python - pytest，,pip instal

pip install pytest

pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。这就使得我们在 unittest 框架迁移到 pytest 框架的时候不需要重写代码。接下来我们在文中来对分析下 pytest 有哪些简洁、高效的用法。

pytest特点:

入门简单易上手，文档支持较好。支持单元测试和功能测试。支持参数化。可以跳过指定用例，或对某些预期失败的case标记成失败。支持重复执行失败的case。支持运行由unittest编写的测试用例。有很多第三方插件，并且可自定义扩展。方便和支持集成工具进行集成。

安装

pip install pytest

测试是否安装成功

C:\Users\Anthony>pytest --versionThis is pytest version 5.2.2, imported from c:\python36\lib\site-packages\pytest.py

在测试之前要做的准备

我的演示脚本处于这样一个的目录中：

M:\py_tests\ # 我的是D盘的 py_tests 目录，所有操作都在 py_tests 目录内完成    ├─scripts     #编写测试用例的文件夹    │  ├─test_case_dir1    │  │  ├─test_case_02.py    # 用例脚本文件    │  │  └─__init__.py    │  ├─test_allure_case.py   # 脚本文件    │  ├─test_case_01.py   # 脚本文件    │  └─__init__.py    ├─report    --报告生成的文件夹    │  ├─report.html   # pytest-html生成的用例报告    │  ├─assets  # allure的依赖目录    │  ├─result  # allure生成的用例数据    │  └─allure_html   # allure生成的用例报告目录    |     └─index.html  # allure生成的最终的html类型的测试报告      ├─case_set.py    ├─demo0.py   # 用例脚本文件    ├─demo1.py   # 用例脚本文件    ├─pytest.ini  # 配置文件    └─__init__.py

简单示例

demo.py

import pytestdef test_case01():    print(‘执行用例01.......‘)    assert 0  # 断言失败def test_case02():    print(‘执行用例02.......‘)    assert 1  # 断言成功    def custom_case03():    print(‘执行用例03.......‘)    assert 1  # 断言成功    if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo.py"])    # pytest.main("-s demo.py")

上例中，当我们在执行（就像Python解释器执行普通的Python脚本一样）测试用例的时候，pytest.main(["-s", "demo.py"])中的传参需要是一个元组或者列表（我的pytest是5.2.2版本），之前的版本可能需要这么调用pytest.main("-s demo.py")，传的参数是str的形式，至于你使用哪种，取决于报不报错：

TypeError: `args` parameter expected to be a list or tuple of strings, got: ‘-s demo1.py‘ (type: <class ‘str‘>)

遇到上述报错，就是参数需要一个列表或者元组的形式，而我们使用的是str形式。

上述代码正确的执行结果是这样的：

===================================================== test session starts ======================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                               demo1.py 执行用例01.......F执行用例02........=========================================================== FAILURES ===========================================================_________________________________________________________ test_case01 __________________________________________________________    def test_case01():        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:11: AssertionError================================================= 1 failed, 1 passed in 0.13s ==================================================

大致的信息就是告诉我们:

collected 2 items：本次执行中，收集了2个用例。

完了开始执行用例，.表示执行成功，F表示执行失败。

脚本中的第一个用例执行失败；第二个用例执行成功；但是第三个也就是custom_case03并没有执行，由此我们知道，pytest只识别以test_开头的用例。

pytest.main(["-s", "demo.py"])参数说明

-s，表示输出用例执行的详细结果。

demo1.py是要执行的脚本名称。

除了上述的函数这种写法，也可以有用例类的写法：

import pytestclass TestCase(object):    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)        assert 0  # 断言失败    def test_case02(slef):        """ 用例 02 """        print(‘执行用例02.......‘)        assert 1  # 断言成功if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo.py"])

类名要以Test开头，并且其中的用例方法也要以test开头,不然pytest不会执行

执行结果：

D:\py_tests>python demo.py========================================================== test session starts ===========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                                         demo1.py 执行用例01.......F执行用例02........================================================================ FAILURES ================================================================__________________________________________________________ TestCase.test_case01 __________________________________________________________self = <demo1.TestCase object at 0x03DD6110>    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:49: AssertionError====================================================== 1 failed, 1 passed in 0.12s =======================================================

