python--数据可视化，,数据如何清晰、准确、

python--数据可视化，,数据如何清晰、准确、

数据如何清晰、准确、交互的展现，通过数据可视化，将实现这些效果。

python可视化需要用到的库：pandas，matplotlib

参考官方教程：http://matplotlib.org/index.html

散点图：

绘图函数：plot(x,y,‘.‘,color(r,g,b))

x、y，x轴和y轴的序列；‘.’，散点图中点的大小；color：rgb定义

# -*- coding: utf-8 -*-import pandasimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdata = pandas.read_csv(    ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘)mainColor = (52/256, 88/256, 151/256, 1) #1是透明度font = {    ‘size‘: 20,    ‘family‘: ‘SimHei‘}   #设置字体，若不设置则不会显示中文字体matplotlib.rc(‘font‘, **font)#%matplotlib qt#plt.grid(True)#小点plt.xlabel(‘广告费用‘, color=mainColor)plt.ylabel(‘购买用户数‘, color=mainColor)plt.tick_params(axis=‘x‘, colors=mainColor)  #刻度线设置plt.tick_params(axis=‘y‘, colors=mainColor)  plt.plot(    data[‘广告费用‘],     data[‘购买用户数‘],     ‘.‘, color=mainColor)

如若运行环境是pycharm，则在最后添加：

plt.show()
才可显示图形。

折线图：

plot（x,y,style,color,linewidth）

title(‘图的标图‘）

style，线的样式；linewidth线的宽度。

import pandasimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltdata = pandas.read_csv(    ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘)#对日期格式进行转换data[‘购买日期‘] = pandas.to_datetime(    data[‘日期‘])mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1);font = {    ‘size‘: 20,    ‘family‘: ‘SimHei‘}matplotlib.rc(‘font‘, **font)#%matplotlib qtplt.xlabel(    ‘购买日期‘,     color=mainColor)plt.ylabel(    ‘购买用户数‘,     color=mainColor)plt.tick_params(    axis=‘x‘,     colors=mainColor)plt.tick_params(    axis=‘y‘,     colors=mainColor)#‘-‘    顺滑的曲线plt.plot(    data[‘购买日期‘],     data[‘购买用户数‘],     ‘-‘, color=mainColor)   plt.title(‘购买用户数‘)plt.show()

与散点图相比，plt.plot(第三个参数设置为‘-’，即可转化为则线图。

饼图：

pie(x,labels,colors,explode,autopct)

x 绘图的序列；labels标签序列；colors颜色；explode需要突出的序列；autopct饼图占比的下手格式；%.2f保留2位小数

labels = ‘Frogs‘, ‘Hogs‘, ‘Dogs‘, ‘Logs‘sizes = [15, 30, 45, 10]explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. ‘Hogs‘)fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct=‘%1.1f%%‘,        shadow=True, startangle=90)ax1.axis(‘equal‘)  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

#设置为横轴和纵轴等长的饼图
#也就是圆形的饼图，而非椭圆形的饼图

plt.show()

柱形图：

bar(left,height,width,color)

left x轴序列；height y轴数值 ；width 柱形图的宽度；color 填充颜色

import numpyimport pandasimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltfont = {    ‘family‘ : ‘SimHei‘}matplotlib.rc(‘font‘, **font)    #创建中文环境data = pandas.read_csv(    ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘)result = data.groupby(    by=[‘手机品牌‘],     as_index=False)[‘月消费（元）‘].agg({    ‘月消费‘: numpy.sum})   #透视#竖向柱形图mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1)index = numpy.arange(    result.月消费.size)sgb = result.sort_values(    by="月消费",     ascending=False)  #降序，false改为true则为升序plt.bar(    index, sgb.月消费,     color=mainColor)plt.xticks(index, sgb.手机品牌) #xticks函数为加上中文标签plt.show()

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