_AAA(self,value):        print('set的时候运行我啊')    def delete_AAA(self):        print('delete的时候运行我啊')    AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应f1=Foo()f1.AAAf1.AAA='aaa'del f1.AAA

商品示例:

class Goods(object):    def __init__(self):        # 原价        self.original_price = 100        # 折扣        self.discount = 0.8    @property    def price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    @price.setter    def price(self, value):        self.original_price = value    @price.deltter    def price(self, value):        del self.original_priceobj = Goods()obj.price         # 获取商品价格obj.price = 200   # 修改商品原价del obj.price     # 删除商品原价

四. isinstace 与 issubclass

4.1 isinstance(a,b)

class A:    passclass B(A):    passobj = B()print(isinstance(obj,B))print(isinstance(obj,A))

4.2 issubclass(a,b)

判断a是否是b类（或者b类的派生类）实例化的对象

class A:    passclass B(A):    passclass C(B):    passprint(issubclass(B,A))print(issubclass(C,A))

判断a类是否是b类（或者b的派生类）的派生类

思考：那么 list str tuple dict等这些类与 Iterble类 的关系是什么？

from collections import Iterableprint(isinstance([1,2,3], list))  # Trueprint(isinstance([1,2,3], Iterable))  # Trueprint(issubclass(list,Iterable))  # True# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。

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