. 表示通过， F表示失败

接下来，我们来研究一下pytest中的setup和teardown的用法。

setup和teardown

我们知道，在unittest中，setup和teardown可以在每个用例前后执行，也可以在所有的用例集执行前后执行。那么在pytest中，有以下几种情况：

模块级别，也就是在整个测试脚本文件中的用例集开始前后，对应的是：

setup_module

teardown_module

类级别，在类中的所有用例集执行前后，在类里写，对应的是：

setup_class

teardown_class

在类中呢，也可以在进一步划分，在每一个方法执行前后，在类里写，对应：

setup_method

teardown_methd

函数级别，在用例函数之前后，对应：

setup_function

teardown_function

来一一看看各自的用法。

模块级别setup_module/teardown_module

import pytestdef setup_module():    """ 模块级别的 setup，在该脚本内所有用例集执行之前触发执行 """    print(‘模块级别的 setup.....‘)def test_case01():    print(‘执行用例01.......‘)    assert 0  # 断言失败def test_case02():    print(‘执行用例02.......‘)    assert 1  # 断言成功def teardown_module():    """ 模块级别的 teardown，在该脚本内所有用例集执行之后触发执行 """    print(‘模块级别的 teardown.....‘)if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo1.py"])

执行结果

D:\py_tests>python demo.py========================================================== test session starts ===========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                                         demo1.py 模块级别的 setup.....执行用例01.......F执行用例02........模块级别的 teardown.....================================================================ FAILURES ================================================================______________________________________________________________ test_case01 _______________________________________________________________    def test_case01():        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:16: AssertionError====================================================== 1 failed, 1 passed in 0.12s =======================================================

类级别的setup_class/teardown_class

import pytestclass TestCase(object):    def setup_class(self):        """ 类级别的 setup，在该类中内用例集执行之前触发执行 """        print(‘类级别的 setup.....‘)    def teardown_class(self):        """ 类级别的 teardown，在该类中内用例集执行之后触发执行 """        print(‘类级别的 teardown.....‘)    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)        assert 0  # 断言失败    def test_case02(slef):        """ 用例 02 """        print(‘执行用例02.......‘)        assert 1  # 断言成功if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo1.py"])

执行结果

D:\py_tests>python demo.py========================================================== test session starts ===========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                                         demo1.py 类级别的 setup.....执行用例01.......F执行用例02........类级别的 teardown.....================================================================ FAILURES ================================================================__________________________________________________________ TestCase.test_case01 __________________________________________________________self = <demo1.TestCase object at 0x0363F710>    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:53: AssertionError====================================================== 1 failed, 1 passed in 0.10s =======================================================

类中方法级别的setup_method/teardown_method

import pytestclass TestCase(object):    def setup_method(self):        """ 类中方法级别的 setup，在该类中内每个用例执行之前触发执行 """        print(‘类中方法级别的 setup.....‘)    def teardown_method(self):        """ 类中方法级别的 teardown，在该类中内每个用例执行之后触发执行 """        print(‘类中方法级别的 teardown.....‘)    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)        assert 0  # 断言失败    def test_case02(slef):        """ 用例 02 """        print(‘执行用例02.......‘)        assert 1  # 断言成功if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo1.py"])

执行结果：

D:\py_tests>python demo.py========================================================== test session starts ===========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                                         demo1.py 类中方法级别的 setup.....执行用例01.......F类中方法级别的 teardown.....类中方法级别的 setup.....执行用例02........类中方法级别的 teardown.....================================================================ FAILURES ================================================================__________________________________________________________ TestCase.test_case01 __________________________________________________________self = <demo1.TestCase object at 0x042BA2D0>    def test_case01(self):        """ 用例 01 """        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:49: AssertionError====================================================== 1 failed, 1 passed in 0.42s =======================================================

函数级别的setup_function/teardown_function

import pytestdef setup_function():    """ 函数级别的 setup，在该脚本内每个用例函数执行之前触发执行 """    print(‘函数级别的 setup.....‘)def test_case01():    print(‘执行用例01.......‘)    assert 0  # 断言失败def test_case02():    print(‘执行用例02.......‘)    assert 1  # 断言成功def teardown_function():    """ 函数级别的 teardown，在该脚本内每个用例函数执行之后触发执行 """    print(‘函数级别的 teardown.....‘)if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo1.py"])

