Python Faker随机生成测试数据（干货），,前言 Faker是
Python Faker随机生成测试数据（干货），,前言 Faker是
前言
Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，
填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。
基本用法
用pip安装：pip install Faker
官方文档：
Welcome to Faker’s documentation!?faker.readthedocs.io
github地址：
点?(^_-)的人还真不少哦，值得学习呀！
joke2k/faker?github.com
api介绍
我们可以用dir(fake)查看一下，它能fake近300种东西出来，并且faker还支持上几十种语言简直不能太强大。
dir(fake)
我们常用语种
en_GB-英语（英国）zh_CN-英语（美国）ja_JP-日语 ko_KR-韩文 ru_RU-俄语 fr_FR-法语 zh_CN-中文（中国）zh_TW-中文（繁体）
常用的方法分类
address 地址person 人物类：性别、姓名等barcode 条码类color 颜色类company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等currency 货币date_time 时间日期类：日期、年、月等file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等internet 互联网类job 工作lorem 乱数假文misc 杂项类phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段python python数据profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等ssn 社会安全码(身份证号码)user_agent 用户代理fake.country() # 国家fake.city() # 城市fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县‘市‘fake.name() # 姓名fake.last_name() # 姓fake.ean8() # 8位条码fake.ean13() # 13位条码faker函数太多了，我就不依依介绍了，有兴趣的看下看
faker常用函数：参考：https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9246279.html
简单的实例
没错短短三行代码就实现随机创建数据
from faker import Fakerfake = Faker(‘zh_CN‘) //设置语种fake.name()
批量创建数据
小编这里写了4个场景来批处理数据并且保存
100条数据写入txt100条数据如excel100条数据写入mongodb数据库100条数据写入mysql数据库话不多少，这接撸代码。
执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据
""" * Create by dell on 2020/6/11 * Author ：wencheng * 微信公众 ：自动化测试 To share"""from faker import Fakerimport pandas as pdfrom urllib import parsefrom pymongo import MongoClientimport pymysqlclass Create_Data(object): def __init__(self): # 选择中文 fake = Faker(‘zh_CN‘) # 生成数据改变循环体来控制数据量rang(?) self.data_total = [ [fake.name(), fake.job(), fake.company(), fake.phone_number(), fake.company_email(), fake.address(), fake.date_time(tzinfo=None)] for x in range(100)] print(self.data_total) # 写入excel def deal_excel(self): df = pd.DataFrame(self.data_total, columns=[‘name‘, ‘job‘, ‘company‘, ‘phone_number‘, ‘company_email‘, ‘address‘, ‘date_time‘]) # 保存到本地excel df.to_excel("data_total.xlsx", index=False) print("Processing completed to excel") # 写入txt def deal_txt(self): with open(‘data_total.txt‘, ‘w‘, errors=‘ignore‘, encoding=‘utf-8‘) as output: output.write(‘name,job,company,phone_number.company_email.address.date_time\n‘) for row in self.data_total: rowtxt = ‘{},{},{},{}‘.format(row[0], row[1], row[2], row[3]) output.write(rowtxt) output.write(‘\n‘) output.close() print("Processing completed to txt") # 写入mongodb def deal_mongodb(self): port = 27017 host = ‘localhost‘ user_name = ‘root‘ db_name = ‘data‘ passwd = ‘root‘ passwd = parse.quote(passwd) mango_uri = ‘mongodb://%s:%[email protected]%s:%s/%s‘ % (user_name, passwd, host, port, db_name) # 链接时需要指定数据库 conn = MongoClient(mango_uri) # 创建链接 db = conn[db_name] # 连接coder数据库 mongodata = db[‘data_total‘] for val in self.data_total: mongodata.insert( {"name": val[0], ‘job‘: val[1], ‘company‘: val[2], ‘phone_number‘: val[3], "company_email": val[4], ‘address‘: val[5], ‘date_time‘: val[6]}) print("Processing completed to mongodb") # 写入mysql def deal_mysql(self): # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test2") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 for val in self.data_total: sql = "insert into data_total(name,job,company,phone_number,company_email,address,date_time)value (‘%s‘,‘%s‘,‘%s‘,‘%s‘,‘%s‘,‘%s‘,‘%s‘)" % ( val[0], val[1], val[2], val[3], val[4], val[5], val[6]) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() print("insert ok") except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接if __name__ == ‘__main__‘: data = Create_Data() data.deal_excel() data.deal_txt() data.deal_mongodb() data.deal_mysql()生成100条数据写入txt
生成100条数据写入excel
生成100条数据写入mongodb数据库
生成100条数据写入mysql数据库
就这么简单的几十行代码，可以随机生成我们需要的测试数据。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。
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Python Faker随机生成测试数据（干货）
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