python下使用ElasticSearch，,一 什么是 Elas

python下使用ElasticSearch，,一 什么是 Elas

一 什么是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。可实现亿级数据实时查询实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

二 安装（windows下）

安装包下载地址

注意：Elasticsearch是用Java开发的，最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境

安装包下载完，解压，进入到bin目录，启动 elasticsearch.bat 即可

三 python操作ElasticSearch

from elasticsearch import Elasticsearch# 创建ES对象obj=Elasticsearch()# 创建索引index:索引的名字,body:数据,ignore:状态码result=obj.indices.create(index="user",body={"userid":"1","username":"maple"},ignore=400)print(result)# {‘error‘: {‘root_cause‘: [{‘type‘: ‘parse_exception‘, ‘reason‘: ‘unknown key [userid] for create index‘}], ‘type‘: ‘parse_exception‘, ‘reason‘: ‘unknown key [userid] for create index‘}, ‘status‘: 400}# 删除索引result = obj.indices.delete(index=‘user‘, ignore=[400, 404])result = obj.delete(index=‘news‘, doc_type=‘politics‘, id=1)# 插入数据data={"userid":"1","username":"maple","password":"123"}# index:索引名字,id:文档ID,doc_type:文档类型,body:数据result=obj.create(index="news",doc_type="politics", id=1, body=data)# {‘_index‘: ‘news‘, ‘_type‘: ‘politics‘, ‘_id‘: ‘1‘, ‘_version‘: 1, ‘result‘: ‘created‘, ‘_shards‘: {‘total‘: 2, ‘successful‘: 1, ‘failed‘: 0}, ‘_seq_no‘: 0, ‘_primary_term‘: 1}print(result)# 更新数据‘‘‘不用doc包裹会报错ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing‘‘‘data ={"doc":{"userid": "1", "username": "maple","password":"123456","test":"测试"}}result = obj.update(index="news", doc_type="politics", body=data, id=1)# {‘_index‘: ‘news‘, ‘_type‘: ‘politics‘, ‘_id‘: ‘1‘, ‘_version‘: 7, ‘result‘: ‘updated‘, ‘_shards‘: {‘total‘: 2, ‘successful‘: 1, ‘failed‘: 0}, ‘_seq_no‘: 6, ‘_primary_term‘: 1}print(result)# 查询所有文档query={"query":{"match_all":{}}}# 查找名字叫maple的所有文档# query = {‘query‘: {‘term‘: {‘username‘: ‘maple‘}}}# 查找年龄大于11的所有文档# query = {‘query‘: {‘range‘: {‘age‘: {‘gt‘: 11}}}}all_doc=obj.search(index="news", body=query)# {‘userid‘: ‘1‘, ‘username‘: ‘maple‘, ‘password‘: ‘123456‘, ‘test‘: ‘测试‘}print(all_doc["hits"]["hits"][0]["_source"])

python下使用ElasticSearch