执行结果

D:\py_tests>python demo.py========================================================== test session starts ===========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_testscollected 2 items                                                                                                                         demo1.py 函数级别的 setup.....执行用例01.......F函数级别的 teardown.....函数级别的 setup.....执行用例02........函数级别的 teardown.....================================================================ FAILURES ______________________________________________________________ test_case01     def test_case01():        print(‘执行用例01.......‘)>       assert 0  # 断言失败E       assert 0demo1.py:16: AssertionError====================================================== 1 failed, 1 passed in 0.11s 

小结

在类中，不需要__init__方法。

测试类的类名必须以Test开头。

类中的测试方法编写规则跟函数一致

配置文件

该脚本有多种运行方式，如果处于PyCharm环境，可以使用右键或者点击运行按钮运行，也就是在pytest中的主函数中运行：

if __name__ == ‘__main__‘:    pytest.main(["-s", "demo1.py"])   # 就是调用的 pytest 的 main 函数

也可以在命令行中运行：

D:\py_tests>python demo1.py

这种方式，跟使用Python解释器执行Python脚本没有什么两样。也可以如下面这么执行：

D:\py_tests>pytest -s demo1.py

当然，还有一种是使用配置文件运行，来看看怎么用。

在项目的根目录下，我们可以建立一个pytest.ini文件，在这个文件中，我们可以实现相关的配置：

[pytest]addopts = -s -v   #可以搭配相关的参数，比如-s。多个参数以空格分割，其他参数后续用到再说#-s，在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。#-v，使输出结果更加详细testpaths = ./scripts#配置测试用例的目录  ，必须有python_files = demo*.py#执行指定的文件，以test开头的python文件python_classes = Test*#执行指定的类python_functions = test_*#执行指定的函数

注意，配置文件中不许有中文，那这个配置文件中的各项都是什么意思呢？

首先，pytest.ini文件必须位于项目的根目录，而且也必须叫做pytest.ini。

其他的参数：

addopts可以搭配相关的参数，比如-s。多个参数以空格分割，其他参数后续用到再说。

-s，在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。

-v，使输出结果更加详细。

testpaths配置测试用例的目录，

因为我们用例可能分布在不同的目录或文件中，那么这个scripts就是我们所有文件或者目录的顶层目录。其内的子文件或者子目录都要以test_开头，pytest才能识别到。

另外，上面这么写，是从一个总目录下寻找所有的符合条件的文件或者脚本，那么我们想要在这个总目录下执行其中某个具体的脚本文件怎么办？

[pytest]testpaths = ./scripts/python_files = test_case_01.py

这么写就是执行scripts目录下面的test_case_01.py这个文件。

python_classes则是说明脚本内的所有用例类名必须是以Test开头，当然，你也可以自定义为以Test_开头，而类中的用例方法则当然是以test_开头。

python_functions则是说脚本内的所有用例函数以test_开头才能识别。

OK，来个示例。

首先，（详细目录参考开头的目录结构）在scripts/test_case_01.py中：

import pytestdef test_case01():    print(‘执行用例01.......‘)    assert 1  # 断言成功def test_case02():    print(‘执行用例02.......‘)    assert 1  # 断言成功class TestCaseClass(object):    def test_case_03(self):        assert 0  # 断言失败

在scripts/test_case_dir1/test_case02.py中：

import pytestdef test_case_04():    assert 1  # 断言成功    def test_case_05():    assert 0  # 断言失败

那么，在不同的目录或者文件中，共有5个用例将被执行，而结果则是两个失败三个成功。来执行验证一下，因为有了配置文件，我们在终端中（前提是在项目的根目录），直接输入pytest即可。

M:\py_tests>pytest======================================================= test session starts ========================================================platform win32 -- Python 3.6.2, pytest-5.2.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0rootdir: M:\py_tests, inifile: pytest.ini, testpaths: ./scriptscollected 5 items                                                                                                                   scripts\test_case_01.py 执行用例01........执行用例02........Fscripts\test_case_dir1\test_case_02.py .F============================================================= FAILURES ____________________________________________________ TestCaseClass.test_case_03 self = <test_case_01.TestCaseClass object at 0x03CAF4D0>    def test_case_03(self):>       assert 0E       assert 0scripts\test_case_01.py:22: AssertionError___________________________________________________________ test_case_05     def test_case_05():>       assert 0E       assert 0scripts\test_case_dir1\test_case_02.py:14: AssertionError=================================================== 2 failed, 3 passed in 0.14s 

