Python快速学习09: 函数的参数


正文 
 
   我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。
 
      传递函数
 
      形式参数
 
            位置参数
 
        默认参数
 
      关键字变量参数
 
 
 
位置传递
 
例子:
 
def f(a,b,c):
    return a+b+c
 
print(f(1,2,3))
#在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。
 
 
 
形式参数
 
关键字传递
 
  用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。
 
例子:
 
print(f(c=3,b=2,a=1))
 
 
  关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:
 
print(f(1,c=3,b=2))
 #必须存在唯一的必须参数
 
 
 
参数默认值
 
  在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。
 
def f(a,b,c=10):
    return a+b+c
 
print(f(3,2))
print(f(3,2,1))
#在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.
 
#第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。
 
 
 
可变长度的参数
 
非关键字可变长参数(元组)
 
  在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。
 
 
 
下面是包裹位置传递的例子:
 
复制代码
def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)
 
func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)
复制代码
#两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。
 
#name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。
 
 
 
包裹关键字传递
 
例子:
 
复制代码
def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict
 
func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)
复制代码
#与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。
 
#参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。
 
 
 
会包也要解包
 
解包裹
 
  *和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:
 
def func(a,b,c):
    print a,b,c
 
args = (1,3,4)
func(*args)
#所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)
 
 
 
  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:
 
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)
#在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
 
 

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