[Python]图片压缩
[Python]图片压缩
由于在建立我的摄影网站的时候需要使用一些压缩技术,来加快网站的访问速度。
所以,学习了一下如何在python的环境下压缩图片。
1. 下载安装PIL
下载安装按成以后,django报错了,说PIL包出现了错误
然后,我google了错误,找到了这个页面django,说不能使用PIL,必须使用pillow。
所以我又得卸载PIL。
当我使用pip,uninstall pil的时候,发现我的pip版本太低,需要升级,最后我使用easy_install 升级了pip。
重新安装pillow,最好先卸载了旧版本的pillow,然后再安装一次pillow。
完成了恢复。。。。太坑了。。。
2. 在使用PIL的使用,出现了IOError: decoder jpeg not available的错误
解决方法是:
install libpng and libjpeg package (combo installer) from this link: http://ethan.tira-thompson.com/Mac_OS_X_Ports.html
sudo pip install -I pillow
3. 使用PIL 压缩图片, 引用自 http://fc-lamp.blog.163.com/blog/static/174566687201282424018946/
#coding:utf-8 ''' python图片处理 @author:fc_lamp @blog:http://fc-lamp.blog.163.com/ ''' from PIL import Image as image #等比例压缩图片 def resizeImg(**args): args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75} arg = {} for key in args_key: if key in args: arg[key] = args[key] im = image.open(arg['ori_img']) ori_w,ori_h = im.size widthRatio = heightRatio = None ratio = 1 if (ori_w and ori_w > arg['dst_w']) or (ori_h and ori_h > arg['dst_h']): if arg['dst_w'] and ori_w > arg['dst_w']: widthRatio = float(arg['dst_w']) / ori_w #正确获取小数的方式 if arg['dst_h'] and ori_h > arg['dst_h']: heightRatio = float(arg['dst_h']) / ori_h if widthRatio and heightRatio: if widthRatio < heightRatio: ratio = widthRatio else: ratio = heightRatio if widthRatio and not heightRatio: ratio = widthRatio if heightRatio and not widthRatio: ratio = heightRatio newWidth = int(ori_w * ratio) newHeight = int(ori_h * ratio) else: newWidth = ori_w newHeight = ori_h im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q']) ''' image.ANTIALIAS还有如下值: NEAREST: use nearest neighbour BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment ANTIALIAS:best down-sizing filter ''' #裁剪压缩图片 def clipResizeImg(**args): args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75} arg = {} for key in args_key: if key in args: arg[key] = args[key] im = image.open(arg['ori_img']) ori_w,ori_h = im.size dst_scale = float(arg['dst_h']) / arg['dst_w'] #目标高宽比 ori_scale = float(ori_h) / ori_w #原高宽比 if ori_scale >= dst_scale: #过高 width = ori_w height = int(width*dst_scale) x = 0 y = (ori_h - height) / 3 else: #过宽 height = ori_h width = int(height*dst_scale) x = (ori_w - width) / 2 y = 0 #裁剪 box = (x,y,width+x,height+y) #这里的参数可以这么认为:从某图的(x,y)坐标开始截,截到(width+x,height+y)坐标 #所包围的图像,crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样 newIm = im.crop(box) im = None #压缩 ratio = float(arg['dst_w']) / width newWidth = int(width * ratio) newHeight = int(height * ratio) newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q']) #水印(这里仅为图片水印) def waterMark(**args): args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''} arg = {} for key in args_key: if key in args: arg[key] = args[key] im = image.open(arg['ori_img']) ori_w,ori_h = im.size mark_im = image.open(arg['mark_img']) mark_w,mark_h = mark_im.size option ={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h), 'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h) } im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA')) im.save(arg['dst_img']) ''' #Demon #源图片 ori_img = './1.jpg' #水印标 mark_img = 'D:/mark.png' #水印位置(右下) water_opt = 'rightlow' #目标图片 dst_img = './QQQ20140106-1.jpg' #目标图片大小 dst_w = 600 dst_h = 600 #保存的图片质量 save_q = 35 #裁剪压缩 #clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q = save_q) #等比例压缩 resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=ori_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q) #水印 #waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt) '''
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