由执行结果可以发现，2 failed, 3 passed，跟我们的预期一致。

后续执行相关配置都来自配置文件，如果更改，会有相应说明，终端都是直接使用pytest执行。

进阶

跳过用例

import pytest#无条件跳过@pytest.mark.skip()def test_case_01():    assert 1#有条件跳过，两个参数必须加上@pytest.mark.skipif(condition=1 < 2, reason=‘如果条件为true就跳过用例‘)def test_case_02():    assert 1

跳过用例，我们使用@pytest.mark.skipif(condition, reason)：

condition表示跳过用例的条件。

reason表示跳过用例的原因。

然后将它装饰在需要被跳过用例的的函数上面。

效果如下：

M:\py_tests>pytest                                                                                                                   scripts/test_allure_case.py::test_case_01 SKIPPEDscripts/test_allure_case.py::test_case_02 SKIPPED=========================================================== 2 skipped in 0.14s

上例执行结果相对详细，因为我们在配置文件中为addopts增加了-v，之前的示例结果中，没有加！

参数化

pytest身为强大的测试单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。

当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。

通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。

在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。

argnames表示参数名。

argvalues表示列表形式的参数值。

使用就是以装饰器的形式使用。

只有一个参数的测试用例

import pytestmobile_list = [‘10010‘, ‘10086‘]@pytest.mark.parametrize(‘mobile‘, mobile_list)def test_register(mobile):    """ 通过手机号注册 """    print(‘注册手机号是: {}‘.format(mobile))

来看（重要部分）结果：：

M:\py_tests>pytestscripts/test_case_01.py::test_register[10010] 注册手机号是: 10010PASSEDscripts/test_case_01.py::test_register[10086] 注册手机号是: 10086PASSED====================================================== 2 passed in 0.11s 

可以看到，列表内的每个手机号，都是一条测试用例。

多个参数的测试用例

import pytestmobile_list = [‘10010‘, ‘10086‘]code_list = [‘x2zx‘, ‘we2a‘]@pytest.mark.parametrize(‘mobile‘, mobile_list)@pytest.mark.parametrize(‘code‘, code_list)def test_register(mobile, code):    """ 通过手机号注册 """    print(‘注册手机号是: {} 验证码是: {}‘.format(mobile, code))

（重要部分）结果：

M:\py_tests>pytest                            scripts/test_case_01.py::test_register[x2zx-10010] 注册手机号是: 10010 验证码是: x2zxPASSEDscripts/test_case_01.py::test_register[x2zx-10086] 注册手机号是: 10086 验证码是: x2zxPASSEDscripts/test_case_01.py::test_register[we2a-10010] 注册手机号是: 10010 验证码是: we2aPASSEDscripts/test_case_01.py::test_register[we2a-10086] 注册手机号是: 10086 验证码是: we2aPASSED====================================================== 4 passed in 0.17s 

可以看到，每一个手机号与每一个验证码都组合一起执行了，这样就执行了4次。那么如果有很多个组合的话，用例数将会更多。我们希望手机号与验证码一一对应组合，也就是只执行两次，怎么搞呢？

import pytestmobile_list = [‘10010‘, ‘10086‘]code_list = [‘x2zx‘, ‘we2a‘]@pytest.mark.parametrize(‘mobile,code‘, zip(mobile_list, code_list))def test_register(mobile, code):    """ 通过手机号注册 """    print(‘注册手机号是: {} 验证码是: {}‘.format(mobile, code))

在多参数情况下，多个参数名是以,分割的字符串。参数值是列表嵌套的形式组成的

M:\py_tests>pytest                   scripts/test_case_01.py::test_register[10010-x2zx] 注册手机号是: 10010 验证码是: x2zxPASSEDscripts/test_case_01.py::test_register[10086-we2a] 注册手机号是: 10086 验证码是: we2aPASSED====================================================== 2 passed in 0.44s

pytest测试报告插件

想要生成测试报告，首先要有下载，才能使用。

pip install pytest-html

使用

在配置文件中，添加参数：

[pytest]addopts = -s --html=report/report.html

完事之后，让我们继续终端中使用pytest重新跑测试用例，用例结果就不展示了，跟上面的结果一样，我们关注项目目录下的report/report.html文件，我们用浏览器打开它，你会发现：

图片后补

效果很不错吧！

没完，看我大招 ↓

未完待续。。。可参考老师博客https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/11832655.html

python - pytest