python3 -- 堆（heapq），,堆是一个二叉树，其中

python3 -- 堆（heapq），,堆是一个二叉树，其中

堆是一个二叉树，其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。

python的heapq模块提供了对堆的支持。这个模块实现的是小顶堆

堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素

1.heapq.heappush(heap,item)

注：heap为定义堆，item增加的元素

2.heapq.heapify(list)

将列表转换为堆

3.heapq.heappop(heap)

注：删除最小值，因为堆的特征是heap[0]永远是最小的元素，所以一般都是删除第一个元素。

4.heapq.heapreplace(heap.item)

注：删除最小元素值，添加新的元素值

5.heapq.nlargest(n,heap)

注：查询堆中的最大元素，n表示查询元素个数

6.heapq.nsmallest(n,heap)

注：查询堆中的最小元素，n表示查询元素的个数

leetcode练习题：

class Solution:    def getLeastNumbers(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:        if k == 0:            return list()        hp = [-x for x in arr[:k]]        heapq.heapify(hp)        for i in range(k, len(arr)):            if -hp[0] > arr[i]:                heapq.heappop(hp)                heapq.heappush(hp, -arr[i])        ans = [-x for x in hp]        return ans

python3 -- 堆（heapq）