Python3.2官方文档教程--嵌套列表推导式和del关键字

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3.1.4 嵌套列表推导式

在列表推导式中初始表达式可以是任意表达式。包含其他的列表推导式。

思考一下用长度为4的3个列表实现的3* 4 维的矩阵。

>>> matrix = [

... [1, 2, 3, 4],

... [5, 6, 7, 8],

... [9, 10, 11, 12],

... ]

用如下列表表达式就可以实现转换行列。

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

正如上节我们看到的，潜逃列表可以用for语句来实现。 因此上个例子也等同于：

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

... transposed.append([row[i] for row in matrix])

...

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

也等同于：

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

... transposed_row = []

... for row in matrix:

... transposed_row.append(row[i])

... transposed.append(transposed_row)

...

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在现实生活中，你可能更喜欢用内置方法来实现复杂的流程控制。Zip()方法就是对这个例子就有很好的应用。

>>> zip(*matrix)

[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

3.2 删除语句

Del删除语句能根据给定的索引而不是值从列表中快速的删除元素。它与能产生返回值的pop()方法不同。Del语句也可以从列表中删除数据段或者清空整个列表。例如：

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[0]

>>> a

[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[2:4]

>>> a

[1, 66.25, 1234.5]

>>> del a[:]

>>> a

[]

Del语句也可以删除整个变量。

>>> del a

以后对a引用就会出错。（至少直到它被重新赋值）。